Chris1Wang3/lark-workflow-voc-radar

Voice of Customer Radar – KI-Agent-Fertigkeit für die Feishu/Lark-CLI. Clustert automatisch Benutzerfeedback aus IM, E-Mail, Bitable und Besprechungsnotizen in ein Produkt-Backlog.

Was ist lark-workflow-voc-radar?

Diese Fertigkeit für KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex) ermöglicht es, Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen wie Instant Messaging, E-Mail, Bitable und Besprechungsnotizen auf der Feishu/Lark-Plattform zu erfassen und automatisch zu clustern. Sie extrahiert und gruppiert ähnliche Rückmeldungen thematisch, sodass ein strukturiertes Produkt-Backlog entsteht. Das reduziert manuellen Aufwand und hilft Produktteams, die wichtigsten Kundenbedürfnisse zu erkennen. Die Integration erfolgt über die Feishu/Lark-CLI und erfordert entsprechende API-Berechtigungen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht lark-workflow-voc-radar?

Voice of Customer Radar – KI-Agent-Fertigkeit für Feishu/Lark-CLI. Clustert automatisch Benutzerfeedback aus IM, E-Mail, Bitable und Besprechungsnotizen in ein Produkt-Backlog.

Verwendung

  1. Konfiguration: Stelle sicher, dass die Feishu/Lark-CLI mit den erforderlichen API-Berechtigungen konfiguriert ist. Der Agent benötigt Zugriff auf:

    • Nachrichten aus Instant Messaging
    • E-Mail-Konten
    • Bitable-Tabellen
    • Besprechungsnotizen (Minutes)
  2. Abruf: Rufe den Befehl lark voc-radar collect auf, um Feedback aus allen Quellen zu sammeln.

  3. Clustering: Führe lark voc-radar cluster aus, um ähnliche Rückmeldungen automatisch zu gruppieren.

  4. Backlog-Aktualisierung: Nutze lark voc-radar update-backlog, um das clusterte Feedback in ein vorhandenes Produkt-Backlog zu integrieren.

Funktionsweise

Die Fertigkeit analysiert eingehende Nachrichten und Dokumente aus den definierten Quellen. Mithilfe von Textanalyse- und Clustering-Algorithmen werden thematisch ähnliche Feedbacks identifiziert und zu Clustern zusammengefasst. Jedes Cluster repräsentiert ein wiederkehrendes Kundenbedürfnis oder Problem. Diese Cluster werden dann als Items in ein Produkt-Backlog überführt, das priorisiert werden kann.

Unterstützte Plattformen

  • Claude Code (via Custom Slash Commands)
  • Cursor (via AI Rules)
  • Codex CLI (via Custom Skills)

Voraussetzungen

  • Feishu/Lark-Konto mit Administratorrechten
  • Feishu/Lark CLI installiert und authentifiziert
  • API-Zugriff für IM, Mail, Bitable und Minutes

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