Was macht xiaohongshu-research-agent?
Kürzlich aktualisiertes GitHub-Repository für Agenten-Fähigkeiten: xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent.
Ein kürzlich aktualisiertes GitHub-Repository für Agenten-Fähigkeiten: xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent.
Der xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent ist ein spezialisierter KI-Agent, der für die Recherche und Analyse von Inhalten auf Xiaohongshu (auch bekannt als RED) entwickelt wurde, einer beliebten chinesischen Social-Commerce-Plattform. Dieses Tool automatisiert das Sammeln, Verarbeiten und Zusammenfassen von Beiträgen, um Entwicklern und Marketingfachleuten zu helfen, Trends, Verbraucherstimmungen und Produktbewertungen effizient zu erfassen. Der Agent unterstützt verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und lässt sich nahtlos in KI-gesteuerte Entwicklungsumgebungen integrieren. Durch die Nutzung von Xiaohongshus APIs und Web-Scraping bietet er Echtzeit-Einblicke, spart Stunden manueller Recherche und verbessert die datengesteuerte Entscheidungsfindung.
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Kürzlich aktualisiertes GitHub-Repository für Agenten-Fähigkeiten: xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.