Analysez les tâches, plannings et exécutions Trigger.dev pour identifier des opportunités d'optimisation des coûts. Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de réduire les dépenses, optimiser les coûts, auditer l'utilisation, redimensionner les machines ou examiner l'efficacité des tâches. Nécessite les outils MCP de Trigger.dev pour l'analyse des exécutions.
Cette compétence permet d'analyser les coûts associés aux tâches, plannings et exécutions dans Trigger.dev. Elle est utile lorsque vous cherchez à réduire les dépenses, optimiser les coûts, auditer l'utilisation des ressources, redimensionner les machines ou examiner l'efficacité des tâches. La compétence s'appuie sur les outils MCP (Model Context Protocol) de Trigger.dev pour récupérer des données d'exécution détaillées, puis applique des règles heuristiques pour identifier les gaspillages potentiels (machines surdimensionnées, tâches redondantes, plannings inefficaces). Destinée aux développeurs utilisant Trigger.dev, elle peut être invoquée via des invites spécifiques demandant une analyse des coûts ou des suggestions d'optimisation. Le résultat est un rapport structuré avec des recommandations actionnables.
npx skills add https://github.com/triggerdotdev/skills/tree/main/skills/trigger-cost-savingsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analysez les tâches, plannings et exécutions Trigger.dev pour identifier des opportunités d'optimisation des coûts. Utilisez cette compétence lorsqu'on vous demande de réduire les dépenses, optimiser les coûts, auditer l'utilisation, redimensionner les machines ou examiner l'efficacité des tâches. Nécessite les outils MCP de Trigger.dev pour l'analyse des exécutions.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
AI agent patterns with Trigger.dev - orchestration, parallelization, routing, evaluator-optimizer, and human-in-the-loop. Use when building LLM-powered tasks that need parallel workers, approval gates, tool calling, or multi-step agent workflows.
Configure Trigger.dev projects with trigger.config.ts. Use when setting up build extensions for Prisma, Playwright, FFmpeg, Python, or customizing deployment settings.
Subscribe to Trigger.dev task runs in real-time from frontend and backend. Use when building progress indicators, live dashboards, streaming AI/LLM responses, or React components that display task status.
Set up Trigger.dev in your project. Use when adding Trigger.dev for the first time, creating trigger.config.ts, or initializing the trigger directory.
Build AI agents, workflows and durable background tasks with Trigger.dev. Use when creating tasks, triggering jobs, handling retries, scheduling cron jobs, or implementing queues and concurrency control.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.