Générez des rapports de recherche sur la demande des utilisateurs à partir de retours réels. Scrapez et analysez les demandes de fonctionnalités, plaintes et questions depuis Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn et Amazon. Utilisez-le lorsque l'utilisateur souhaite faire une étude de demande, trouver des demandes de fonctionnalités, analyser la demande utilisateur ou exécuter des requêtes RequestHunt.
Cette compétence, `resciencelab/requesthunt`, vous permet de générer automatiquement des rapports d'étude de marché basés sur les retours réels des utilisateurs collectés sur les principales plateformes sociales et e-commerce. Elle scrape et analyse les demandes de fonctionnalités, les plaintes et les questions sur Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn et Amazon. Utile pour les développeurs, les chefs de produit ou les entrepreneurs qui souhaitent valider une idée, identifier les points faibles des concurrents ou comprendre les besoins non satisfaits des utilisateurs. La compétence fonctionne en exécutant des requêtes de recherche sur plusieurs sources, puis en synthétisant les résultats dans un rapport structuré. Elle est compatible avec des agents comme Claude Code et peut être invoquée via des commandes simples ou des invites en langage naturel. En automatisant la collecte et l'analyse des retours utilisateurs, elle réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour réaliser une étude de demande approfondie, vous aidant à prendre des décisions plus éclairées.
npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills/tree/main/skills/requesthuntInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Générez des rapports de recherche sur la demande des utilisateurs à partir de retours réels. Scrapez et analysez les demandes de fonctionnalités, plaintes et questions depuis Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn et Amazon. Utilisez-le lorsque l'utilisateur souhaite faire une étude de demande, trouver des demandes de fonctionnalités, analyser la demande utilisateur ou exécuter des requêtes RequestHunt.
This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.
Create banners using AI image generation. Discuss format/style, generate variations, iterate with user feedback, crop to target ratio. Use when user wants to create a banner, header, hero image, cover image, GitHub banner, Twitter header, or readme banner.
Search domains, compare prices, find promo codes, get purchase recommendations. Use when user wants to buy a domain, check domain prices, find domain deals, compare registrars, or search for .ai/.com domains.
Create logos using AI image generation. Discuss style/ratio, generate variations, iterate with user feedback, crop, remove background, and export as SVG. Use when user wants to create a logo, icon, favicon, brand mark, mascot, emblem, or design a logo.
Generate and edit images using Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Supports text-to-image, image editing, various aspect ratios, and high-resolution output (2K/4K). Use when user wants to generate images, create images, use Gemini image generation, or do AI image generation.
Search and retrieve content from Product Hunt. Get posts, topics, users, and collections via the GraphQL API. Use when user mentions Product Hunt, PH, or product launches.
Search and retrieve content from Reddit. Get posts, comments, subreddit info, and user profiles via the public JSON API. Use when user mentions Reddit, a subreddit, or r/ links.
SEO & GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Analyze keywords, generate schema markup, optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) and traditional search (Google, Bing). Use when user wants to improve search visibility, search optimization, search ranking, AI visibility, ChatGPT ranking, Google AI Overview, indexing, JSON-LD, meta tags, or keyword research.
Clear description of what this skill does and when to use it. Include trigger keywords and contexts inline, e.g. "Use when user wants to X, Y, or Z."
Search and retrieve content from Twitter/X. Get user info, tweets, replies, followers, communities, spaces, and trends via twitterapi.io. Use when user mentions Twitter, X, or tweets.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.