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aiskillstore/marketplace

Utilisé pour les modèles/prix de Codex, les tâches planifiées, les compétences, les paramètres, la configuration, le dépannage, la personnalisation, les automatisations et la connaissance de soi—y compris « vous », « votre », « cette application » ou « cet agent de codage » lorsqu'ils se réfèrent à Codex—ainsi que pour les API/produits OpenAI et ChatGPT Work. Également utilisé pour le choix/la migration de modèles, le prompting, les SDK, les réponses, le temps réel, les agents, les évaluations et les comparaisons Chat/Work/Codex. Ne pas utiliser pour les tâches génériques d'application/logiciel qui mentionnent simplement Codex.

Qu'est-ce que marketplace ?

Cette compétence fournit des conseils officiels, actuels et cités sur les produits, API, modèles et Codex d'OpenAI. Elle suit un ordre de sources strict : d'abord la recherche officielle directe, puis la récupération de pages officielles avant toute recherche web générale, et ne lit qu'une seule référence primaire. La compétence distingue les requêtes techniques OpenAI (implémentation, débogage, SDK, API, prompting, agents, évaluations) des tâches logicielles génériques, auxquelles elle répond directement. Elle préserve le modèle exact demandé sans substitution, et cite uniquement les domaines `developers.openai.com`, `platform.openai.com` et `learn.chatgpt.com`. Son utilisation est recommandée pour obtenir des réponses précises et à jour sur les modèles, la migration, le prompting et les comparatifs Chat/Work/Codex, tout en évitant les suppositions sur la tarification ou la disponibilité sans source officielle.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

OpenAI Docs

Fournit des conseils actuels et cités sur les produits, API, modèles et Codex d'OpenAI. Lire zéro ou une référence primaire.

Première action substantielle : Rechercher le sujet exact de documentation officielle OpenAI demandé par l'utilisateur et tout modèle explicitement nommé à l'aide d'une requête concise et spécifique au sujet de 2 à 6 termes essentiels. Lorsqu'une capacité de recherche et de récupération de page de documentation officielle directe est déjà disponible, l'utiliser en premier : chercher, puis récupérer ou ouvrir la page officielle correspondante avant une recherche web générale. Sinon, utiliser immédiatement une recherche web sur le domaine officiel, puis ouvrir ou récupérer la page officielle pertinente. Effectuer cet ordre de sources avant de lire une référence, d'inspecter des fichiers locaux ou du dépôt, d'exécuter un manuel Codex ou un résolveur de modèle, de rédiger un plan ou de répondre de mémoire. Utiliser la page réellement récupérée, pas un extrait de recherche ou un lien non ouvert. Si une seule recherche ou page officielle ne répond pas à la question, effectuer une autre recherche sur un domaine officiel approprié et ouvrir ou récupérer le résultat. Préserver le modèle exact demandé ; ne jamais substituer un modèle plus récent.

Seule exception : Une synthèse explicitement demandée, réellement large et multi-sujets sur la configuration, l'orientation ou la cartographie du système Codex peut utiliser le manuel en premier si une exécution shell et un cache temporaire autorisé sont disponibles. Une fonctionnalité, un paramètre, une commande, une erreur, un modèle ou une citation demandée spécifique à Codex reste prioritaire sur la documentation. Les comparaisons mixtes Chat/Work/Codex sont des questions de documentation officielle, pas des requêtes Codex prioritaires sur le manuel.

Pour les tâches logicielles génériques, répondre directement à la tâche logicielle. Les demandes d'implémentation OpenAI, de débogage, de SDK, d'API, de prompting, d'agent et d'évaluation ne sont pas génériques.

Pour une demande simple de fait ou de citation uniquement, suivre l'ordre des sources et ne pas lire une référence de route. Cela inclut les faits simples sur l'API, les comparaisons ChatGPT Work ou mixtes Chat/Work/Codex, les niveaux de modèles, les alias, le mode Pro, les paramètres de raisonnement, les références factuelles de migration, et les faits restreints sur Codex. Prioriser learn.chatgpt.com pour ChatGPT Work.

Choisir une seule route primaire

Utiliser la première route correspondante, et lire sa référence uniquement lorsque la tâche demandée nécessite ce flux de travail spécialisé :

  • Intégration de documentation locale explicitement demandée : Lire guide d'intégration uniquement lorsque l'utilisateur demande explicitement cette intégration locale.
  • Migration de modèle, mises à niveau ou prompting spécifique au modèle : Lire model-migration.md pour la planification réelle de migration, l'implémentation, la résolution dynamique de cible, ou les changements de prompt. Préserver une cible explicitement demandée.
  • Sélection et comparaisons de modèles : Lire model-selection.md uniquement lorsque des compromis nuancés de modèle actuel, dernier, par défaut, coût, latence, qualité ou modalité nécessitent plus de conseils. Ne pas exécuter un résolveur de migration pour la seule sélection.
  • Documentation produit, API, ChatGPT Work et mixtes Chat/Work/Codex : Lire official-docs.md uniquement lorsque les pages officielles récupérées laissent la sélection de source, les schémas d'API ou l'implémentation demandée non résolus. Cette route n'est pas prioritaire sur le manuel.
  • Configuration large, orientation ou synthèse multi-sujets explicitement demandée pour Codex : Lire codex-self-knowledge.md lorsque le manuel Codex éligible ou les procédures Codex plus approfondies sont nécessaires.

Lire au maximum une référence primaire. Ne pas ouvrir chaque route, guide de modèle groupé ou script utilitaire. Lire une référence de support ou exécuter un utilitaire uniquement lorsque le flux de travail choisi en a démontrablement besoin.

Limites des sources et de l'exécution

  • Rechercher, ouvrir, récupérer et citer uniquement developers.openai.com, platform.openai.com et learn.chatgpt.com. Citer la page qui soutient l'affirmation. Indiquer l'incertitude lorsque les sources officielles n'établissent pas la tarification, la disponibilité, l'accès au compte, les limites ou le comportement.
  • Préserver un modèle explicitement demandé pour la sélection, la migration et le prompting. Résoudre une cible de migration actuelle ou la plus récente non spécifiée uniquement après avoir recherché et récupéré les conseils officiels actuels.
  • Utiliser references/latest-model.md uniquement comme solution de repli divulgué après que les conseils officiels actuels sur le modèle n'ont pas répondu à la question. Lire references/upgrading-to-gpt-5p6-sol.md uniquement pour une migration réelle et demandée vers la famille GPT-5.6 ; lire references/prompting-guide.md uniquement pour un travail de prompting demandé.
  • Avant de construire, exécuter, modifier, déboguer ou tester une application ou un outil basé sur une API, utiliser openai-platform-api-key en premier lorsqu'il est disponible. La documentation, les exemples conceptuels, la sélection de modèles et les conseils en lecture seule ne nécessitent pas de clé API.
  • Dire « OpenAI Docs » ou « documentation officielle OpenAI » dans les réponses aux utilisateurs. Garder les citations officielles exactes et les exemples concis.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create high-converting, visually distinctive landing pages. Use when building marketing pages, product launches, SaaS homepages, or any single-page conversion-focused website. Guides section-by-section composition with anti-AI-slop principles.

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Auto-loaded context for Portfolio Buddy 2 development. Use for ANY task involving: React 19 development, TypeScript, portfolio analysis features, metrics calculations, trading strategy comparison, or working with the Portfolio Buddy 2 codebase. Contains tech stack, known issues, and architectural constraints.

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Use when the user asks to "pre-launch check the landing page", "run a Quality-Score preflight", or "verify ad-to-page message match before launch"; produces an ad↔page continuity report — message-match gaps, above-the-fold check, page-speed read, form-friction count, mobile-render flags — as a pass/fix punch list. Not for redesigning or rewriting the page — use landing-optimizer; not for scoring the account or the RQS — use ad-account-auditor. 落地页体验预检/广告落地页一致性检查

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Use when the user asks to "optimize our landing page for influencer traffic", "fix our promo-code landing page", or "improve conversion from a creator campaign"; produces a message-match audit, page-structure and social-proof recommendations, a promo-code/CTA conversion plan, and an A/B test roadmap. Not for measuring campaign results after launch — use performance-analyzer.

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Audit a landing page, sales page or checkout page for conversion leaks and return a fix list ordered by expected revenue impact. Use when asked to review, critique or improve a landing page, sales page, opt-in page, product page or checkout flow, when conversion rate is low, when paid traffic is not converting, or when someone asks "why isn't this page converting" or wants a CRO / landing page review.

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This skill helps users extract GitHub repository project details and contributor contact information using keywords, stars, and update dates. Agent should proactively apply this skill when users express needs like search for GitHub projects by keywords, find top open-source contributors in specific domains, extract developer contacts from GitHub repositories, discover trending repositories with high stars, gather contributor profiles and social links for tech recruiting, retrieve GitHub project descriptions and metrics, build developer communities by finding active contributors, search for repositories updated recently, collect personal website and Twitter links of developers, generate targeted leads for developer tools, or track active open-source contributors for collaboration.

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Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Using the Wonda CLI to generate images, videos, music, and audio from the terminal — plus LinkedIn, Reddit, and X/Twitter research and automation

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Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

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Generates creative domain name ideas for your project and checks availability across multiple TLDs (.com, .io, .dev, .ai, etc.). Saves hours of brainstorming and manual checking.

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Process video files with audio extraction, format conversion (mp4, webm), and Whisper transcription. Use when user mentions video conversion, audio extraction, transcription, mp4, webm, ffmpeg, or whisper transcription.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident reports, project updates, etc.).

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Router skill for LLMQuant portfolio workflows. Use when the user needs company profiles, thesis tracking, theme research, watchlist monitoring, or alert management.

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Account assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin ratios, buy-power estimates, order management, and DCA recurring investments via Longbridge (most require Trade permission). Frameworks: portfolio diagnosis, rebalancing, asset allocation, risk analysis (VaR/CVaR), performance attribution, and tax-loss harvesting. Triggers: "持仓", "账户", "盈亏", "资产", "对账单", "下单", "买入", "卖出", "撤单", "定投", "组合诊断", "再平衡", "资产配置", "风险分析", "绩效归因", "税损收割", "持倉", "賬戶", "盈虧", "對賬單", "下單", "買入", "賣出", "組合診斷", "再平衡", "稅損收割", "positions", "portfolio", "P&L", "order", "buy", "sell", "DCA", "statement", "risk analysis", "rebalancing", "tax harvesting", "我的风险", "持仓风险", "风险敞口", "資產", "資產配置", "風險分析", "績效歸因", "撤單

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

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Perform a read-only, defect-first review of a specified code change and return every actionable finding. Use when another agent delegates review of uncommitted changes, a base-branch diff, a commit, or custom review instructions.

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Expert in building portfolios that actually land jobs and clients - not just showing work, but creating memorable experiences. Covers developer portfolios, designer portfolios, creative portfolios, and portfolios that convert visitors into opportunities.

Skills associés