Albertossilva-maker/MultiAgent-AI

MultiAgent-AI은(는) 무엇을 하나요?

🤖 고성능 Rust 프레임워크로 고급 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하여 자동화, 추론 및 엔터프라이즈 수준의 기능을 지원합니다.

개요

이 프로젝트는 Rust로 작성된 강력한 멀티 에이전트 프레임워크로, 여러 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 프레임워크는 높은 성능, 메모리 안전성 및 동시성 처리를 활용하여 엔터프라이즈 환경에 적합합니다.

주요 특징

• 멀티 에이전트 오케스트레이션: 여러 에이전트 간의 통신 및 조정 지원
• 고성능: Rust의 제로 비용 추상화와 안전성 보장
• 모듈식 설계: 플러그인 가능한 구성 요소로 확장 용이
• 자동화: 반복 작업의 자동 실행 및 워크플로우 최적화
• 추론 엔진: 복잡한 논리적 추론 및 의사 결정 지원
• 엔터프라이즈 기능: 로깅, 모니터링, 오류 복구 내장

지원 플랫폼

• Claude Code
• Cursor
• Codex
• 기타 AI 코딩 어시스턴트

사용 방법

이 스킬을 사용하려면 다음 명령어를 실행하세요:

# 저장소 클론
git clone https://github.com/Albertossilva-maker/MultiAgent-AI.git

# 프로젝트 디렉토리로 이동
cd MultiAgent-AI

# 빌드
cargo build --release

예제

다음은 간단한 멀티 에이전트 시스템을 설정하는 예제입니다:

use multiagent_ai::Agent;
use multiagent_ai::Task;

fn main() {
    let agent = Agent::new("연구 에이전트")
        .with_capability("데이터 수집")
        .with_capability("분석");
    
    let task = Task::new("시장 조사")
        .assign_to(agent);
    
    task.execute();
}

환경 변수

다음 환경 변수를 설정할 수 있습니다:

• AGENT_LOG_LEVEL: 로깅 상세도 설정 (예: debug, info, error)
• AGENT_TIMEOUT: 에이전트 작업 시간 초과 (초 단위)
• AGENT_MAX_RETRIES: 최대 재시도 횟수

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

기여

버그 리포트, 기능 요청 및 풀 리퀘스트를 환영합니다. 자세한 내용은 기여 가이드를 참조하세요.

참고 자료

• 공식 문서
• 이슈 트래커