Habilidades de análisis de pensamiento crítico y razonamiento lógico para cuando se te pide explícitamente analizar críticamente contenido escrito como artículos, blogs, transcripciones e informes (no código).
Esta habilidad está diseñada para mejorar la capacidad de un agente de IA para realizar análisis exhaustivos de pensamiento crítico y razonamiento lógico en contenido textual, como artículos, blogs, transcripciones e informes (excluyendo código). Ayuda a los usuarios que necesitan una revisión estructurada de argumentos, identificación de falacias lógicas, evaluación de evidencia y conclusiones. Es especialmente útil para investigadores, estudiantes, periodistas y profesionales que necesitan desglosar ideas complejas. La habilidad funciona guiando al agente a través de un proceso paso a paso: primero identificando la tesis principal, luego evaluando la estructura del argumento, analizando la evidencia, detectando sesgos y falacias, y finalmente proporcionando una conclusión razonada. Soporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex y otras herramientas compatibles con agentes de IA. Al aplicar esta habilidad, el agente puede ofrecer análisis más profundos y matizados que van más allá de simples resúmenes, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas basadas en el razonamiento lógico.
npx skills add https://github.com/sammcj/agentic-coding/tree/main/skills/critical-thinking-logical-reasoningInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de análisis de pensamiento crítico y razonamiento lógico para cuando se te pide explícitamente analizar críticamente contenido escrito como artículos, blogs, transcripciones e informes (no código).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.