Créez des bannières grâce à la génération d'images par IA. Discutez du format et du style, générez des variations, itérez avec les retours utilisateur, et recadrez au ratio souhaité.
Cette compétence permet aux agents IA de générer des bannières visuelles à l'aide d'outils de génération d'images par intelligence artificielle. Elle facilite la discussion avec l'utilisateur sur le format, le style et le ratio cible (par exemple 16:9, 3:1, etc.), puis la création d'images répondant à ces spécifications. L'agent peut produire plusieurs variations, itérer en fonction des retours utilisateur, et recadrer l'image finale au format exact demandé. Cette compétence est idéale pour créer des bannières pour GitHub, Twitter/X, des en-têtes de pages web, des logos ou des images de couverture. Elle s'appuie sur des appels à des API de génération d'images (telles que DALL·E, Stable Diffusion ou similaires) et peut être utilisée dans des environnements comme Claude Code, Cursor, Codex et d'autres plateformes d'agents IA. L'utilisateur fournit généralement une description textuelle du design souhaité, et l'agent ajuste le résultat jusqu'à satisfaction.
npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills/tree/main/skills/banner-creatorInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Créez des bannières grâce à la génération d'images par IA. Discutez du format et du style, générez des variations, itérez avec les retours utilisateur, et recadrez au ratio souhaité. Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite créer une bannière, un en-tête, une image hero, une image de couverture, une bannière GitHub, un en-tête Twitter/X, ou une bannière pour fichier README.
This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.
Search domains, compare prices, find promo codes, get purchase recommendations. Use when user wants to buy a domain, check domain prices, find domain deals, compare registrars, or search for .ai/.com domains.
Create logos using AI image generation. Discuss style/ratio, generate variations, iterate with user feedback, crop, remove background, and export as SVG. Use when user wants to create a logo, icon, favicon, brand mark, mascot, emblem, or design a logo.
Generate and edit images using Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Supports text-to-image, image editing, various aspect ratios, and high-resolution output (2K/4K). Use when user wants to generate images, create images, use Gemini image generation, or do AI image generation.
Search and retrieve content from Product Hunt. Get posts, topics, users, and collections via the GraphQL API. Use when user mentions Product Hunt, PH, or product launches.
Search and retrieve content from Reddit. Get posts, comments, subreddit info, and user profiles via the public JSON API. Use when user mentions Reddit, a subreddit, or r/ links.
Generate user demand research reports from real user feedback. Scrape and analyze feature requests, complaints, and questions from Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn, and Amazon. Use when user wants to do demand research, find feature requests, analyze user demand, or run RequestHunt queries.
SEO & GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Analyze keywords, generate schema markup, optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) and traditional search (Google, Bing). Use when user wants to improve search visibility, search optimization, search ranking, AI visibility, ChatGPT ranking, Google AI Overview, indexing, JSON-LD, meta tags, or keyword research.
Clear description of what this skill does and when to use it. Include trigger keywords and contexts inline, e.g. "Use when user wants to X, Y, or Z."
Search and retrieve content from Twitter/X. Get user info, tweets, replies, followers, communities, spaces, and trends via twitterapi.io. Use when user mentions Twitter, X, or tweets.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.