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aiskillstore/marketplace

Verwendung für Codex-Modelle/Preise, geplante Aufgaben, Skills, Einstellungen, Setup, Fehlerbehebung, Anpassung, Automatisierungen und Selbstwissen – einschließlich 'Du', 'Dein', 'Diese App' oder 'Dieser Coding-Agent', wenn sie sich auf Codex beziehen – sowie für OpenAI-APIs/Produkte und ChatGPT Work. Auch für Modellauswahl/Migration, Prompting, SDKs, Responses, Realtime, Agents, Evals und Chat-/Work-/Codex-Vergleiche. Nicht für allgemeine App-/Software-Aufgaben verwenden, die lediglich Codex erwähnen.

Was ist marketplace?

Dieser Skill dient als konsolidierte Wissens- und Aktionsressource für OpenAI-Dokumentation, Codex-spezifische Anleitung und systemweite Einstellungen. Er unterstützt Entwickler bei der Navigation durch Codex-Modellpreise, geplante Aufgaben, Skill-Konfiguration, Fehlerbehebung und die Anpassung des Coding-Agenten. Der Skill priorisiert das Abrufen offizieller OpenAI-Dokumentation (developers.openai.com, platform.openai.com, learn.chatgpt.com) vor der Nutzung von lokalem Wissen oder Speicher. Er ist auf Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex anwendbar und bietet strukturierte Routen für Modellmigration, Prompting, SDK-Integration und Echtzeit-APIs. Der Skill stellt sicher, dass Anfragen zu Modellauswahl, API-Fakten und Chat/Work/Codex-Vergleichen korrekt aus den offiziellen Quellen referenziert werden, ohne unnötige Referenzen zu laden. Er umfasst auch Mechanismen zur Selbstreflexion und Fehlerbehandlung, um die Genauigkeit und Relevanz der Antworten zu gewährleisten.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aiskillstore/marketplace/tree/HEAD/skills/openai-docs

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

OpenAI-Dokumentation

Bietet aktuelle, zitierte Anleitungen zu OpenAI-Produkten, APIs, Modellen und Codex. Lies keine oder eine primäre Referenz.

Erste inhaltliche Aktion: Durchsuche das vom Benutzer exakt angeforderte offizielle OpenAI-Dokumentationsthema und jedes explizit genannte Modell mit einer präzisen, themenspezifischen Abfrage von 2-6 wesentlichen Begriffen. Wenn eine bereits verfügbare direkte offizielle Dokumentsuche und Seitenabruffähigkeit vorhanden ist, verwende sie zuerst: Suche, dann rufe die passende offizielle Seite ab oder öffne sie, bevor du eine allgemeine Websuche durchführst. Ansonsten führe sofort eine Websuche auf der offiziellen Domain durch, öffne oder rufe dann tatsächlich die relevante offizielle Seite ab. Schließe diese Quellenreihenfolge ab, bevor du eine Referenz liest, lokale oder Repository-Dateien inspizierst, ein Codex-Handbuch oder Modell-Auflösungsprogramm ausführst, einen Plan entwirfst oder aus dem Gedächtnis antwortest. Verwende die tatsächlich abgerufene Seite, keinen Sucher-Ausschnitt oder einen nicht geöffneten Link. Wenn eine offizielle Suche oder Seite die Antwort nicht liefert, durchsuche eine andere geeignete offizielle Domain und rufe das Ergebnis tatsächlich ab oder öffne es. Behalte das exakt angeforderte Modell bei; ersetze es niemals durch ein neueres Modell.

Einzige Ausnahme: Eine explizit angeforderte, wirklich breite, themenübergreifende Codex-Einrichtung, -Orientierung oder -Systemkartensynthese darf das Handbuch zuerst verwenden, wenn Shell-Ausführung und ein erlaubter temporärer Cache verfügbar sind. Eine spezifische Codex-Funktion, -Einstellung, -Befehl, -Fehler, -Modell oder angeforderte Zitation bleibt dokumentationszuerst. Gemischte Chat/Work/Codex-Vergleiche sind offizielle Dokumentationsfragen, keine Handbuch-zuerst-Codex-Anfragen.

Bei allgemeinen Softwareaufgaben beantworte die Softwareaufgabe direkt. Anfragen zu OpenAI-Implementierung, Fehlerbehebung, SDK, API, Prompting, Agenten und Evaluierungen sind nicht allgemein.

Bei einer einfachen faktenbasierten oder reinen Zitatanfrage folge der Quellenreihenfolge und lies keine Routenreferenz. Dies umfasst einfache API-Fakten, ChatGPT Work oder gemischte Chat/Work/Codex-Vergleiche, Modellstufen, Aliase, Pro-Modus, Reasoning-Einstellungen, faktenbasierte Migrationsgrundlagen und enge Codex-Fakten. Priorisiere learn.chatgpt.com für ChatGPT Work.

Wähle eine primäre Route

Verwende die erste passende Route und lies ihre Referenz nur, wenn die angeforderte Aufgabe diesen spezialisierten Workflow benötigt:

  • Explizit angeforderte lokale Dokumentationsintegration: Lies die Integrationsanleitung nur, wenn der Benutzer explizit diese lokale Integration anfordert.
  • Modellmigration, Upgrades oder modellspezifisches Prompting: Lies model-migration.md für tatsächliche Migrationsplanung, -implementierung, dynamische Zielauflösung oder Prompt-Änderungen. Behalte ein explizit angefordertes Ziel bei.
  • Modellauswahl und -vergleiche: Lies model-selection.md nur, wenn nuancierte aktuelle, neueste, Standard-, Kosten-, Latenz-, Qualitäts- oder Modalitätsabwägungen mehr Anleitung benötigen. Führe keinen Migrationsauflöser allein für die Auswahl durch.
  • Produkt-, API-, ChatGPT Work- und gemischte Chat/Work/Codex-Dokumentation: Lies official-docs.md nur, wenn abgerufene offizielle Seiten die Quellenauswahl, API-Schemata oder die angeforderte Implementierung ungelöst lassen. Diese Route ist nicht Handbuch-zuerst.
  • Explizit breite Codex-Einrichtung, -Orientierung oder themenübergreifende Synthese: Lies codex-self-knowledge.md, wenn das zulässige Codex-Handbuch oder tiefere Codex-Verfahren benötigt werden.

Lies maximal eine primäre Referenz. Öffne nicht jede Route, gebündelte Modellanleitung oder Hilfsskript. Lies eine unterstützende Referenz oder führe ein Hilfsskript nur aus, wenn der gewählte Workflow es nachweislich benötigt.

Quellen- und Ausführungsgrenzen

  • Suche, öffne, rufe ab und zitiere nur developers.openai.com, platform.openai.com und learn.chatgpt.com. Zitiere die Seite, die die Behauptung stützt. Gib Unsicherheit an, wenn offizielle Quellen keine Preise, Verfügbarkeit, Kontozugriff, Limits oder Verhalten festlegen.
  • Behalte ein explizit angefordertes Modell für Auswahl, Migration und Prompting bei. Löse ein unspezifiziertes neuestes oder aktuelles Migrationsziel erst auf, nachdem du die aktuellen offiziellen Anleitungen durchsucht und abgerufen hast.
  • Verwende references/latest-model.md nur als offengelegten Fallback, nachdem die aktuellen offiziellen Modellanleitungen die Frage nicht beantworten. Lies references/upgrading-to-gpt-5p6-sol.md nur für eine tatsächliche, angeforderte GPT-5.6-Familienmigration; lies references/prompting-guide.md nur für angeforderte Prompting-Arbeiten.
  • Verwende vor dem Erstellen, Ausführen, Bearbeiten, Debuggen oder Testen einer API-gestützten App oder eines Tools zuerst den openai-platform-api-key, wenn verfügbar. Dokumentation, konzeptionelle Beispiele, Modellauswahl und reine Leseanleitungen erfordern keinen API-Schlüssel.
  • Sage "OpenAI-Dokumentation" oder "offizielle OpenAI-Dokumentation" in benutzerseitigen Antworten. Halte genaue offizielle Zitate und Beispiele präzise.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create high-converting, visually distinctive landing pages. Use when building marketing pages, product launches, SaaS homepages, or any single-page conversion-focused website. Guides section-by-section composition with anti-AI-slop principles.

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Auto-loaded context for Portfolio Buddy 2 development. Use for ANY task involving: React 19 development, TypeScript, portfolio analysis features, metrics calculations, trading strategy comparison, or working with the Portfolio Buddy 2 codebase. Contains tech stack, known issues, and architectural constraints.

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Use when the user asks to "pre-launch check the landing page", "run a Quality-Score preflight", or "verify ad-to-page message match before launch"; produces an ad↔page continuity report — message-match gaps, above-the-fold check, page-speed read, form-friction count, mobile-render flags — as a pass/fix punch list. Not for redesigning or rewriting the page — use landing-optimizer; not for scoring the account or the RQS — use ad-account-auditor. 落地页体验预检/广告落地页一致性检查

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Use when the user asks to "optimize our landing page for influencer traffic", "fix our promo-code landing page", or "improve conversion from a creator campaign"; produces a message-match audit, page-structure and social-proof recommendations, a promo-code/CTA conversion plan, and an A/B test roadmap. Not for measuring campaign results after launch — use performance-analyzer.

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Audit a landing page, sales page or checkout page for conversion leaks and return a fix list ordered by expected revenue impact. Use when asked to review, critique or improve a landing page, sales page, opt-in page, product page or checkout flow, when conversion rate is low, when paid traffic is not converting, or when someone asks "why isn't this page converting" or wants a CRO / landing page review.

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This skill helps users extract GitHub repository project details and contributor contact information using keywords, stars, and update dates. Agent should proactively apply this skill when users express needs like search for GitHub projects by keywords, find top open-source contributors in specific domains, extract developer contacts from GitHub repositories, discover trending repositories with high stars, gather contributor profiles and social links for tech recruiting, retrieve GitHub project descriptions and metrics, build developer communities by finding active contributors, search for repositories updated recently, collect personal website and Twitter links of developers, generate targeted leads for developer tools, or track active open-source contributors for collaboration.

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Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Using the Wonda CLI to generate images, videos, music, and audio from the terminal — plus LinkedIn, Reddit, and X/Twitter research and automation

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Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

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Generates creative domain name ideas for your project and checks availability across multiple TLDs (.com, .io, .dev, .ai, etc.). Saves hours of brainstorming and manual checking.

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Process video files with audio extraction, format conversion (mp4, webm), and Whisper transcription. Use when user mentions video conversion, audio extraction, transcription, mp4, webm, ffmpeg, or whisper transcription.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident reports, project updates, etc.).

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Router skill for LLMQuant portfolio workflows. Use when the user needs company profiles, thesis tracking, theme research, watchlist monitoring, or alert management.

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Account assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin ratios, buy-power estimates, order management, and DCA recurring investments via Longbridge (most require Trade permission). Frameworks: portfolio diagnosis, rebalancing, asset allocation, risk analysis (VaR/CVaR), performance attribution, and tax-loss harvesting. Triggers: "持仓", "账户", "盈亏", "资产", "对账单", "下单", "买入", "卖出", "撤单", "定投", "组合诊断", "再平衡", "资产配置", "风险分析", "绩效归因", "税损收割", "持倉", "賬戶", "盈虧", "對賬單", "下單", "買入", "賣出", "組合診斷", "再平衡", "稅損收割", "positions", "portfolio", "P&L", "order", "buy", "sell", "DCA", "statement", "risk analysis", "rebalancing", "tax harvesting", "我的风险", "持仓风险", "风险敞口", "資產", "資產配置", "風險分析", "績效歸因", "撤單

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

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Perform a read-only, defect-first review of a specified code change and return every actionable finding. Use when another agent delegates review of uncommitted changes, a base-branch diff, a commit, or custom review instructions.

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Expert in building portfolios that actually land jobs and clients - not just showing work, but creating memorable experiences. Covers developer portfolios, designer portfolios, creative portfolios, and portfolios that convert visitors into opportunities.

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