Question Drafting (Rédaction de questions)

Rédaction de questions

Utilisez ceci lorsque quelqu'un souhaite connaître les questions des acheteurs à suivre dans les applications d'IA, souhaite que l'ensemble actuel soit révisé, ou demande si ses questions sont bonnes. L'objectif est d'obtenir un ensemble de questions qui mesure la découverte de manière honnête et donne une chance réaliste d'une première mention sans marque.

Avec ou sans Frontmost AI

• Avec un projet Frontmost AI, effectuez les six étapes. Les réponses enregistrées montrent quelles questions sont faibles, et les pages citées montrent comment les vraies personnes demandent.
• Sans projet Frontmost AI, effectuez les étapes 2 à 4 avec ce que la personne fournit et ce que vous pouvez lire sur le web. Ignorez les étapes 1, 5 et 6. Renvoyez le tableau et dites qu'aucune réponse IA n'est encore mesurée.
• Si l'outil Frontmost AI renvoie setup_required, donnez à la personne l'url du résultat. S'il renvoie plan_required, dites que les données nécessitent un abonnement payant. Dans les deux cas, continuez avec le chemin sans projet.

Lisez d'abord les exemples

Avant de rédiger, lisez references/examples.md. Si le fichier n'est pas disponible, arrêtez-vous et dites-le.

Ce que dit la recherche (gardez-le à l'esprit tout au long)

• La même invite ne renvoie presque jamais deux fois la même liste de marques. La fréquence d'apparition d'une marque est stable. Son classement ne l'est pas. (SparkToro et Gumshoe, janvier 2026)
• Une seule exécution d'une seule invite est presque sans intérêt. Utilisez plusieurs formulations par intention et lisez les résultats sur une fenêtre glissante de 2 à 4 semaines. (Prépublication de l'Université de St. Gallen, avril 2026)
• Reformuler change à peine les résultats tant que le sens reste proche. Le format compte davantage : les invites sous forme de liste et les mots-clés courts font émerger environ 20 à 25 pour cent de marques supplémentaires. Un qualificatif modifié (budget, localisation, taille d'équipe, concurrent nommé) est une nouvelle intention. (Étude Peec AI, juin 2026, sponsorisée par un fournisseur)
• Jugez des groupes d'invites, pas des invites isolées, et gardez les questions de marque et sans marque séparées. (Guide Ahrefs)
• Les données publiques sur ce que les gens demandent aux applications d'IA sont rares. Dites-le. Ne présentez jamais une question rédigée comme une requête réelle connue.

Étape 1 : Lire l'ensemble actuel

Cette étape nécessite un projet Frontmost AI. Appelez list_projects, puis get_questions pour le projet (et get_scan avec questions: "unbranded" pour la partie sans marque). Pour chaque question existante, notez :

• Portée : de marque (nomme la marque du projet) ou sans marque.
• Étape d'achat : recherche précoce, comparaison des options, ou prêt à acheter.
• Format : liste ("meilleur X"), mot-clé court, "que recommandent X", problème d'abord, persona, comparaison, ou alternatives-à.
• Qualificatifs : budget, taille d'équipe, localisation, plateforme, concurrent nommé.

Signalez les questions faibles, avec des preuves issues des réponses enregistrées :

• Ambiguë : les réponses dérivent vers une autre catégorie de produits. Vérifiez quelle entreprise chaque réponse a nommée en premier.
• Ingagnable : la question demande à l'IA de choisir parmi une liste fermée de concurrents nommés, donc la marque ne peut jamais être nommée. Utile pour le renseignement concurrentiel, mais ajoute des zéros garantis au compte sans marque.
• Hors cible : destinée à un acheteur auquel l'entreprise ne vend pas.
• Monoculture : la plupart des questions partagent un seul format ou une seule étape.

Ne reformulez, ne mettez en pause et ne supprimez rien dans cette étape.

Étape 2 : Recueillir la formulation réelle

Utilisez, dans cet ordre. Les éléments 1 à 3 nécessitent un projet Frontmost AI :

1. get_sources avec questions: "unbranded" : titres des articles de liste cités et des fils Reddit cités. Les titres des fils sont de vraies personnes qui demandent.
2. get_rivals : les concurrents les plus nommés, pour les questions "alternatives à" et de comparaison.
3. get_queries : les recherches web que ChatGPT a effectuées. Considérez-les comme des preuves faibles, car elles reflètent les questions déjà suivies.
4. Tout ce que la personne fournit : questions de la Search Console, chats du support, appels commerciaux, fils de forum.
5. Les propres différenciateurs de l'entreprise (prix, intégrations, méthode). Vérifiez chacun avant de l'utiliser. Ne prétendez pas "le moins cher" ou similaire sans vérification.

Étape 3 : Rédiger

Valeurs par défaut, sauf si la personne dit autrement :

• Ratio : environ 3 sans marque pour 1 de marque.
• Répartition par étape pour les sans marque : environ 25 pour cent de recherche précoce, 50 pour cent de comparaison des options, 25 pour cent de prêt à acheter.
• Organisez par cluster d'intention. Donnez aux intentions importantes 2 à 4 formulations dans des formats différents.
• Incluez toujours le terme principal simple au format liste ("Quels sont les meilleurs outils de <catégorie> en ce moment ?"). C'est le format qui fait émerger le plus de marques.
• Incluez le vocabulaire propre à la catégorie (pour la visibilité IA : AEO, GEO).
• Une question "alternatives à " par concurrent principal non déjà couvert.
• Quelques questions construites sur des différenciateurs vérifiés. C'est là qu'une première mention est la plus plausible, mais ne la promettez pas.
• Ensemble de marque : ce que c'est et à qui ça s'adresse, une comparaison par concurrent principal, une question de confiance ("est-ce légitime, y a-t-il des avis"), "alternatives à ", et le prix.

Règles de formulation :

• Écrivez comme un acheteur le taperait. Simple, première personne si naturel.
• Les questions sans marque ne contiennent jamais le nom de la marque.
• Énoncez la catégorie sans ambiguïté. Si une phrase pourrait désigner une autre catégorie de produits, ajoutez les mots qui la précisent.
• Une intention et au plus un qualificatif par question.
• Ne demandez jamais à l'IA de choisir parmi une liste fixe de concurrents dans une question sans marque.
• Pas d'année dans la question, pas d'affirmations liminaires, restez en dessous d'environ 25 mots.
• Pas de quasi-doublons accidentels. Une variante de cluster délibérée doit différer par le format, pas seulement par un mot ou deux.

Vérifiez chaque projet par rapport aux exemples dans references/examples.md avant de le présenter.

Étape 4 : Présenter pour approbation

Affichez un tableau : question, portée, sujet, étape, format, cluster, et sur quoi elle est basée (fil cité, article cité, données concurrentielles, différenciateur, ou jugement). Ensuite, indiquez :

• Avec un projet : combien de questions le projet et le plan auront après le changement.
• Que le dénominateur sans marque change, donc les comparaisons jour par jour sont rompues le jour où elles commencent.
• Quels projets reposent sur des preuves et lesquels sont des jugements.
• Toutes les questions faibles existantes trouvées à l'étape 1, en tant que recommandation séparée.

N'ajoutez rien encore. Une question de savoir si vous pouvez les ajouter n'est pas une autorisation.

Étape 5 : Ajouter, uniquement sur un feu vert explicite

• Ajoutez en un seul lot edit_questions avec un sujet pour chacun.
• Reformuler une question existante met en pause l'ancienne formulation et démarre un nouvel historique. Ne le faites que lorsqu'on vous le demande, et dites ce que cela coûte.
• Dites à la personne de redemander après le prochain scan. Ensuite, confirmez que chaque nouvelle question a été triée correctement comme de marque ou sans marque. Corrigez une erreur avec branded_override.
• Rapportez les nouveaux totaux et quand les premiers résultats arrivent.

Étape 6 : Lire les premiers résultats

• Rapportez la visibilité totale, de marque et sans marque ensemble, avec les comptes.
• Comparez les questions originales séparément des nouvelles pendant au moins une semaine. Une baisse de la visibilité de marque après l'ajout de questions de marque est généralement due au changement de mélange, pas à un déclin.
• Comparez les formats séparément (liste contre liste, persona contre persona).
• Un jour est une première lecture. Tirez des conclusions d'une fenêtre glissante de 2 à 4 semaines.
• Regardez ce que les nouvelles questions révèlent au-delà du score : confusion de marque avec une entreprise portant un nom similaire, lacunes de confiance, nouvelles pages citées qui ne listent pas la marque.
• Si la visibilité sans marque est toujours nulle, dites-le clairement et pointez les mesures principales : pages citées qui listent la marque, et réponses qui citent ces pages.