banner-creator は何をしますか？
AI画像生成を使用してバナーを作成します。フォーマット/スタイルを話し合い、バリエーションを生成し、ユーザーのフィードバックで反復し、ターゲット比率にクロップします。ユーザーがバナー、ヘッダー、ヒーロー画像、カバー画像、GitHubバナー、Twitterヘッダー、READMEバナーを作成したい場合に使用します。
AI画像生成を使用してバナーを作成します。フォーマット/スタイルを話し合い、バリエーションを生成し、ユーザーのフィードバックで反復し、ターゲット比率にクロップします。ユーザーがバナー、ヘッダー、ヒーロー画像、カバー画像、GitHubバナー、Twitterヘッダー、READMEバナーを作成したい場合に使用します。
このスキルは、AI画像生成を活用してバナーやヘッダー画像を作成するためのツールです。ユーザーはフォーマットやスタイルを議論し、複数のバリエーションを生成し、フィードバックに基づいて反復的に改善できます。また、生成された画像を特定のアスペクト比にクロップする機能も備えており、GitHubバナー、Twitterヘッダー、READMEバナーなど、様々な用途に対応します。主なプラットフォームとしてはClaude CodeなどのAIエージェント環境で動作し、画像生成APIを利用してプロンプトから画像を生成します。このスキールは、デザインの知識がなくても高品質なバナーを短時間で作成できるため、開発者やコンテンツクリエイターにとって非常に便利です。
npx skills add https://github.com/resciencelab/opc-skills/tree/main/skills/banner-creatorInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
AI画像生成を使用してバナーを作成します。フォーマット/スタイルを話し合い、バリエーションを生成し、ユーザーのフィードバックで反復し、ターゲット比率にクロップします。ユーザーがバナー、ヘッダー、ヒーロー画像、カバー画像、GitHubバナー、Twitterヘッダー、READMEバナーを作成したい場合に使用します。
This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.
Search domains, compare prices, find promo codes, get purchase recommendations. Use when user wants to buy a domain, check domain prices, find domain deals, compare registrars, or search for .ai/.com domains.
Create logos using AI image generation. Discuss style/ratio, generate variations, iterate with user feedback, crop, remove background, and export as SVG. Use when user wants to create a logo, icon, favicon, brand mark, mascot, emblem, or design a logo.
Generate and edit images using Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Supports text-to-image, image editing, various aspect ratios, and high-resolution output (2K/4K). Use when user wants to generate images, create images, use Gemini image generation, or do AI image generation.
Search and retrieve content from Product Hunt. Get posts, topics, users, and collections via the GraphQL API. Use when user mentions Product Hunt, PH, or product launches.
Search and retrieve content from Reddit. Get posts, comments, subreddit info, and user profiles via the public JSON API. Use when user mentions Reddit, a subreddit, or r/ links.
Generate user demand research reports from real user feedback. Scrape and analyze feature requests, complaints, and questions from Reddit, X, GitHub, YouTube, LinkedIn, and Amazon. Use when user wants to do demand research, find feature requests, analyze user demand, or run RequestHunt queries.
SEO & GEO (Generative Engine Optimization) for websites. Analyze keywords, generate schema markup, optimize for AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude) and traditional search (Google, Bing). Use when user wants to improve search visibility, search optimization, search ranking, AI visibility, ChatGPT ranking, Google AI Overview, indexing, JSON-LD, meta tags, or keyword research.
Clear description of what this skill does and when to use it. Include trigger keywords and contexts inline, e.g. "Use when user wants to X, Y, or Z."
Search and retrieve content from Twitter/X. Get user info, tweets, replies, followers, communities, spaces, and trends via twitterapi.io. Use when user mentions Twitter, X, or tweets.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.