Chris1Wang3/lark-workflow-voc-radar

lark-workflow-voc-radar は何をしますか？

Voice of Customer Radar - Feishu/Lark CLI向けAIエージェントスキル。IM、メール、Bitable、Minutesにわたるユーザーフィードバックを自動クラスタリングし、プロダクトバックログに変換します。

概要

このスキルは、複数のLarkソースからユーザーフィードバックを収集・分析し、実用的なプロダクトバックログ項目に変換します。これにより、顧客の声を聞き逃すことなく、最も重要な改善点に優先的に取り組むことができます。

機能

• フィードバック収集: IM、メール、Bitable、Minutesから自動的にユーザーフィードバックを収集
• 自動クラスタリング: 意味的類似性に基づいてフィードバックをグループ化
• バックログ生成: 各クラスターの頻度と重要度に基づいて優先順位付けされたバックログ項目を生成
• Lark CLI統合: 既存のLark CLIワークフローとシームレスに統合

使用方法

# フィードバックの収集と分析を実行
lark-cli voc-radar collect --source all --days 7

# バックログの表示
lark-cli voc-radar backlog --sort priority

設定

スキルは環境変数または設定ファイルで構成できます：

• LARK_APP_ID: LarkアプリケーションID
• LARK_APP_SECRET: Larkアプリケーションシークレット
• VOC_CLUSTER_THRESHOLD: クラスタリングの類似度しきい値（デフォルト: 0.7）
• VOC_MAX_ITEMS: 生成するバックログ項目の最大数（デフォルト: 20）

依存関係

• lark-oapi: Lark Open API SDK
• scikit-learn: クラスタリングアルゴリズム用
• sentence-transformers: セマンティック埋め込み用

ライセンス

MIT