Générer et modifier des images avec Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Prend en charge le texte vers image, l'édition d'images, différents formats d'image et la sortie haute résolution (2K/4K).
Cette compétence permet aux utilisateurs de générer et d'éditer des images en exploitant le modèle Google Gemini 3 Pro Image, également connu sous le nom de Nano Banana Pro. Elle est conçue pour les agents d'IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, offrant un accès direct à la génération d'images à partir de descriptions textuelles, à l'édition d'images existantes, et à la prise en charge de plusieurs rapports d'aspect. L'utilisateur peut spécifier des détails comme le sujet, le style, l'ambiance, et même demander des résolutions élevées jusqu'à 4K, rendant cette compétence particulièrement utile pour les concepteurs, développeurs, ou créateurs de contenu ayant besoin d'images générées par IA rapidement. Son fonctionnement repose sur l'API Gemini, qui interprète les instructions de l'utilisateur et produit des images optimisées selon les paramètres fournis. En résumé, c'est un outil puissant pour toute tâche créative impliquant la génération ou la modification d'images via l'IA.
npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills/tree/main/skills/nanobananaInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Générez et modifiez des images en utilisant Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Prend en charge le texte vers image, l'édition d'images, différents formats d'image et la sortie haute résolution (2K/4K). Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite générer des images, créer des images, utiliser la génération d'images Gemini, ou faire de la génération d'images par IA.
This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.
Create banners using AI image generation. Discuss format/style, generate variations, iterate with user feedback, crop to target ratio. Use when user wants to create a banner, header, hero image, cover image, GitHub banner, Twitter header, or readme banner.
Search domains, compare prices, find promo codes, get purchase recommendations. Use when user wants to buy a domain, check domain prices, find domain deals, compare registrars, or search for .ai/.com domains.
Create logos using AI image generation. Discuss style/ratio, generate variations, iterate with user feedback, crop, remove background, and export as SVG. Use when user wants to create a logo, icon, favicon, brand mark, mascot, emblem, or design a logo.
Search and retrieve content from Product Hunt. Get posts, topics, users, and collections via the GraphQL API. Use when user mentions Product Hunt, PH, or product launches.
Search and retrieve content from Reddit. Get posts, comments, subreddit info, and user profiles via the public JSON API. Use when user mentions Reddit, a subreddit, or r/ links.
Generate user demand research reports from real user feedback. Scrape and analyze feature requests, complaints, and questions from Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn, and Amazon. Use when user wants to do demand research, find feature requests, analyze user demand, or run RequestHunt queries.
SEO & GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Analyze keywords, generate schema markup, optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) and traditional search (Google, Bing). Use when user wants to improve search visibility, search optimization, search ranking, AI visibility, ChatGPT ranking, Google AI Overview, indexing, JSON-LD, meta tags, or keyword research.
Clear description of what this skill does and when to use it. Include trigger keywords and contexts inline, e.g. "Use when user wants to X, Y, or Z."
Search and retrieve content from Twitter/X. Get user info, tweets, replies, followers, communities, spaces, and trends via twitterapi.io. Use when user mentions Twitter, X, or tweets.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.