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AILatest-Studio/ailatest-skill

ユーザーの確立された学術スタイルで中国自然科学基金申請書を起草、改訂、完成させます。Codexが助成金DOCXの編集、参考資料のPDF/DOCXからのスタイル学習、研究背景・文献レビュー・科学的課題・3つの研究内容・方法・限界・実現可能性・年間計画・期待成果・業績・センサー・引用・参考文献の再構成、本文と図の同期、出版事実と参考文献の検証、最終的な論理・書式・提出準備監査を行う場合に使用します。

ailatest-skill とは?

このスキルは、中国自然科学基金(NSFC)申請書の作成・編集を支援するために設計された専門的なAIエージェントツールです。CodexやClaude CodeなどのAIコードエディタと連携し、ユーザーが既に執筆したDOCXファイルをベースに、申請書の論理構造、文体、書式を一貫性を持って編集・改善します。主な機能として、参考PDF/DOCXからのスタイル学習、研究課題(2つの科学問題、3つの研究内容)の整合性チェック、図表と本文の同期、引用文献の一次ソース検証、Word書式の適用、最終的な品質監査スクリプトの実行などがあります。特に重要なのは、ユーザーの学術的な表現スタイル(正式な中国語散文、特定の動詞の使用、ナンバリングロジックなど)を維持しながら、編集的・広告的な表現を排除し、申請書としての完成度を高める点です。また、架空の引用や未確定情報の混入を防ぐための厳格なエビデンス確認プロセスを実装しており、最終成果物としてバージョン管理されたDOCXファイルを提供します。

対応~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AILatest-Studio/ailatest-skill/tree/HEAD/skills/write-natural-science-fund-proposals

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ドキュメント

自然科学基金申請書の作成

申請書の共著者兼最終編集者として執筆します。ユーザーの最新の文書、確立された用語、フォーマルなメカニズム指向の口調を維持します。

コアワークフロー

  1. ユーザーが最新に編集したDOCXを特定します。これを編集ベースとして扱い、保持します。
  2. スタイルの参考資料を特定します。参照PDFを実質的に読む前にMarkdownに変換し、その後元のPDFページをレイアウトに敏感な詳細について検査します。
  3. 申請書のタイトル、2つの科学問題、3つの研究内容、対応する方法、限界、図、成果、年間計画、業績を抽出します。
  4. 書き換えの前に整合性マトリックスを作成します。references/consistency-and-facts.md を参照してください。
  5. 既存の構造内で外科的に修正します。references/voice-and-structure.md のユーザーの口調に従ってください。
  6. 出版物、ジャーナル、年、巻、ページ/論文番号、SCI主張、ランキング、引用事実を一次ソースで検証します。
  7. references/docx-and-final-qa.md から申請書固有のWord書式と最終チェックを適用します。
  8. DOCX全体をレンダリングし、すべてのページを検査し、レイアウトの欠陥を修正して再レンダリングします。
  9. scripts/audit_proposal_docx.py を実行し、納品前にエラーを解決します。

論理契約

  • この小規模プロジェクトには正確に2つの科学問題を使用します。
  • 正確に3つの主要な研究内容ブロックを使用します。
  • 各研究内容ブロックを1つの拡張された研究スキームブロックと1つの対応する限界/ギャップにマッピングします。
  • コンテンツは研究対象に焦点を当てます。詳細なツール、モデル、センサー仕様、手順はスキーム/方法セクションに配置します。
  • 図、キャプション、本文参照、成果、年間タスクを同じ3ブロックロジックと一貫させます。
  • 年間計画は技術的経路とは別に保ちます。
  • 最終的なアプリケーション/サービス目標は一文にまとめます。
  • 後の編集は、孤立した段落を変更するのではなく、申請書全体で調整します。

執筆契約

  • 明示的な目的語、メカニズム、変数、因果関係、証拠、検証経路を伴う正式な中国語学術散文を使用します。
  • 限界または矛盾から提案されたメカニズムへ、そして期待される科学的貢献へと進めます。
  • 构建、表征、解析、识别、量化、揭示、验证、界定 のような正確な動詞を優先します。
  • 密度の高い申請書の散文を改善する場合、①②③ のようなインライン番号付きロジックを使用します。
  • マーケティング用語、誇張された主張、一般的なAIフレーズ、装飾的な見出しを避けます。
  • 提出用テキストに 国家基金本子、参考已有文件、沿用某本子、根据修改指令 のようなプロセス言語を決して書きません。
  • 段落の最後の可視行が中国語の文字1文字だけで終わるのを避けます。レンダリング後に語句またはスペーシングを修正します。

個人書式ルール

  • 業績セクションで 翁建涛 と Jiantao Weng を太字にします。
  • 6.1.7 知识产权与设备方法基础。 をそれ自体の太字行に配置します。説明段落は次の行から始めます。
  • [10,15-21] のような文中引用の数値を上付き文字として書式設定します。参考文献リストや [J]、[M]、[P] の文献タイプマーカーは上付きにしません。
  • 申请软件著作权2项 を年間計画と期待成果で一貫させます。
  • 温度/湿度、CO2、PM2.5、照度の環境センサーをリストする際は、常に騒音レベルを含めます。
  • 需填、待补、または括弧で囲まれたセンサー仕様のような未解決のプレースホルダーを削除します。
  • 図がタスクの一部である場合、$design-natural-science-fund-figures の図キャプションと図ルールを使用します。

証拠と完全性

  • 引用、DOI値、索引ステータス、四分位、TOPステータス、責任著者の役割、機器の範囲、精度値を決して捏造しません。
  • 時間に敏感な書誌情報やランキングの主張については、現在の一次ソースを閲覧します。
  • 可能な場合、出版社のページ、Crossref、公式ジャーナルページ、Web of Science/Clarivateの記録、製造元のデータシートを優先します。
  • 不確かな事実は確定したものとして提示するのではなく、検証用にマークします。
  • 引用元のテキストを最小限に抑え、ユーザーの口調で言い換えます。

成果物

  • 新しいバージョンのDOCXを保存します。ユーザーのソースファイルを上書きしません。
  • 関連のない書式とユーザーの編集を保持します。
  • ユーザーが監査レポートや中間成果物を要求しない限り、要求された最終成果物のみを提供します。

バンドルされた例

提案書の議論の骨格(基礎/ギャップ → 2つの科学問題 → 3つの研究内容と証拠 → 貢献と応用範囲)の再構築図については、assets/proposal-core-logic.png を参照してください。この例は合成であり、ユーザー提供の申請書やプロジェクトデータは使用していません。

リソース

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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