Que fait autoresearch ?
Boucle d'itération autonome : modifier, vérifier, conserver/rejeter en fonction de n'importe quelle métrique.
Boucle d'itération autonome : modifier, vérifier, conserver/rejeter en fonction de n'importe quelle métrique.
Cette compétence permet de créer une boucle d'itération autonome pour un agent IA, capable de modifier une sortie, de la vérifier par rapport à une métrique définie (précision, score, etc.), et de décider de conserver ou de rejeter le résultat. Elle est utile pour optimiser des algorithmes, des prompts ou des pipelines sans intervention humaine. Fonctionne sur des plateformes comme Claude Code, Cursor, ou Codex. L'agent exécute une action, évalue le résultat via une fonction de notation, puis itère jusqu'à convergence ou satisfaction d'un seuil.
npx skills add https://github.com/uditgoenka/autoresearch/tree/main/skills/autoresearchInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Boucle d'itération autonome : modifier, vérifier, conserver/rejeter en fonction de n'importe quelle métrique.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.