批判的思考-論理的推論 は何をしますか?
明示的に記事、ブログ、トランスクリプト、レポートなどの文書コンテンツ(コード以外)を批判的に分析するよう求められた場合の、批判的思考と論理的推論の分析スキルです。
明示的に記事、ブログ、トランスクリプト、レポートなどの文書コンテンツ(コード以外)を批判的に分析するよう求められた場合の、批判的思考と論理的推論の分析スキルです。
このスキルは、AIエージェント(例:Claude Code、Cursor、Codexなど)がユーザーから明示的に依頼された場合に、記事、ブログ、トランスクリプト、レポートなどの文書コンテンツを批判的に分析するためのものです。主な目的は、論理構造の評価、前提や仮定の特定、バイアスや誤謬の検出、因果関係や根拠の強さの分析など、構造化された批判的思考フレームワークを提供することです。このスキルは、コードではなく自然言語文書に特化しており、AIが一貫性のある深い洞察を提供するのに役立ちます。対応プラットフォームはClaude Code、Cursor、Codexなど、SKILL.md形式のカスタム指示をサポートするものです。具体的には、分析時に複数の視点からの検討、反証可能性の確認、結論の妥当性の評価といったステップを促し、より客観的でバランスの取れた批判的分析を実現します。
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding/tree/main/skills/critical-thinking-logical-reasoningInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
明示的に記事、ブログ、トランスクリプト、レポートなどの文書コンテンツ(コード以外)を批判的に分析するよう求められた場合の、批判的思考と論理的推論の分析スキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.