uditgoenka/autoresearch

autoresearch とは？

このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codex等）向けに設計された自律的な反復ループ機能を提供します。ユーザーは特定のメトリクス（例：テストの合格率、コードの品質スコア、パフォーマンス測定値など）を定義し、エージェントが自動的にコードを変更、検証、そしてメトリクスに基づいて変更を保持するか破棄するかを判断します。これにより、開発者は手動で試行錯誤を繰り返すことなく、最適なコード変更を効率的に探索できます。主にソフトウェアエンジニアリングのワークフローで活用され、CI/CDパイプラインやローカル開発環境と統合可能です。動作はシンプルなループ構造に基づいており、エージェントが自律的に改善を試みるため、特に機械学習モデルのハイパーパラメータ調整やリファクタリングタスクに有用です。