Analysiere Trigger.dev-Aufgaben, Zeitpläne und Ausführungen auf Möglichkeiten zur Kostenoptimierung. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, Ausgaben zu reduzieren, Kosten zu optimieren, die Nutzung zu auditieren, Maschinen richtig zu dimensionieren oder die Aufgabeneffizienz zu überprüfen. Erfordert Trigger.dev MCP-Tools für die Laufzeitanalyse.
Dieses Skill ermöglicht es einem KI-Agenten, die mit Trigger.dev verbundenen Aufgaben, geplanten Jobs und Ausführungen zu analysieren, um Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu identifizieren. Es reagiert auf Anfragen zur Reduzierung von Ausgaben, zur Optimierung von Kosten, zur Überprüfung der Ressourcennutzung, zur richtigen Dimensionierung von Maschinen und zur allgemeinen Effizienzsteigerung. Der Skill ist besonders nützlich für Entwicklerteams, die ihre Serverless-Workflow-Kosten unter Kontrolle halten möchten, und funktioniert in Verbindung mit den Trigger.dev MCP (Model Context Protocol) Tools, um detaillierte Laufzeitdaten zu sammeln und auszuwerten. Er unterstützt die Verwendung mit Claude Code, Cursor und anderen MCP-kompatiblen KI-Assistenten.
npx skills add https://github.com/triggerdotdev/skills/tree/main/skills/trigger-cost-savingsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analysiere Trigger.dev-Aufgaben, Zeitpläne und Ausführungen auf Möglichkeiten zur Kostenoptimierung. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, Ausgaben zu reduzieren, Kosten zu optimieren, die Nutzung zu auditieren, Maschinen richtig zu dimensionieren oder die Aufgabeneffizienz zu überprüfen. Erfordert Trigger.dev MCP-Tools für die Laufzeitanalyse.
This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.
AI agent patterns with Trigger.dev - orchestration, parallelization, routing, evaluator-optimizer, and human-in-the-loop. Use when building LLM-powered tasks that need parallel workers, approval gates, tool calling, or multi-step agent workflows.
Configure Trigger.dev projects with trigger.config.ts. Use when setting up build extensions for Prisma, Playwright, FFmpeg, Python, or customizing deployment settings.
Subscribe to Trigger.dev task runs in real-time from frontend and backend. Use when building progress indicators, live dashboards, streaming AI/LLM responses, or React components that display task status.
Set up Trigger.dev in your project. Use when adding Trigger.dev for the first time, creating trigger.config.ts, or initializing the trigger directory.
Build AI agents, workflows and durable background tasks with Trigger.dev. Use when creating tasks, triggering jobs, handling retries, scheduling cron jobs, or implementing queues and concurrency control.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.