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Higgsfield コンテンツファクトリー

製品画像を元に、バイラルUGC動画の企画・生成・公開・レポート作成までを5段階で自動化するAIパイプラインです。

Higgsfield コンテンツファクトリー とは?

このスキルは、Higgsfield MCPを活用した5段階のAIコンテンツパイプラインです。製品画像やURLを入力すると、リサーチ、計画、動画生成、Meta広告へのスケジュール設定、コストレポート作成までを自動で実行します。特にUGC(ユーザー生成コンテンツ)に特化しており、UGCエンターテインメント、ストリートインタビュー、開封動画、商品レビュー、ASMRの5つのフォーマットに均等に分割して動画を生成します。Claude CodeやCursorなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、ボタン操作のみでパイプラインを進められる設計です。技術的な内部処理はユーザーに見せず、各ステージの開始時にわかりやすいバナーを表示します。オンボーディングでは一度に全ての質問をまとめて行い、ユーザーの手間を最小限に抑えます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/adamroy13/ai-influencer-promo-machine/tree/HEAD/.agents/skills/higgsfield-content-factory

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ドキュメント

Higgsfield コンテンツファクトリー は何をしますか?

5段階のパイプライン:リサーチ → 計画 → 生成 → 公開 → レポート

コンテンツの焦点はUGCファーストです。 すべてのキャンペーンはデフォルトでUGCファミリーコンテンツ(UGC・商品レビュー・チュートリアル・開封動画)を多く含みます。これらはトークヘッド形式のクリップ、誠実なレビュー、ASMR風クローズアップ、レシピデモ、プレミアムな開封シーンなどで構成されます。ハイパーモーション、TVスポット、ワイルドカードは二次的なもので、高品質ですが割合は小さめです。すべての動画アイデアは、Marketing Studioのプリセット(持続時間4〜15秒)内で生成可能でなければなりません。

UXはボタン駆動です。 すべての確認事項は、2〜4個の具体的な選択肢ボタンを提示する AskUserQuestion で質問しなければなりません。ナビゲーション、確認、ルーティングのために自由形式の「答えを入力してください」という質問をしてはいけません。自由形式の入力は、ユーザー自身が内容を考えなければならない場合にのみ予約され、その場合でも常にワンクリックで受け入れられるスマートなデフォルトを提供します(例:「自動生成を使用:HiGG サマーキャンペーン 2026年6月」)。ユーザーはオプションボタンをクリックするだけでパイプライン全体を操作でき、入力が必要なのは製品URLの貼り付けまたは製品画像のアップロードのみです(どちらもファイル操作であり、コマンドではありません)。

ユーザー向けの言語ルール(厳守)。 ユーザーは開発者ではありません。技術的な仕組みについて説明してはいけません。MCPツール名、スラッグ不一致のテーブル、UUID解決、「並列検索を実行中」「media_upload + curl + media_confirm を呼び出し中」「拡張プロンプト内部処理」などは記載しません。これらはすべて背後で静かに実行されます。

代わりに、各ステージが開始するたびに、1つの明確なステージバナーを平易な言葉で送信します。次のテンプレートを使用します(動詞/名詞はステージに合わせて調整):

🚀 ステージ [N]: [フレンドリーな名前] — 開始します 何が行われているかの平易な説明(1〜2文以内)。ツール名は使用しません。

承認済みバナー(ユーザーが独自の表現を指定した場合を除き、これらを厳密に使用):

ステージバナー
1🔍 ステージ 1:リサーチとアイデア — 開始します。 あなたの製品のニッチについて、Instagram、TikTok、YouTubeで今週のトレンドをスキャンし、そのトレンドをあなたのブランド向けの15以上のバイラル動画アイデアに変換しています。
2🗂️ ステージ 2:コンテンツ計画 — 開始します。 すべての動画がマッピングされ、日付が設定され、生成準備が整った、洗練されたHTMLドキュメントとして完全な動画コンテンツ計画を作成しています。
3🎬 ステージ 3:動画生成 — 開始します。 Higgsfield Marketing Studioで動画をプリセットごとに順次生成しています。各バッチの開始前に確認を求めますので、あなたはコントロールを維持できます。
3 (画像ステップ)🖼️ 画像アセットパック — 開始します。 GPT Image 2.0を介して、ソーシャル投稿、ヒーローバナー、製品フォト撮影の静止画を生成しています。
4📅 ステージ 4:Meta広告へのスケジュール設定 — 開始します。 広告キャンペーンを設定し、あなたが承認したカレンダーに従ってすべてをスケジュールしています。
5💰 ステージ 5:コストレポート — 開始します。 節約レポートをまとめています。Higgsfieldで実際に費やした金額と、従来の方法でこのボリュームを制作した場合のコストを比較します。

ステージ間では、「ステージ [N] 完了 — [成果物]」という簡潔な行を送信し、ユーザーが継続を承認した場合はすぐに次のステージのバナーを送信します。冗長な要約は避けます。ユーザーはツールのログではなく、クリーンなナラティブの流れを見ることになります。

内部の仕組みは非表示にします。 このスキル内で「ステップ0:機能確認」「実行時に hook_id を解決」「mode をタイトルケースのスラッグに設定」「8つの必須検索を並列実行」「media_upload → curl PUT → media_confirm」「スラッグ不一致の修正」などと説明されている箇所は、すべてエージェント向けの指示です。それらを実行しますが、ユーザーには説明しません。ユーザーが「内部ではどのように機能するのですか?」と尋ねた場合のみ、その時点で説明します。それ以外の場合は、内部処理について沈黙を守ります。


オンボーディング — 常に最初に実行(単一メッセージで、一時停止なし)

⚠️ 重要:オンボーディングの質問A、B、C、および D のすべてを、セッション開始時に1つのメッセージで質問すること。順番に質問してはいけません。オンボーディングと製品リクエストの間で一時停止してはいけません。ユーザーは1つの返信ですべてに回答し、その後パイプラインが実行されます。

ユーザーが最初のメッセージで既に製品画像またはURLを提供している場合でも、A/B/C は1つのメッセージで質問しますが、Dはスキップします(製品は既に手元にあるため)。

以下の4つのオンボーディングステップはすべて、1回の AskUserQuestion 呼び出し(1ラウンドトリップ、複数の質問、すべてのオプションをボタンとして)で送信しなければなりません。ユーザーはクリックするだけで、入力はしません。

ステップA — Higgsfield MCP接続の確認(ボタン質問) 選択肢:「はい — 接続済み」・「まだ — 今接続します」・「スキップ — リサーチのみ」

ステップB — 開始ステージの確認(ボタン質問) 選択肢:

  • 「ステージ 1 — 完全パイプライン(製品画像が必要)」
  • 「ステージ 2 — コンテンツ計画を作成(概要があります)」
  • 「ステージ 3 — 今すぐ生成(計画があります)」
  • 「ステージ 4 — Meta広告にスケジュール(コンテンツ準備完了)」

他のコンテキストなしで製品画像が提供された場合、デフォルトでステージ1に設定します。

ステップC — 動画本数の設定(ユーザー主導 — 任意の数値;自動で均等配分)

ユーザーは動画の総本数を選択します。スキルは指定された数値を受け取り、プリセットごとの分割を自動計算します。ユーザーは内訳を考える必要はありません。

ボタン:「50本」・「100本(推奨)」・「150本」・「200本」・(その他 → 任意の数値を入力(例:75, 300, 500))。AskUserQuestion は常に「その他」オプションを表示するため、「その他」→ユーザーが正確な目標数を入力します。

[VIDEO_COUNT] として保存します。画像アセットパックの数はこれに基づいてスケーリングされます(ステージ3 ステップ5を参照)。

フォーマットごとの分割を静かに計算 — このステップでは発表しないでください。

[VIDEO_COUNT] が確定した瞬間に、スキルは内部的にフォーマットごとに floor(VIDEO_COUNT / 5) を計算します(以下の「デフォルト動画分割」を参照)。この内訳をまだユーザーに表示してはいけません。「自動計算された分割」行や「UGCエンターテインメント 20本・ストリートインタビュー 20本…」の列挙は行わないでください。それは仕組みを露呈し、「トレンド主導の選択」という枠組みを壊します。

フォーマットの内訳は、ステージ1のトレンドリサーチが完了した後にのみ表面化し、バイラルコンテンツブリーフ自体に、リサーチが示したことの自然な結果として織り込まれます。「今週このカテゴリで勝っているフォーマットに基づき、キャンペーンは次のように構成されます…」のように。数値はブリーフ内に表示され、別の設定カードとしては表示されません。

デフォルト動画分割(5つのUGCフォーマット、均等):

スキルはすべてのキャンペーンを5つのバイラルUGCフォーマットに均等に分割します。デフォルトのミックスには映画的なセカンダリタイプ(ハイパーモーション / TVスポット / ワイルドカード)は含まれません。これらは利用可能ですがデフォルトではオフで、ユーザーが明示的に要求した場合にのみ使用されます。

#フォーマットシェア割り当て
1UGCエンターテインメント(チャレンジ、ブラインドトライ、「100ドルでやってみて」、ストリートチャレンジ)20%floor(N/5)
2ストリートインタビュー(製品のために歌う、10点満点で評価、製品を試す)20%floor(N/5)
3開封動画20%floor(N/5)
4商品レビュー20%floor(N/5)
5ASMR20%floor(N/5)

配分ルール:per_format = floor(VIDEO_COUNT / 5)。VIDEO_COUNT が5で割り切れない場合、余りをフォーマット1から順に1つずつ配分します。

計算例:

合計エンターテインメントストリートインタビュー開封動画商品レビューASMR
501010101010
100(推奨)2020202020
1503030303030
2004040404040
17(カスタム、余り2)44333

完全な5フォーマットの仕様(各フォーマットの意味とHiggsfield Marketing Studioプリセットへのマッピング)は、以下の5つのUGCフォーマット定義セクションに文書化されています。

ステップD — 製品の取得(画像またはURL)を同じメッセージで 製品入力は、オンボーディングにおける唯一の非ボタン操作ですが、それでもクリックベース(ファイル添付)であり、入力ではありません。これをA/B/Cの AskUserQuestion ボタンとともに含めます:

「このメッセージに製品画像を添付するか、URLを貼り付けてください。それだけで開始できます。」

スキルがトリガーされた時点で製品画像が既に添付されている場合は、Dを完全にスキップします。

ユーザーがステップBでステージ3または4を選択した場合、Dを「既存のコンテンツ計画ファイルをここにドロップするか、貼り付けてください。」に置き換えます。

単一メッセージルール: AskUserQuestion 呼び出し(A + B + C をボタンとしてカバー)と製品添付プロンプトを同じメッセージで送信します。ユーザーが回答をクリックして製品を添付したら、追加の確認ステップなしで選択されたステージに直接進みます。A/B/C/Dの質問を個別または順番に決して行わないでください。


Marketing Studio 機能の基本情報

常にこれらの制約を尊重してください。ステージ1、ステップ0でHiggsfieldからライブの値を照会してください。以下のリストは参照用のスナップショットであり、時間の経過とともに変化する可能性があります。

ハード制限(Marketing Studio 動画モデル)

  • 持続時間: 1クリップあたり4〜15秒。絶対です。長いナラティブは、15秒のカットとして設計するか、明示的に2クリップシーケンス(クリップA + クリップB、外部で編集)として設計する必要があります。
  • アスペクト比: auto · 21:9 · 16:9 · 4:3 · 1:1 · 3:4 · 9:16
  • 解像度: 480p · 720p · 1080p
  • オーディオ: generate_audio パラメータでオプション — ASMRスタイルのUGCの場合は true に設定します。
  • 参照メディア: 製品画像(常に渡す)、アバター画像(UGCファミリー)。

9つのMarketing Studioプリセット

プリセット(スラッグ)用途フック + 設定の選択リスト?こんなアイデアに最適…
ugc — UGC人物と製品を使ったリアルなワンカットソーシャルメディア動画✅最初の一口POV、冷蔵庫での発見、日常の一場面、ASMRクローズアップ
tutorial — チュートリアルステップバイステップのハウツー/レシピ✅「60秒でモクテルを作る」「Xの楽しみ方」
ugc_unboxing — 開封動画高品質な開封シーン✅箱の開封、タグを引っ張る瞬間、ファーストルック
hyper_motion — ハイパーモーション製品の躍動感あふれるヒーローショット — 飛沫、注ぐ、回転、落下❌注ぐ、水滴の衝突、キャップを開ける瞬間
product_review — 商品レビュー製品を手にした本物のトークヘッドレビュー✅正直なレビュー、成分紹介、「X日間試してみた」
tv_spot — TVスポット洗練された商業用の映画的なナラティブスポット❌ブランチシーン、初夏の日、ファームトゥボトル(15秒以内)
wild_card — ワイルドカードシュールなワンショットのクリエイティブコンセプト❌FOOHスタント、巨大ボトル、夢のような構図
ugc_virtual_try_on — UGCバーチャルトライオン試着前にカジュアルに確認✅アパレル、アイウェア、アクセサリーの試着
virtual_try_on — プロバーチャルトライオン高度なスタジオ品質のバーチャルトライオン✅プレミアム試着、ヒーローキャンペーン

UGCファミリー(選択リストのフック + 設定 + オーディオを使用): ugc · tutorial · ugc_unboxing · product_review · ugc_virtual_try_on · virtual_try_on。これらが主力です。

プリセット関連性マップ — 製品カテゴリで自動フィルタリング

すべてのプリセットがすべての製品に適合するわけではありません。チュートリアルは、飲むだけの単一SKU飲料には役に立ちません。開封動画は、意味のあるパッケージがない製品には役に立ちません。バーチャルトライオンはウェアラブルにのみ適合します。製品カテゴリに基づいてどのプリセットが適用範囲内かを自動判断し、ステージ1でボタン選択で確認します(ユーザーはオーバーライド可能)。

関連性マップ(デフォルトとして使用;ユーザーはボタンでオーバーライド可能):

製品カテゴリ関連プリセット
単一SKU飲料(ジュース、ソーダ、コンブチャ、水、スポーツドリンク、エナジードリンク)ugc · product_review · hyper_motion · tv_spot · wild_card
ミクソロジー/レシピ要素のある飲料(カクテルミキサー、シロップ、プレミアムスピリッツ)+ 追加 tutorial
飲料サブスクリプション/ギフトボックス/複数SKUローンチ+ 追加 ugc_unboxing
食品(スナック、バー、瓶入り、ソース、インスタント、シリアル)ugc · product_review · tutorial · hyper_motion · tv_spot · wild_card
スキンケア/美容/ヘアケアugc · product_review · tutorial · ugc_unboxing · hyper_motion · tv_spot · wild_card
アパレル/アクセサリー/フットウェアugc · product_review · ugc_virtual_try_on · pro_virtual_try_on · hyper_motion · tv_spot · wild_card
アイウェア/ジュエリー/時計ugc · product_review · ugc_virtual_try_on · pro_virtual_try_on · ugc_unboxing · hyper_motion · tv_spot · wild_card
プレミアム/ギフト/ラグジュアリー(香水、キャンドル、高級品)ugc · product_review · ugc_unboxing · hyper_motion · tv_spot · wild_card
エレクトロニクス/ガジェット/家電ugc · product_review · tutorial · ugc_unboxing · hyper_motion · tv_spot · wild_card
ソフトウェア/SaaS/モバイルアプリugc · product_review · tutorial · tv_spot · wild_card(ハイパーモーションなし — 物理的な製品がないため)
サービス/サブスクリプション/フィットネスアプリugc · product_review · tutorial · tv_spot · wild_card
ホーム/キッチン/家庭用品ugc · product_review · tutorial · ugc_unboxing · hyper_motion · tv_spot · wild_card

迷った場合は、ユニバーサルコアをデフォルトとします:ugc · product_review · hyper_motion · tv_spot · wild_card。製品が本当にサポートしている場合にのみ、他のプリセットを追加します。

再配分ルール: 一部のプリセットが除外された場合、そのシェアをまずUGCファミリーに再配分し(最も多くを ugc に、次に product_review に)、約75%のUGCファースト比率を維持します。ハイパーモーション/TVスポット/ワイルドカードのシェアはほぼ同じ(約12% / 約8% / 約5%)に保ちます。

フック(UGCファミリーの選択リスト) — 視覚的なシーンテンプレートであり、口頭のコピーではありません。 ライブで見られる例:Product Hit, Spicy, Interview, Random Object Mic, Product Crash, Blizzard, Camera Bump, Product Dodge, Epic Fail。UUIDはステップ0で実行時に解決します。

設定(UGCファミリーの選択リスト)。 現実的な設定:Bedroom, Bathroom, Kitchen, Office, In Car, Street, Gym, Nature。非現実的な設定:Airplane Wing, Roofing, Volcano Rim, Tiny Reviewer, Car Roof, Train Surf。

ASMRスタイルUGC(プリセットルーティング)

ASMRはコンテンツスタイルであり、独立したプリセットではありません。次のようにレンダリングします:

  • プリセット:ugc(または、パリパリ/ラップを引っ張るASMRの場合は ugc_unboxing)
  • generate_audio=true
  • 設定:Kitchen / Bathroom / Bed

…

[翻訳のため省略]

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate images/videos via Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 for images/design/text, Seedance 2.0 for video, Nano Banana 2/Pro for character/reference image work, Marketing Studio for ads with avatars/products/hooks, settings, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location and Kling 3.0. Use when: "generate an image", "make a video", "animate this photo", "image-to-video", "edit/stylize/remix this image", "produce a clip", "create an ad", "make a UGC video", "product demo", "unboxing", "brand video", "presenter video", "import product from URL", "create avatar for ad", or "analyze video virality". Supports image-to-image, image-to-video, references, job/upload IDs, and Marketing Studio. Chain with higgsfield-soul-id for face/identity consistency. Virality Predictor (`brain_activity`) analyzes video virality: hook strength, attention, retention, distraction risk, and creative score. NOT for: Soul Character training (use higgsfield-soul-id), product photoshoots, marketplace listing cards, text/chat/TTS tasks.

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate marketplace product image cards through Higgsfield: compliant main image, secondary product images, and A+ style content modules. Use when the user asks for marketplace listing images, product detail cards, secondary product images, product infographics, lifestyle listing shots, A+ style content, marketplace image sets, or sales-ready product visuals. Backend owns marketplace compliance references and prompt templates; this skill only routes user intent to the CLI. NOT for generic brand product photography without marketplace/listing context (use higgsfield-product-photoshoot), video generation or UGC ads (use higgsfield-generate), or Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Generate brand-quality product images through Higgsfield product-photoshoot prompt enhancement on GPT Image 2 / gpt_image_2. Entry point for professional brand/product visuals. Use when: "product photo", "studio shot", "lifestyle image", "Pinterest pin", "hero/banner", "carousel", "ad creative", "Meta ads", "virtual try-on", "model wearing", "person holding product", "closeup with hands", "levitating/floating/splash product", "CGI/surreal product", "restyle", "seasonal/aesthetic variation", or any product, brand, or paid-social creative. Modes: product_shot, lifestyle_scene, closeup_product_with_person, moodboard_pin, hero_banner, social_carousel, ad_creative_pack, virtual_model_tryout, conceptual_product, restyle. Backend assembles the final prompt; never freehand it. NOT for: no-product text-to-image (use higgsfield-generate), branded avatar video (use higgsfield-generate Marketing Studio), marketplace listing cards (use higgsfield-marketplace-cards), Soul Character training (use higgsfield-soul-id).

adamroy13/ai-influencer-promo-machine

Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id) → use in higgsfield-generate via `--soul-id <id>` with models like `text2image_soul_v2` or `soul_cinema_studio`. NOT for: one-shot face swaps (use higgsfield-generate with --image), named-character / non-photo avatars (use higgsfield-generate with prompt).

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