Was macht autoresearch?
Autonome Iterationsschleife: Ändern, Prüfen, Behalten/Verwerfen basierend auf einer beliebigen Metrik
Autonome Iterationsschleife: Ändern, Prüfen, Behalten/Verwerfen basierend auf einer beliebigen Metrik
Dieses Skill ermöglicht eine autonome Iterationsschleife für KI-Agenten, bei der sie eigenständig Code oder Inhalte ändern, diese gegen eine beliebige Metrik prüfen und dann entscheiden, ob die Änderung beibehalten oder verworfen wird. Es ist nützlich für die Optimierung und Exploration in Entwicklungs- und Analyse-Workflows, ohne dass ein menschlicher Eingriff erforderlich ist. Das Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und nutzt eine einfache aber mächtige modifizieren-prüfen-verwerfen-Logik, um automatisch bessere Lösungen zu finden. Es bietet eine flexible Metrik-Definition, die je nach Anwendungsfall angepasst werden kann, und ist besonders wertvoll für die Verbesserung von Code-Qualität, Modellparametern oder anderen kontinuierlichen Optimierungsaufgaben.
npx skills add https://github.com/uditgoenka/autoresearch/tree/main/skills/autoresearchInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Autonome Iterationsschleife: Ändern, Prüfen, Behalten/Verwerfen basierend auf einer beliebigen Metrik
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.