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aiskillstore/marketplace

Use para modelos/preços da Codex, tarefas agendadas, skills, configurações, setup, solução de problemas, personalização, automações e autoconhecimento—incluindo 'você', 'seu', 'este aplicativo' ou 'este agente de codificação' quando se referirem à Codex—e para APIs/produtos OpenAI e ChatGPT Work. Também use para escolha/migração de modelos, engenharia de prompts, SDKs, Responses, Realtime, agentes, evals e comparações Chat/Work/Codex. Não use para tarefas genéricas de aplicativos/software que apenas mencionam Codex.

O que é marketplace?

Este skill, 'aiskillstore/marketplace', fornece documentação oficial atualizada e citada da OpenAI, abrangendo produtos, APIs, modelos e orientações específicas do Codex. Ele é projetado para agentes de IA que precisam responder perguntas factuais ou de citação sobre a OpenAI, seguindo uma ordem rigorosa de fontes: primeiro, pesquisar e buscar a página oficial exata que o usuário solicitou (usando `developers.openai.com`, `platform.openai.com` ou `learn.chatgpt.com`), e só depois recorrer a referências locais ou conhecimento próprio. O skill distingue claramente entre tarefas de documentação (que exigem essa busca) e tarefas genéricas de software (que devem ser respondidas diretamente). Ele também gerencia casos especiais como migração de modelos, seleção de modelos e síntese ampla do Codex, cada um com sua rota de referência específica, garantindo que no máximo uma referência primária seja lida por vez. O principal benefício é garantir respostas precisas e atualizadas, evitando confiar em snippets de busca ou conhecimento desatualizado, e reduzindo o uso desnecessário de recursos ao acessar apenas a documentação relevante para a tarefa em questão.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aiskillstore/marketplace/tree/HEAD/skills/openai-docs

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Documentação

OpenAI Docs

Forneça orientação atualizada e citada sobre produtos, API, modelo e Codex da OpenAI. Leia zero ou uma referência primária.

Primeira ação substantiva: Pesquise o tópico exato de documentação oficial da OpenAI solicitado pelo usuário e qualquer modelo explicitamente nomeado usando uma consulta concisa e específica de 2 a 6 termos essenciais. Quando uma capacidade de pesquisa e recuperação de página de documentação oficial direta já estiver disponível, use-a primeiro: pesquise, depois busque ou abra a página oficial correspondente antes de uma pesquisa geral na web. Caso contrário, use imediatamente a pesquisa web no domínio oficial, depois abra ou busque a página oficial relevante. Complete esta ordem de fontes antes de ler uma referência, inspecionar arquivos locais ou do repositório, executar um manual da Codex ou resolvedor de modelo, elaborar um plano ou responder de memória. Use a página realmente buscada, não um snippet de pesquisa ou um link não aberto. Se uma pesquisa ou página oficial não estabelecer a resposta, pesquise outro domínio oficial apropriado e realmente abra ou busque o resultado. Preserve o modelo exato solicitado; nunca substitua por um modelo mais novo.

Única exceção: Uma síntese genuinamente ampla e intertópica de configuração, orientação ou mapa do sistema da Codex, explicitamente solicitada, pode usar o manual primeiro quando a execução de shell e uma cache temporária permitida estiverem disponíveis. Um recurso, configuração, comando, erro ou modelo específico do Codex, ou uma citação solicitada, permanece com foco na documentação. Comparações mistas Chat/Work/Codex são questões de documentação oficial, não solicitações de manual primeiro para Codex.

Para tarefas genéricas de software, responda diretamente à tarefa de software. Solicitações de implementação, depuração, SDK, API, engenharia de prompt, agente e avaliação da OpenAI não são genéricas.

Para uma solicitação factual ou de citação simples, siga a ordem de fontes e não leia uma referência de rota. Isso inclui fatos simples de API, ChatGPT Work ou comparações mistas Chat/Work/Codex, níveis de modelo, aliases, Modo Pro, configurações de raciocínio, linhas de base factuais de migração e fatos específicos do Codex. Priorize learn.chatgpt.com para ChatGPT Work.

Escolha uma rota primária

Use a primeira rota correspondente e leia sua referência apenas quando a tarefa solicitada precisar desse fluxo de trabalho especializado:

  • Integração de documentação local explicitamente solicitada: Leia orientação de integração apenas quando o usuário solicitar explicitamente essa integração local.
  • Migração de modelo, atualizações ou engenharia de prompt específica de modelo: Leia model-migration.md para planejamento real de migração, implementação, resolução dinâmica de destino ou alterações de prompt. Preserve um destino explicitamente solicitado.
  • Seleção e comparações de modelo: Leia model-selection.md apenas quando compensações nuançadas de modelo atual, mais recente, padrão, custo, latência, qualidade ou modalidade precisarem de mais orientação. Não execute um resolvedor de migração apenas para seleção.
  • Documentação de produto, API, ChatGPT Work e mistas Chat/Work/Codex: Leia official-docs.md apenas quando as páginas oficiais buscadas deixarem a seleção de fonte, esquemas de API ou a implementação solicitada sem solução. Esta rota não é manual primeiro.
  • Síntese explicitamente ampla de configuração, orientação ou intertópica da Codex: Leia codex-self-knowledge.md quando o manual da Codex elegível ou procedimentos mais profundos da Codex forem necessários.

Leia no máximo uma referência primária. Não abra toda rota, guia de modelo agrupado ou script auxiliar. Leia uma referência de suporte ou execute um auxiliar apenas quando o fluxo de trabalho escolhido demonstrativamente precisar dele.

Limites de fonte e execução

  • Pesquise, abra, busque e cite apenas developers.openai.com, platform.openai.com e learn.chatgpt.com. Cite a página que suporta a afirmação. Indique incerteza quando fontes oficiais não estabelecerem preços, disponibilidade, acesso à conta, limites ou comportamento.
  • Preserve um modelo explicitamente solicitado para seleção, migração e engenharia de prompt. Resolva um destino de migração mais recente ou atual não especificado apenas após pesquisar e buscar a orientação oficial atual.
  • Use references/latest-model.md apenas como fallback divulgado após a orientação oficial atual do modelo não responder à pergunta. Leia references/upgrading-to-gpt-5p6-sol.md apenas para uma migração real e solicitada para a família GPT-5.6; leia references/prompting-guide.md apenas para trabalho de engenharia de prompt solicitado.
  • Antes de construir, executar, editar, depurar ou testar um aplicativo ou ferramenta baseado em API, use openai-platform-api-key primeiro quando disponível. Documentação, exemplos conceituais, seleção de modelo e orientação somente leitura não exigem uma chave de API.
  • Diga "OpenAI Docs" ou "documentação oficial da OpenAI" nas respostas voltadas ao usuário. Mantenha citações e exemplos oficiais exatos e concisos.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create high-converting, visually distinctive landing pages. Use when building marketing pages, product launches, SaaS homepages, or any single-page conversion-focused website. Guides section-by-section composition with anti-AI-slop principles.

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Auto-loaded context for Portfolio Buddy 2 development. Use for ANY task involving: React 19 development, TypeScript, portfolio analysis features, metrics calculations, trading strategy comparison, or working with the Portfolio Buddy 2 codebase. Contains tech stack, known issues, and architectural constraints.

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Use when the user asks to "pre-launch check the landing page", "run a Quality-Score preflight", or "verify ad-to-page message match before launch"; produces an ad↔page continuity report — message-match gaps, above-the-fold check, page-speed read, form-friction count, mobile-render flags — as a pass/fix punch list. Not for redesigning or rewriting the page — use landing-optimizer; not for scoring the account or the RQS — use ad-account-auditor. 落地页体验预检/广告落地页一致性检查

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Use when the user asks to "optimize our landing page for influencer traffic", "fix our promo-code landing page", or "improve conversion from a creator campaign"; produces a message-match audit, page-structure and social-proof recommendations, a promo-code/CTA conversion plan, and an A/B test roadmap. Not for measuring campaign results after launch — use performance-analyzer.

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Audit a landing page, sales page or checkout page for conversion leaks and return a fix list ordered by expected revenue impact. Use when asked to review, critique or improve a landing page, sales page, opt-in page, product page or checkout flow, when conversion rate is low, when paid traffic is not converting, or when someone asks "why isn't this page converting" or wants a CRO / landing page review.

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This skill helps users extract GitHub repository project details and contributor contact information using keywords, stars, and update dates. Agent should proactively apply this skill when users express needs like search for GitHub projects by keywords, find top open-source contributors in specific domains, extract developer contacts from GitHub repositories, discover trending repositories with high stars, gather contributor profiles and social links for tech recruiting, retrieve GitHub project descriptions and metrics, build developer communities by finding active contributors, search for repositories updated recently, collect personal website and Twitter links of developers, generate targeted leads for developer tools, or track active open-source contributors for collaboration.

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Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Using the Wonda CLI to generate images, videos, music, and audio from the terminal — plus LinkedIn, Reddit, and X/Twitter research and automation

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Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

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Generates creative domain name ideas for your project and checks availability across multiple TLDs (.com, .io, .dev, .ai, etc.). Saves hours of brainstorming and manual checking.

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Process video files with audio extraction, format conversion (mp4, webm), and Whisper transcription. Use when user mentions video conversion, audio extraction, transcription, mp4, webm, ffmpeg, or whisper transcription.

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Generate or edit raster images when the task benefits from AI-created bitmap visuals such as photos, illustrations, textures, sprites, mockups, or transparent-background cutouts. Use when Codex should create a brand-new image, transform an existing image, or derive visual variants from references, and the output should be a bitmap asset rather than repo-native code or vector. Do not use when the task is better handled by editing existing SVG/vector/code-native assets, extending an established icon or logo system, or building the visual directly in HTML/CSS/canvas.

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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident reports, project updates, etc.).

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Router skill for LLMQuant portfolio workflows. Use when the user needs company profiles, thesis tracking, theme research, watchlist monitoring, or alert management.

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Account assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin ratios, buy-power estimates, order management, and DCA recurring investments via Longbridge (most require Trade permission). Frameworks: portfolio diagnosis, rebalancing, asset allocation, risk analysis (VaR/CVaR), performance attribution, and tax-loss harvesting. Triggers: "持仓", "账户", "盈亏", "资产", "对账单", "下单", "买入", "卖出", "撤单", "定投", "组合诊断", "再平衡", "资产配置", "风险分析", "绩效归因", "税损收割", "持倉", "賬戶", "盈虧", "對賬單", "下單", "買入", "賣出", "組合診斷", "再平衡", "稅損收割", "positions", "portfolio", "P&L", "order", "buy", "sell", "DCA", "statement", "risk analysis", "rebalancing", "tax harvesting", "我的风险", "持仓风险", "风险敞口", "資產", "資產配置", "風險分析", "績效歸因", "撤單

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

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Perform a read-only, defect-first review of a specified code change and return every actionable finding. Use when another agent delegates review of uncommitted changes, a base-branch diff, a commit, or custom review instructions.

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Expert in building portfolios that actually land jobs and clients - not just showing work, but creating memorable experiences. Covers developer portfolios, designer portfolios, creative portfolios, and portfolios that convert visitors into opportunities.

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