Finalisez un rapport Caveman learn — examinez les puits de tokens classés et appliquez des correctifs réduisant les coûts (taille de configuration, déchargement du contexte récurrent vers cavemem) avec consentement par modification. Utilisez-le lorsque l'utilisateur exécute "caveman learn", demande à réduire le coût en tokens de son agent, souhaite alléger un CLAUDE.md / AGENTS.md volumineux, ou veut décharger du contexte qu'il re-colle à chaque session dans cavemem.
Cette compétence automatise la seconde partie du flux de travail Caveman learn : après qu'un rapport a été généré (listant les principaux puits de tokens), elle permet de passer en revue les points chauds et d'appliquer des correctifs de réduction des coûts, pièce par pièce. Elle prend en charge les agents utilisant les plateformes compatibles avec Caveman (Claude Code, Cursor, etc.). Le processus commence par le chargement du rapport, puis propose à l'utilisateur de traiter chaque puits de tokens — soit en rognant les fichiers de configuration trop longs (CLAUDE.md, AGENTS.md), soit en déchargeant le contexte récurrent vers cavemem (un stockage de mémoire réutilisable). Chaque modification est soumise à l'approbation explicite de l'utilisateur avant d'être appliquée. C'est un outil essentiel pour tout développeur cherchant à maîtriser les coûts de son agent et à garder ses contextes de travail légers et efficaces.
npx skills add https://github.com/geovanejunior92-debug/claude-skills/tree/main/skills/caveman-learnInstalled? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
Finalisez un rapport Caveman learn — examinez les puits de tokens classés et appliquez des correctifs réduisant les coûts (taille de configuration, déchargement du contexte récurrent vers cavemem) avec consentement par modification. Utilisez-le lorsque l'utilisateur exécute "caveman learn", demande à réduire le coût en tokens de son agent, souhaite alléger un CLAUDE.md / AGENTS.md volumineux, ou veut décharger du contexte qu'il re-colle à chaque session dans cavemem.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Compress natural language memory files (CLAUDE.md / AGENTS.md, todos, preferences) into caveman format to save input tokens. Preserves all technical substance, code, URLs, and structure. Compressed version overwrites the original file. Human-readable backup saved as FILE.original.md. Trigger: /caveman-compress FILEPATH or "compress memory file"
Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify query first. Turns any input (code, docs, papers, images, videos) into a persistent knowledge graph with god nodes, community detection, and query/path/explain tools.
Monitors task execution for skill improvement opportunities. Use this skill during ANY multi-step task, agentic workflow, or substantive work session where the agent is using tools and producing deliverables. It captures patterns, user corrections, workflow insights, and methodology worth preserving as reusable skills. Also triggers during post-task feedback discussions and when the user explicitly mentions skill observations, improvements, the observation log, skill taxonomy, or asks the agent to watch for skill opportunities. Also known as "One Skill to Rule Them All" — trigger on this phrase too. IMPORTANT: this skill should be invoked at the start of every task-oriented session — if you are about to use tools to produce deliverables, invoke this skill first. For reliable activation, pair this description with a CLAUDE.md / AGENTS.md instruction or harness-level session-start hook (see Recommended Activation Setup) — description-level matching alone is not enforceable.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.