CommunityRédaction et éditiongithub.com

Rédaction de propositions de Fonds de Sciences Naturelles

Rédiger, réviser et finaliser des propositions de financement chinoises en sciences naturelles dans le style académique établi de l'utilisateur.

Qu'est-ce que Rédaction de propositions de Fonds de Sciences Naturelles ?

Cette compétence permet à un agent AI (comme Codex) d'agir en tant que co-auteur et éditeur final pour des propositions de financement chinoises en sciences naturelles (国家自然科学基金). Elle est conçue pour travailler avec des documents DOCX, apprendre le style à partir de PDF ou DOCX de référence, et effectuer des révisions chirurgicales tout en préservant la voix et la structure existantes de l'utilisateur. Le flux de travail comprend la localisation du dernier document modifié, l'extraction d'éléments clés de la proposition (titre, questions scientifiques, contenu de recherche, méthodes, limites, figures, résultats, plan annuel et réalisations), la construction d'une matrice de cohérence, la vérification des faits de publication et de bibliographie via des sources primaires, l'application d'un formatage spécifique aux propositions, et l'exécution d'un script de vérification pour garantir la qualité avant la livraison. La compétence applique des règles strictes en matière de logique, d'écriture (prose académique formelle avec des verbes précis) et d'intégrité des preuves, tout en respectant des formats personnalisés et en garantissant que le contenu est précis et prêt à être soumis.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AILatest-Studio/ailatest-skill/tree/HEAD/skills/write-natural-science-fund-proposals

Installed? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Rédiger des propositions de Fonds de Sciences Naturelles

Rédiger en tant que co-auteur et éditeur final de la proposition. Préserver le dernier document de l'utilisateur, sa terminologie établie et sa voix formelle axée sur les mécanismes.

Flux de travail principal

  1. Localiser le dernier fichier DOCX modifié par l'utilisateur. Le traiter comme base d'édition et le préserver.
  2. Identifier les références de style. Convertir les PDF de référence en Markdown avant une lecture substantielle, puis inspecter les pages PDF originales pour les détails liés à la mise en page.
  3. Extraire le titre de la proposition, les deux questions scientifiques, les trois contenus de recherche, les méthodes correspondantes, les limites, les figures, les résultats, le plan annuel et les réalisations.
  4. Construire une matrice de cohérence avant la réécriture. Utiliser references/consistency-and-facts.md.
  5. Réviser de manière ciblée dans la structure existante. Suivre la voix de l'utilisateur dans references/voice-and-structure.md.
  6. Vérifier les publications, les revues, les années, les volumes, les numéros de pages/d'articles, les affirmations SCI, les classements et les faits cités à partir de sources primaires.
  7. Appliquer le formatage Word spécifique à la proposition et les vérifications finales à partir de references/docx-and-final-qa.md.
  8. Générer l'intégralité du DOCX, inspecter chaque page, corriger les défauts de mise en page et regénérer.
  9. Exécuter scripts/audit_proposal_docx.py et résoudre les erreurs avant la livraison.

Contrat logique

  • Utiliser exactement deux questions scientifiques pour ce petit projet.
  • Utiliser exactement trois blocs majeurs de contenu de recherche.
  • Mapper chaque bloc de contenu de recherche à un bloc de schéma de recherche développé et à une limite/écart correspondant.
  • Garder le contenu concentré sur ce qui est étudié ; placer les outils détaillés, les modèles, les spécifications des capteurs et les procédures dans la section schéma/méthode.
  • Maintenir la cohérence des figures, des légendes, des références dans le texte, des résultats et des tâches annuelles avec la même logique à trois blocs.
  • Garder le plan annuel séparé de la voie technique.
  • Limiter la cible finale de l'application/service à une phrase.
  • Réconcilier chaque modification ultérieure dans l'ensemble de la proposition plutôt que de modifier un seul paragraphe isolé.

Contrat d'écriture

  • Utiliser une prose académique chinoise formelle avec des objets explicites, des mécanismes, des variables, des liens causals, des preuves et des voies de validation.
  • Passer de la limite ou de la contradiction au mécanisme proposé, puis à la contribution scientifique attendue.
  • Privilégier des verbes précis tels que 构建, 表征, 解析, 识别, 量化, 揭示, 验证 et 界定.
  • Utiliser une logique numérotée en ligne telle que ①②③ lorsque cela améliore la prose dense de la proposition.
  • Éviter le langage marketing, les affirmations exagérées, le langage générique de l'IA et les en-têtes décoratifs.
  • Ne jamais écrire de langage de processus tel que 国家基金本子, 参考已有文件, 沿用某本子 ou 根据修改指令 dans le texte de soumission.
  • Éviter qu'un paragraphe ne se termine par une ligne visuelle ne contenant qu'un seul caractère chinois. Corriger le texte ou l'espacement après le rendu.

Règles de formatage personnel

  • Mettre en gras 翁建涛 et Jiantao Weng dans la section des réalisations.
  • Placer 6.1.7 知识产权与设备方法基础。 sur sa propre ligne en gras. Commencer le paragraphe explicatif sur la ligne suivante.
  • Formater les citations numériques dans le texte telles que [10,15-21] en exposant. Ne pas mettre en exposant les entrées bibliographiques ni les marqueurs de type de document [J], [M] et [P].
  • Maintenir 申请软件著作权2项 cohérent dans le plan annuel et les résultats attendus.
  • Inclure le niveau de bruit chaque fois que vous listez des capteurs environnementaux de température/humidité, CO2, PM2.5 et d'éclairement.
  • Supprimer les espaces réservés non résolus tels que 需填, 待补 ou les spécifications de capteurs entre parenthèses.
  • Utiliser les règles de légende de figure et de diagramme de $design-natural-science-fund-figures lorsque des figures font partie de la tâche.

Preuves et intégrité

  • Ne jamais inventer de citations, de valeurs DOI, de statut d'indexation, de quartiles, de statut TOP, de rôles d'auteur correspondant, de plages d'équipement ou de valeurs de précision.
  • Consulter les sources primaires actuelles pour les affirmations bibliographiques et de classement sensibles au facteur temps.
  • Privilégier les pages des éditeurs, Crossref, les pages officielles des revues, les enregistrements Web of Science/Clarivate lorsqu'ils sont accessibles, et les fiches techniques des fabricants.
  • Marquer les faits incertains pour vérification au lieu de les présenter comme établis.
  • Garder le texte source cité au minimum et le paraphraser dans la voix de l'utilisateur.

Livrables

  • Enregistrer un nouveau DOCX versionné ; ne pas écraser le fichier source de l'utilisateur.
  • Préserver le formatage non lié et les modifications de l'utilisateur.
  • Livrer uniquement l'artefact final demandé, sauf si l'utilisateur demande des rapports d'audit ou des intermédiaires.

Exemple fourni

Voir assets/proposal-core-logic.png pour un diagramme reconstruit du squelette argumentatif de la proposition : base/écart → deux questions scientifiques → trois contenus de recherche et preuves → contribution et limite d'application. L'exemple est synthétique et n'utilise pas de proposition ou de données de projet fournies par l'utilisateur.

Ressources

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

Skills associés