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Construire et évaluer un CV à partir d'un lien d'offre d'emploi

Un lien nu est une instruction complète. Faites tout le pipeline sans rien demander. Arrêtez-vous à « construit + évalué + enregistré » — postuler est l'action de l'utilisateur.

Étapes

1. Dédupliquer. Exécutez python -m resume_pipeline.tracker report data/applications et vérifiez si cette entreprise/équipe existe déjà. Dites-le clairement dès le départ ; continuez quand même.
2. Extraire la JD — arrêtez-vous à la première méthode qui renvoie le texte complet :
   1. le point d'accès JSON public de l'ATS (les plateformes Greenhouse / Ashby / Lever en exposent un),
   2. une récupération web structurée ("listez chaque responsabilité et exigence, une par ligne"),
   3. un navigateur pour les sites carrières rendus en JavaScript. Si tout échoue, demandez à l'utilisateur de coller le texte. N'inventez jamais le contenu de la JD.
3. Écrire la fiche data/applications/<slug>.md à partir de examples/applications/_TEMPLATE.md. Nouvelle fiche = un seul événement found (et non applied ; l'utilisateur postule). Un fichier = une offre.
4. Écrire la cible data/targets/<slug>.yaml :
   • choisir les identifiants de modules depuis data/modules.yaml, ordonnés pour cette JD ; aucun texte de CV dans une cible
   • définir output: (un output: manquant construit silencieusement resume.docx)
   • un mot-clé de la JD sans vraie ligne de compétence derrière est une lacune : écrivez-la dans le commentaire d'en-tête, jamais comme mot-clé d'une ligne de compétences. Marquez chaque lacune inhérente (pas d'expérience de ce type -> récit d'entretien) ou réparable (vraie expérience, formulation erronée).
   • remplissez la page ; si elle déborde sur la page 2, réduisez d'abord project_bullets. Ne modifiez pas config/layout.yaml — il est partagé par tous les CV.
5. Construire + vérifier une page

   python -m resume_pipeline.build_resume data/targets/<slug>.yaml --modules data/modules.yaml --out /tmp/resume_<slug>.docx
   soffice --headless --convert-to pdf --outdir /tmp /tmp/resume_<slug>.docx   # puis compter les pages
   

6. Évaluer avec le skill scoring-resumes. Un CV n'est pas terminé tant que la grille d'évaluation n'est pas dans la fiche.
7. Valider la fiche : python -m resume_pipeline.tracker validate data/applications.
8. Rapport : verdict + trois scores des portes -> quelles demandes de la JD sont couvertes -> lacunes (inhérentes/réparables) -> positionnement -> portes non-CV (localisation, visa, jours sur site, habilitation — le formulaire de candidature les demande séparément et ce ne sont pas des modifications du CV) -> recommandation d'une ligne.

Règles

• N'inventez jamais d'expérience, de date ou de JD. Ajoutez une ligne uniquement pour une expérience réelle confirmée par l'utilisateur.
• Un score bas est une information, pas un veto : l'utilisateur décide de postuler ou non.
• Sur une page pleine, « ajouter une ligne pour combler une lacune signalée » doit être évalué en A/B — les corrections aggravent souvent le score.
• Plusieurs liens à la fois : extrayez d'abord toutes les JD, puis exécutez les étapes 3-8 une offre à la fois ; dites quand un CV peut couvrir deux rôles presque identiques au lieu d'en construire un en double.