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Modèles d'agents IA avec Trigger.dev - orchestration, parallélisation, routage, évaluateur-optimiseur et intervention humaine. À utiliser lors de la construction de tâches alimentées par LLM nécessitant des travailleurs parallèles, des portes d'approbation, des appels d'outils ou des workflows d'agents en plusieurs étapes.

Qu'est-ce que trigger-agents ?

Cette compétence fournit des modèles d'agents IA prêts à l'emploi utilisant la plateforme Trigger.dev, couvrant des schémas essentiels tels que l'orchestration, la parallélisation, le routage, l'évaluateur-optimiseur et l'intervention humaine. Elle est particulièrement utile pour les développeurs construisant des applications basées sur de grands modèles de langage (LLM) qui nécessitent des workflows complexes, comme l'exécution de tâches en parallèle avec des travailleurs multiples, la mise en place de points d'approbation avant une action critique, ou la création d'agents capables d'appeler des outils externes. Le modèle d'orchestration permet de coordonner plusieurs sous-agents de manière centralisée, tandis que la parallélisation accélère le traitement en exécutant des opérations indépendantes simultanément. Le routage aiguille les requêtes vers l'agent le plus approprié, et le modèle évaluateur-optimiseur affine itérativement les résultats en utilisant une boucle de rétroaction, avec ou sans intervention humaine pour les décisions complexes. Cette compétence s'intègre nativement avec Trigger.dev pour la gestion des tâches et la planification, et est compatible avec des plateformes d'agents populaires comme Claude Code, Cursor et Codex, offrant ainsi une flexibilité maximale. En résumé, elle simplifie le développement d'agents IA robustes en fournissant des schémas prêts à l'emploi, réduisant le temps de conception et augmentant la fiabilité des workflows.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/triggerdotdev/skills/tree/main/skills/trigger-agents

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Documentation

Que fait trigger-agents ?

Modèles d'agents IA avec Trigger.dev - orchestration, parallélisation, routage, évaluateur-optimiseur et intervention humaine. À utiliser lors de la construction de tâches alimentées par LLM nécessitant des travailleurs parallèles, des portes d'approbation, des appels d'outils ou des workflows d'agents en plusieurs étapes.

Aperçu

Cette compétence fournit des modèles réutilisables d'agents IA construits sur Trigger.dev, vous permettant d'implémenter rapidement des schémas avancés comme l'orchestration, l'exécution parallèle, le routage intelligent, l'optimisation par évaluateur et les workflows avec intervention humaine. Chaque modèle est conçu pour être modulaire et peut être adapté à vos cas d'utilisation spécifiques.

Modèles inclus

  • Orchestration : Coordonne plusieurs agents subordonnés à partir d'un orchestrateur central, idéal pour les workflows complexes nécessitant une gestion centralisée.
  • Parallélisation : Exécute des tâches indépendantes simultanément pour améliorer la performance, par exemple pour la recherche ou le traitement de données en masse.
  • Routage : Aiguille dynamiquement les requêtes vers l'agent ou l'outil le plus approprié en fonction du contenu, améliorant la précision.
  • Évaluateur-optimiseur : Utilise une boucle de rétroaction entre un générateur et un évaluateur pour affiner les résultats de manière itérative.
  • Intervention humaine : Intègre des points de décision humains dans le workflow, permettant une validation ou une correction avant des actions critiques.

Prérequis

  • Un compte Trigger.dev et un projet configuré.
  • Node.js 18+ installé localement.
  • Clés API pour les modèles LLM que vous souhaitez utiliser (par exemple OpenAI, Anthropic).

Démarrage rapide

  1. Clonez ce dépôt ou installez le package npm :
npm install trigger-agents
  1. Configurez votre projet Trigger.dev avec les variables d'environnement nécessaires :
TRIGGER_API_KEY=votre_clé_api
OPENAI_API_KEY=votre_clé_openai
  1. Importez et utilisez un modèle dans votre code :
import { OrchestrationAgent } from 'trigger-agents';

const agent = new OrchestrationAgent({
  tasks: [
    { name: 'research', agent: 'research-agent' },
    { name: 'summarize', agent: 'summary-agent' }
  ]
});

const result = await agent.run({ input: 'Explorer les dernières avancées en IA' });

Documentation complète

Pour des instructions détaillées, consultez la documentation Trigger.dev et le guide des agents.

Support des plateformes

Cette compétence est optimisée pour les environnements d'agents suivants :

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Tout environnement Node.js avec Trigger.dev SDK

Licence

MIT

Individual skills in this repo

This repo contains 5 individual skills — each has its own dedicated page.

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