redacción-de-preguntas

Redacta, audita o amplía las preguntas de los compradores para rastrear en aplicaciones de IA (seguimiento de preguntas AEO o GEO): preguntas con marca y sin marca, clústeres de intención y frases reales de compradores. Útil para 'qué preguntas debo rastrear en ChatGPT', una revisión de un conjunto de preguntas o nuevas preguntas para un proyecto de Frontmost AI. Agrega preguntas solo después de una autorización explícita.

¿Qué es redacción-de-preguntas?

Esta habilidad está diseñada para redactar, auditar o ampliar un conjunto de preguntas de compradores para rastrear en aplicaciones de IA, como parte de estrategias de Optimización de Motores de Respuesta (AEO) o Optimización de Motores Generativos (GEO). Es especialmente útil cuando se desea saber qué preguntas rastrear en ChatGPT, se necesita una revisión de un conjunto existente o se quieren generar nuevas preguntas para un proyecto de Frontmost AI. El proceso se basa en investigaciones recientes que indican que las listas de marcas devueltas por un mismo prompt rara vez son idénticas, que el formato de la pregunta influye en los resultados y que se deben juzgar clústeres de prompts, no prompts individuales. La habilidad distingue entre preguntas con marca (que nombran una marca específica) y sin marca (que no la nombran), organiza las preguntas en clústeres de intención y utiliza fuentes reales como hilos de Reddit citados, artículos y datos de rivales. No agrega preguntas hasta que el usuario da una autorización explícita, y ofrece una tabla de revisión con detalles sobre cada pregunta propuesta. Es compatible con Frontmost AI, pero también puede funcionar sin un proyecto activo, limitándose a los pasos que no requieren acceso a datos medidos.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/frontmost-ai/aeo-skills/tree/HEAD/skills/question-drafting

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Documentación

Redacción de preguntas

Utiliza esto cuando alguien quiera conocer las preguntas de los compradores para rastrear en aplicaciones de IA, quiera que se revise el conjunto actual o pregunte si sus preguntas son adecuadas. El objetivo es un conjunto de preguntas que mida el descubrimiento de manera honesta y brinde una oportunidad realista de una primera mención sin marca.

Con o sin Frontmost AI

  • Con un proyecto de Frontmost AI, realiza los seis pasos. Las respuestas guardadas muestran qué preguntas son débiles y las páginas citadas muestran cómo preguntan las personas reales.
  • Sin un proyecto de Frontmost AI, realiza los pasos 2 a 4 con lo que la persona proporcione y lo que puedas leer en la web. Omite los pasos 1, 5 y 6. Devuelve la tabla e indica que aún no se han medido respuestas de IA.
  • Si una herramienta de Frontmost AI devuelve setup_required, entrega a la persona la url del resultado. Si devuelve plan_required, indica que los datos requieren un plan de pago. En ambos casos, continúa con la ruta sin proyecto.

Lee los ejemplos primero

Antes de redactar, lee references/examples.md. Si el archivo no está disponible, detente e indícalo.

Lo que dice la investigación (tenlo en cuenta durante todo el proceso)

  • El mismo prompt casi nunca devuelve la misma lista de marcas dos veces. La frecuencia con la que aparece una marca es estable. Su posición no lo es. (SparkToro y Gumshoe, enero de 2026)
  • Una ejecución de un solo prompt es casi irrelevante. Utiliza varias redacciones por intención y lee los resultados durante un período móvil de 2 a 4 semanas. (Preprint de la Universidad de St. Gallen, abril de 2026)
  • Cambiar la redacción apenas altera los resultados mientras el significado se mantenga cercano. El formato importa más: los prompts en formato de lista y de palabras clave cortas generan aproximadamente entre un 20 y un 25 por ciento más de marcas. Un calificador cambiado (presupuesto, ubicación, tamaño del equipo, rival nombrado) es una nueva intención. (Estudio de Peec AI, junio de 2026, patrocinado por el proveedor)
  • Juzga clústeres de prompts, no prompts individuales, y mantén separados los que tienen marca de los que no. (Guía de Ahrefs)
  • Los datos públicos sobre lo que la gente pregunta a las aplicaciones de IA son escasos. Indícalo. Nunca presentes una pregunta redactada como una consulta real conocida.

Paso 1: Leer el conjunto actual

Este paso necesita un proyecto de Frontmost AI. Llama a list_projects, luego a get_questions para el proyecto (y get_scan con questions: "unbranded" para la división sin marca). Para cada pregunta existente, anota:

  • Alcance: con marca (nombra la marca del proyecto) o sin marca.
  • Etapa de compra: investigación temprana, comparación de opciones o listo para comprar.
  • Formato: lista ("mejor X"), palabras clave cortas, "qué recomiendan X", problema primero, persona, comparación o alternativas a.
  • Calificadores: presupuesto, tamaño del equipo, ubicación, plataforma, rival nombrado.

Señala las preguntas débiles, con evidencia de las respuestas guardadas:

  • Ambiguas: las respuestas se desvían hacia otra categoría de producto. Verifica qué negocio nombró primero cada respuesta.
  • Imposibles de ganar: la pregunta pide a la IA que elija entre una lista cerrada de rivales nombrados, por lo que la marca nunca puede ser nombrada. Útil para inteligencia de la competencia, pero añade ceros garantizados al recuento sin marca.
  • Fuera de objetivo: dirigidas a un comprador al que el negocio no vende.
  • Monocultivo: la mayoría de las preguntas comparten un formato o una etapa.

No reformules, pauses ni elimines nada en este paso.

Paso 2: Recopilar frases reales

Utiliza, en este orden. Los elementos 1 a 3 necesitan un proyecto de Frontmost AI:

  1. get_sources con questions: "unbranded": títulos de los artículos de lista citados y de los hilos de Reddit citados. Los títulos de los hilos son preguntas de personas reales.
  2. get_rivals: los rivales más nombrados, para preguntas de "alternativas a" y de comparación.
  3. get_queries: las búsquedas web que ejecutó ChatGPT. Trátalas como evidencia débil, ya que reflejan las preguntas ya rastreadas.
  4. Cualquier cosa que la persona proporcione: preguntas de Search Console, chats de soporte, llamadas de ventas, hilos de foros.
  5. Los propios diferenciadores del negocio (precio, integraciones, método). Verifica cada uno antes de usarlo. No afirmes "más barato" o similar a menos que esté comprobado.

Paso 3: Redactar

Valores predeterminados, a menos que la persona indique lo contrario:

  • Proporción: aproximadamente 3 sin marca por 1 con marca.
  • Mezcla de etapas para sin marca: aproximadamente 25 por ciento de investigación temprana, 50 por ciento de comparación de opciones, 25 por ciento listo para comprar.
  • Organiza por clúster de intención. Asigna a intenciones importantes de 2 a 4 redacciones en diferentes formatos.
  • Incluye siempre el término principal simple en formato de lista ("¿Cuáles son las mejores herramientas de <categoría> en este momento?"). Es el formato que saca a la luz más marcas.
  • Incluye el vocabulario propio de la categoría (para visibilidad en IA: AEO, GEO).
  • Una pregunta de "alternativas a " por cada rival principal que no esté ya cubierto.
  • Algunas preguntas basadas en diferenciadores verificados. Estas son donde una primera mención es más plausible, pero no lo prometas.
  • Conjunto con marca: qué es y para quién es, una comparación por cada rival principal, una pregunta de confianza ("es legítimo, hay reseñas"), "alternativas a " y precio.

Reglas de redacción:

  • Escribe como lo haría un comprador. De forma sencilla, en primera persona cuando sea natural.
  • Las preguntas sin marca nunca contienen el nombre de la marca.
  • Indica la categoría de manera inequívoca. Si una frase podría referirse a otra categoría de producto, añade las palabras que la acoten.
  • Una intención y como máximo un calificador por pregunta.
  • Nunca pidas a la IA que elija entre una lista fija de rivales en una pregunta sin marca.
  • Sin año en la pregunta, sin afirmaciones principales, mantenla por debajo de unas 25 palabras.
  • Sin casi duplicados accidentales. Una variante de clúster deliberada debe diferir en formato, no solo en una o dos palabras.

Revisa cada borrador con los ejemplos de references/examples.md antes de presentarlo.

Paso 4: Presentar para aprobación

Muestra una tabla: pregunta, alcance, tema, etapa, formato, clúster y en qué se basa (hilo citado, artículo citado, datos de rivales, diferenciador o juicio). Luego indica:

  • Con un proyecto: cuántas preguntas tendrán el proyecto y el plan después del cambio.
  • Que el denominador sin marca cambia, por lo que las comparaciones día a día se rompen el día en que comienzan.
  • Qué borradores se basan en evidencia y cuáles son juicio.
  • Cualquier pregunta débil existente encontrada en el paso 1, como recomendación separada.

No agregues nada todavía. Una pregunta sobre si puedes agregarlas no es un permiso.

Paso 5: Agregar, solo con una autorización explícita

  • Agrega en un solo lote edit_questions con un tema para cada una.
  • Reformular una pregunta existente pausa la redacción anterior e inicia un nuevo historial. Solo hazlo cuando te lo pidan e indica lo que cuesta.
  • Indica a la persona que pregunte de nuevo después del siguiente escaneo. Luego confirma que cada nueva pregunta se clasificó correctamente como con marca o sin marca. Corrige una incorrecta con branded_override.
  • Informa los nuevos totales y cuándo llegarán los primeros resultados.

Paso 6: Leer los primeros resultados

  • Informa el total, la visibilidad con marca y sin marca juntas, cada una con recuentos.
  • Compara las preguntas originales por separado de las nuevas durante al menos una semana. Una caída en la visibilidad con marca después de agregar preguntas con marca suele deberse a un cambio en la mezcla, no a un declive.
  • Compara formatos por separado (lista contra lista, persona contra persona).
  • Un día es una primera lectura. Saca conclusiones de un período móvil de 2 a 4 semanas.
  • Observa lo que revelan las nuevas preguntas más allá de la puntuación: confusión de marca con una empresa de nombre similar, brechas de confianza, nuevas páginas citadas que no incluyen la marca.
  • Si la visibilidad sin marca sigue siendo cero, indícalo claramente y señala las medidas principales: páginas citadas que incluyen la marca y respuestas que citan esas páginas.

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