Fähigkeiten zur kritischen Analyse und logischen Argumentation für schriftliche Inhalte wie Artikel, Blogs, Transkripte und Berichte (kein Code).
Dieses Skill ermöglicht es KI-Agenten, bei expliziter Aufforderung schriftliche Inhalte wie Artikel, Blogbeiträge, Transkripte und Berichte kritisch zu analysieren. Es ist speziell für nicht-technische Texte konzipiert und unterstützt die Identifikation von Argumentationsfehlern, die Bewertung von Evidenz und die Erkennung von Vorurteilen. Der Agent kann logische Inkonsistenzen aufdecken, rhetorische Mittel identifizieren und die allgemeine Schlüssigkeit einer Argumentation beurteilen. Das Skill funktioniert plattformunabhängig und wird über natürliche Sprachbefehle aktiviert, ohne dass spezielle Code-Integrationen erforderlich sind.
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding/tree/main/skills/critical-thinking-logical-reasoningInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Fähigkeiten zur kritischen Analyse und logischen Argumentation für den Fall, dass Sie explizit aufgefordert werden, schriftliche Inhalte wie Artikel, Blogs, Transkripte und Berichte (kein Code) kritisch zu analysieren.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.