Que fait xiaohongshu-research-agent ?
Dépôt GitHub lié aux compétences d'agent récemment mis à jour : xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent.
Agent de recherche sur Xiaohongshu (小红书), récemment mis à jour.
Ce skill permet à un agent IA, comme Claude Code ou Cursor, d'effectuer des recherches sur la plateforme Xiaohongshu (小红书) pour extraire des publications, des tendances et des informations à partir de mots-clés. Il est utile pour les marketeurs, les chercheurs et les créateurs de contenu qui souhaitent analyser le contenu de cette plateforme sociale chinoise. Le skill s'appuie sur des API web ou des techniques de scraping (selon l'implémentation) pour récupérer les données, et il est conçu pour fonctionner avec des environnements de développement et des agents capables d'exécuter des commandes ou des scripts. Il simplifie l'accès aux informations de Xiaohongshu sans nécessiter une interaction manuelle avec le site.
npx skills add xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agentInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub lié aux compétences d'agent récemment mis à jour : xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.