MultiAgent-AI は何をしますか？
🤖 高性能なRustフレームワークで高度なマルチエージェントAIシステムを構築し、自動化、推論、エンタープライズレベルの機能を実現します。
概要
このスキルは、Rustで実装されたマルチエージェントAIフレームワークを提供します。複数のAIエージェントを協調動作させることで、複雑な自動化タスク、高度な推論、およびエンタープライズグレードの機能を実現します。
特徴
- 高性能: Rustのメモリ安全性と並行処理性能を活かし、大規模なエージェントネットワークを効率的に管理
- 自動化: 複雑なワークフローを自動化し、手動介入を最小化
- 推論: 高度な推論エンジンにより、エージェント間の協調と意思決定を最適化
- エンタープライズ対応: セキュリティ、スケーラビリティ、監査可能性を備えた設計
対応プラットフォーム
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- その他のAIエージェントプラットフォーム
クイックスタート
- RustコンパイラとCargoをインストールします（まだの場合）
- リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/Albertossilva-maker/MultiAgent-AI.git
cd MultiAgent-AI
- ビルドして実行します：
cargo build --release
cargo run --example basic_agent
設定
環境変数または設定ファイルでエージェントの動作をカスタマイズできます。
| 変数名 | 説明 | デフォルト値 |
|---|---|---|
AGENT_COUNT | 同時実行するエージェント数 | 4 |
LOG_LEVEL | ログレベル（debug, info, warn, error） | info |
MAX_RETRIES | エージェントタスクの最大再試行回数 | 3 |
使用例
use multi_agent_ai::AgentNetwork;
fn main() {
let mut network = AgentNetwork::new();
network.add_agent("analyzer", AgentConfig::default());
network.add_agent("planner", AgentConfig::default());
network.start();
}
ライセンス
MIT