¿Qué hace xiaohongshu-research-agent?
Repositorio de GitHub relacionado con agentes de habilidades recientemente actualizado: xinyaoliao93/xiaohongshu-research-agent.
Este agente está diseñado para realizar investigaciones automatizadas en Xiaohongshu (小红书). Permite buscar, extraer y analizar contenido como publicaciones, comentarios y tendencias. Es ideal para obtener insights de mercado, analizar competencia o identificar contenido viral.
Características principales
- Búsqueda de publicaciones por palabras clave
- Extracción de datos de perfiles de usuario
- Análisis de tendencias y hashtags
- Recolección de comentarios y métricas de interacción
- Exportación de datos a formatos estructurados (JSON, CSV)
Requisitos
- Python 3.8+
- Bibliotecas: requests, beautifulsoup4, pandas
- Token de API de Xiaohongshu (opcional para mayor velocidad)
Instalación
pip install -r requirements.txt
Uso básico
from research_agent import XiaohongshuResearchAgent
agent = XiaohongshuResearchAgent(api_token="tu_token")
resultados = agent.search("moda sostenible", limit=20)
print(resultados)
Configuración
Variables de entorno:
XIAOHONGSHU_API_TOKEN: Token de API para acceso.OUTPUT_DIR: Directorio para guardar resultados (por defecto:./output).
Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o pull request en el repositorio.
Licencia
MIT