質問ドラフト は何をしますか？
誰かがAIアプリで追跡する購入者質問を求めているとき、現在のセットをレビューしてほしいとき、または自分の質問が適切かどうか尋ねられたときに使用します。目標は、発見を正直に測定し、最初の非ブランドでの言及を現実的に捉える質問セットを作成することです。
Frontmost AI の有無
- Frontmost AI プロジェクトがある場合、6つのステップすべてを実行します。保存された回答は、どの質問が弱いかを示し、引用されたページは実際のユーザーの尋ね方を示します。
- Frontmost AI プロジェクトがない場合、ユーザーが提供する情報とWebで読める情報を使ってステップ2から4を実行します。ステップ1、5、6はスキップします。表を返し、AI回答はまだ測定されていないことを伝えます。
- Frontmost AI ツールから
setup_requiredが返された場合、結果のurlをユーザーに渡します。plan_requiredが返された場合、データには有料プランが必要であることを伝えます。どちらの場合も、プロジェクトなしのパスを継続します。
最初に例を読む
ドラフトする前に、references/examples.md を読んでください。ファイルが利用できない場合は、その旨を伝えて停止します。
研究が示すこと（全体を通じて留意）
- 同じプロンプトが同じブランドリストを2度返すことはほとんどありません。ブランドの出現頻度は安定していますが、その順位は安定していません。（SparkToro and Gumshoe、2026年1月）
- 1回のプロンプト実行はほぼ情報になりません。意図ごとに複数の言い回しを使用し、2～4週間のローリングウィンドウで結果を読んでください。（セント・ガレン大学プレプリント、2026年4月）
- 意味が近いまま言い回しを変えても結果はほとんど変わりません。フォーマットの方が重要です。リスト形式や短いキーワードのプロンプトは、約20～25％多くのブランドを表面化します。修飾語（予算、場所、チーム規模、指名された競合）を変更することは新しい意図です。（Peec AI 研究、2026年6月、ベンダー後援）
- 単一のプロンプトではなく、プロンプトのクラスターを判断し、ブランド付きと非ブランドは分けて管理してください。（Ahrefs ガイド）
- 人々がAIアプリに何を尋ねているかに関する公開データは乏しいです。その旨を伝えてください。決して、ドラフトした質問を既知の実際のクエリとして提示しないでください。
ステップ1：現在のセットを読む
このステップは Frontmost AI プロジェクトが必要です。list_projects を呼び出し、そのプロジェクトに対して get_questions（および非ブランド分割のために get_scan を `questions: