Albertossilva-maker/MultiAgent-AI

Was macht MultiAgent-AI?

🤖 Baue fortschrittliche Multi-Agenten-KI-Systeme mit diesem leistungsstarken Rust-Framework, das Automatisierung, logisches Schließen und Enterprise-Funktionen ermöglicht.

Funktionen

• Multi-Agenten-Koordination: Erstelle mehrere KI-Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen.
• Hohe Leistung: Dank Rusts schnellem und speichersicherem Design bieten Agenten eine hervorragende Reaktionszeit und Effizienz.
• Enterprise-Features: Unterstützt Sicherheit, Logging und Integration in bestehende Unternehmenssysteme.
• Flexible Konfiguration: Passe das Verhalten der Agenten mit JSON- oder YAML-Konfigurationsdateien an.
• Plattformunterstützung: Funktioniert auf Linux, macOS und Windows sowie in Cloud-Umgebungen.

Schnellstart

1. Installiere Rust (falls noch nicht geschehen):

   curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
   

2. Klone das Repository:

   git clone https://github.com/Albertossilva-maker/MultiAgent-AI.git
   cd MultiAgent-AI
   

3. Erstelle ein neues Agenten-Skript:

   from multiagent_ai import Agent
   
   agent = Agent("MeinAgent", model="gpt-4")
   antwort = agent.run("Erkläre Quantencomputing")
   print(antwort)
   

4. Führe das Projekt aus:

   cargo run
   

Konfiguration

Erstelle eine config.yaml-Datei im Projektverzeichnis:

agents:
  - name: research_agent
    model: gpt-4
    temperature: 0.7
  - name: code_agent
    model: gpt-3.5-turbo
    temperature: 0.3

API-Referenz

Methode	Beschreibung	Parameter
Agent.run()	Führt einen Agenten aus	prompt: str
Agent.stream()	Streaming-Übertragung der Antwort	prompt: str
Agent.stop()	Stoppt die aktuelle Ausführung	-

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.