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Génération d'images

Génère ou édite des images matricielles lorsque la tâche bénéficie de visuels bitmap créés par IA, comme des photos, illustrations, textures, sprites, maquettes ou découpes sur fond transparent. À utiliser lorsque Codex doit créer une image entièrement nouvelle, transformer une image existante ou dériver des variantes visuelles à partir de références, et que le résultat doit être un actif matriciel plutôt qu'un code natif au dépôt ou qu'un vecteur.

Qu'est-ce que Génération d'images ?

Cette compétence permet à un agent IA (comme Codex, Cursor ou Claude Code) de générer ou modifier des images matricielles directement dans le cadre d'un projet de développement. Elle est utile car elle évite au développeur de quitter son environnement pour créer des actifs visuels : photos, illustrations, maquettes UI, sprites de jeu, infographies, etc. La compétence s'appuie sur deux modes : un mode outil intégré (préféré, sans nécessité de clé API) et un mode CLI de secours utilisant un script Python dédié (nécessite `OPENAI_API_KEY`). L'outil intégré utilise l'appel `image_gen` et gère aussi les images sur fond transparent. La compétence intègre des règles strictes de sauvegarde, de gestion des prompts (avec une taxonomie détaillée par cas d'usage) et un arbre de décision clair pour choisir entre génération et édition, et entre un actif unique ou multiple. Elle fournit également des conseils d'augmentation de prompt et un schéma partagé pour structurer les descriptions. La compétence est accompagnée de fichiers de référence (`references/prompting.md`, `references/sample-prompts.md`) et de documentation pour le mode CLI.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aiskillstore/marketplace/tree/HEAD/skills/imagegen

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Documentation

Compétence de génération d'images

Génère ou modifie des images pour le projet en cours (par exemple actifs de site web, actifs de jeu, maquettes d'interface, maquettes de produits, wireframes, conception de logo, images photoréalistes ou infographies).

Modes et règles de premier niveau

Cette compétence dispose exactement de deux modes de premier niveau :

  • Mode outil intégré par défaut (préféré) : outil image_gen intégré pour la génération d'images, l'édition et les demandes d'images transparentes. Ne nécessite pas de OPENAI_API_KEY.
  • Mode CLI de secours : interface scripts/image_gen.py en CLI. À utiliser lorsque l'utilisateur demande ou confirme explicitement le chemin CLI/API/modèle. Nécessite OPENAI_API_KEY.

Dans le mode CLI de secours, la CLI expose trois sous-commandes :

  • generate
  • edit
  • generate-batch

Règles :

  • Utilisez l'outil image_gen intégré par défaut pour les demandes normales de génération et d'édition d'images.
  • Ne basculez pas vers le mode CLI de secours pour un contrôle ordinaire de la qualité, de la taille ou du chemin de fichier.
  • Pour les images transparentes, demandez à l'outil image_gen intégré un fond transparent et conservez l'alpha généré.
  • Ne passez jamais silencieusement de l'outil image_gen intégré ou de la CLI gpt-image-2 à la CLI gpt-image-1.5 ; demandez d'abord à l'utilisateur, sauf s'il a explicitement demandé gpt-image-1.5.
  • Le mot batch seul ne signifie pas mode CLI de secours. Si l'utilisateur demande de nombreux actifs ou dit de générer des actifs en lot sans demander explicitement de contrôles CLI/API/modèle, restez sur le chemin intégré et émettez un appel intégré par actif ou variante demandé(e).
  • Si l'outil intégré échoue ou n'est pas disponible, informez l'utilisateur que le mode CLI de secours existe et qu'il nécessite OPENAI_API_KEY. Ne continuez que si l'utilisateur demande explicitement ce mode de secours.
  • Si l'utilisateur demande explicitement le mode CLI, utilisez le workflow scripts/image_gen.py fourni. Ne créez pas d'exécuteurs SDK ponctuels.
  • Ne modifiez jamais scripts/image_gen.py. Si quelque chose manque, demandez à l'utilisateur avant de faire quoi que ce soit d'autre.

Politique de chemin de sauvegarde intégrée :

  • En mode outil intégré, Codex sauvegarde les images générées sous $CODEX_HOME/* par défaut.
  • Ne décrivez pas et ne comptez pas sur le dossier temporaire du système comme destination intégrée par défaut.
  • Ne décrivez pas et ne comptez pas sur un argument de chemin de destination (le cas échéant) de l'outil image_gen intégré. Si un emplacement spécifique est nécessaire, générez d'abord, puis déplacez ou copiez la sortie sélectionnée depuis $CODEX_HOME/generated_images/....
  • Priorité du chemin de sauvegarde en mode intégré :
    1. Si l'utilisateur nomme une destination, déplacez ou copiez la sortie sélectionnée à cet endroit.
    2. Si l'image est destinée au projet en cours, déplacez ou copiez l'image finale sélectionnée dans l'espace de travail avant de terminer.
    3. Si l'image est uniquement destinée à un aperçu ou à un brainstorming, affichez-la en ligne ; le fichier sous-jacent peut rester au chemin $CODEX_HOME/* par défaut.
  • Ne laissez jamais un actif référencé par le projet uniquement au chemin $CODEX_HOME/* par défaut.
  • N'écrasez pas un actif existant sauf si l'utilisateur a explicitement demandé un remplacement ; sinon créez un nom de fichier versionné apparenté comme hero-v2.png ou item-icon-edited.png.

Les conseils partagés sur les invites (prompts) pour les deux modes se trouvent dans references/prompting.md et references/sample-prompts.md.

Documents/ressources exclusifs au mode CLI de secours :

  • references/cli.md
  • references/image-api.md
  • references/codex-network.md
  • scripts/image_gen.py

Quand utiliser

  • Générer une nouvelle image (concept art, photo de produit, couverture, bannière de site)
  • Générer une nouvelle image en utilisant une ou plusieurs images de référence pour le style, la composition ou l'ambiance
  • Éditer une image existante (inpainting, transformations d'éclairage ou de temps, remplacement d'arrière-plan, suppression d'objet, composition, fond transparent)
  • Produire de nombreux actifs ou variantes pour une seule tâche

Quand ne pas utiliser

  • Étendre ou adapter un ensemble d'icônes, un système de logo ou une bibliothèque d'illustrations SVG/vectoriel existant(e) dans le dépôt
  • Créer des formes simples, diagrammes, wireframes ou icônes mieux produits directement en SVG, HTML/CSS ou canvas
  • Effectuer une petite modification d'actif local de projet alors que le fichier source existe déjà dans un format natif éditable
  • Toute tâche où l'utilisateur souhaite clairement une sortie déterministe native (code) plutôt qu'une image matricielle générée

Arbre de décision

Considérez deux questions distinctes :

  1. Intention : s'agit-il d'une nouvelle image ou d'une modification d'une image existante ?
  2. Stratégie d'exécution : s'agit-il d'un seul actif ou de plusieurs actifs/variantes ?

Intention :

  • Si l'utilisateur souhaite modifier une image existante tout en en préservant des parties, traitez la demande comme une édition.
  • Si l'utilisateur fournit des images uniquement comme références pour le style, la composition, l'ambiance ou l'objet, traitez la demande comme une génération.
  • Si l'utilisateur ne fournit aucune image, traitez la demande comme une génération.

Sémantique de l'édition intégrée :

  • Le mode d'édition intégré est destiné aux images déjà visibles dans le contexte de la conversation, comme les images jointes ou les images générées plus tôt dans le fil.
  • Si l'utilisateur souhaite éditer un fichier image local avec l'outil intégré, chargez-le d'abord avec l'outil intégré view_image afin que l'image soit visible dans le contexte de la conversation, puis procédez avec le flux d'édition intégré.
  • Ne promettez pas une édition arbitraire par chemin de fichier via l'outil intégré.
  • Si un fichier local nécessite toujours un contrôle direct du chemin de fichier, des masques ou d'autres paramètres explicites exclusifs à la CLI, utilisez le mode CLI de secours uniquement lorsque l'utilisateur le demande.
  • Pour les éditions, préservez les invariants de manière agressive et sauvegardez de manière non destructive par défaut.

Stratégie d'exécution :

  • Dans le chemin intégré par défaut, produisez plusieurs actifs ou variantes en émettant un appel image_gen par actif ou variante demandé(e).
  • Dans le chemin CLI de secours, utilisez la sous-commande CLI generate-batch uniquement lorsque l'utilisateur a explicitement choisi le mode CLI et a besoin de nombreuses invites/actifs.
  • Pour de nombreux actifs distincts, n'utilisez pas n comme substitut à des invites séparées. n est destiné aux variantes d'une seule invite ; les actifs distincts nécessitent des appels intégrés distincts ou des tâches CLI generate-batch distinctes.

Supposons que l'utilisateur souhaite une nouvelle image, sauf s'il demande clairement d'en modifier une existante.

Workflow

  1. Décidez du mode de premier niveau : intégré par défaut, y compris pour les demandes de sortie transparente ; CLI de secours uniquement si explicitement demandé ou confirmé.
  2. Décidez de l'intention : generate ou edit.
  3. Décidez si la sortie est destinée uniquement à un aperçu ou à être consommée par le projet en cours.
  4. Décidez de la stratégie d'exécution : actif unique vs appels intégrés répétés vs CLI generate-batch.
  5. Collectez les entrées en amont : invite(s), texte exact (textuel), contraintes/liste d'évitement et toutes les images d'entrée.
  6. Pour chaque image d'entrée, étiquetez son rôle explicitement :
    • image de référence
    • cible d'édition
    • entrée d'insertion/style/composition de support
  7. Si la cible d'édition se trouve uniquement sur le système de fichiers local et que vous restez sur le chemin intégré, inspectez-la d'abord avec view_image afin que l'image soit disponible dans le contexte de la conversation.
  8. Si l'utilisateur a demandé une photo, une illustration, un sprite, une image de produit, une bannière ou tout autre actif explicitement matriciel, utilisez image_gen plutôt que de substituer des espaces réservés SVG/HTML/CSS. Si la demande concerne une icône, un logo ou un graphique UI qui doit correspondre aux actifs SVG/vectoriels/code existants dans le dépôt, préférez éditer ceux-ci directement.
  9. Augmentez l'invite en fonction de la spécificité :
    • Si l'invite de l'utilisateur est déjà spécifique et détaillée, normalisez-la en un cahier des charges clair sans ajouter d'exigences créatives.
    • Si l'invite de l'utilisateur est générique, ajoutez une augmentation judicieuse uniquement lorsqu'elle améliore sensiblement la qualité de la sortie.
  10. Utilisez l'outil image_gen intégré par défaut.
  11. Pour les demandes de sortie transparente, demandez à l'outil image_gen intégré un fond transparent et conservez le canal alpha généré.
  12. Inspectez les sorties et validez : sujet, style, composition, précision du texte et éléments d'invariant/évitement.
  13. Itérez avec un seul changement ciblé, puis vérifiez à nouveau.
  14. Pour un travail uniquement d'aperçu, affichez l'image en ligne ; le fichier sous-jacent peut rester au chemin $CODEX_HOME/generated_images/... par défaut.
  15. Pour un travail lié au projet, déplacez ou copiez l'artefact sélectionné dans l'espace de travail et mettez à jour tout code ou référence consommateur. Ne laissez jamais un actif référencé par le projet uniquement au chemin $CODEX_HOME/generated_images/... par défaut.
  16. Pour les lots ou les demandes multi-actifs, persistez chaque livrable final demandé dans l'espace de travail, sauf si l'utilisateur a explicitement demandé de conserver les sorties uniquement en aperçu. Les variantes écartées n'ont pas besoin d'être conservées, sauf si demandé.
  17. Si l'utilisateur choisit ou confirme explicitement le mode CLI de secours, utilisez alors la documentation exclusive au mode de secours pour le modèle, la qualité, la taille, input_fidelity, les masques, le format de sortie, les chemins de sortie et la configuration réseau.
  18. Signalez toujours le(s) chemin(s) final(aux) enregistré(s) pour tout(s) actif(s) lié(s) à l'espace de travail, ainsi que l'invite ou l'ensemble d'invites final et si l'outil intégré ou le mode CLI de secours a été utilisé.

Demandes d'images transparentes

Demandez à l'outil image_gen intégré un fond véritablement transparent et conservez son alpha.

Augmentation de l'invite

Reformatez les invites utilisateur en un cahier des charges structuré et orienté production. Rendez l'objectif de l'utilisateur plus clair et plus actionnable, mais n'ajoutez pas de détails aveuglément.

Considérez ceci comme un guide de mise en forme de l'invite, et non comme un schéma fermé. Utilisez uniquement les lignes qui aident, et ajoutez une courte ligne étiquetée supplémentaire lorsque cela améliore sensiblement la clarté.

Politique de spécificité

Utilisez la spécificité de l'invite de l'utilisateur pour décider du degré d'augmentation approprié :

  • Si l'invite est déjà spécifique et détaillée, préservez cette spécificité et normalisez/structurisez-la uniquement.
  • Si l'invite est générique, vous pouvez ajouter une augmentation judicieuse lorsqu'elle améliorera sensiblement le résultat.

Augmentations autorisées :

  • indices de composition ou de cadrage
  • indices de niveau de polissage ou d'utilisation prévue
  • conseils pratiques de mise en page
  • concrétisation raisonnable de la scène qui soutient la demande énoncée

Augmentations non autorisées :

  • personnages ou objets supplémentaires qui ne sont pas implicites dans la demande
  • noms de marque, slogans, palettes ou éléments narratifs qui ne sont pas implicites
  • placement latéral arbitraire sauf si la mise en page environnante le soutient

Taxonomie des cas d'utilisation (identifiants exacts)

Classez chaque demande dans l'un de ces seaux et conservez l'identifiant (slug) cohérent entre les invites et les références.

Générer :

  • photorealistic-natural — scènes de style de vie candides/éditoriales avec texture réelle et éclairage naturel.
  • product-mockup — photos de produits/emballages, imagerie catalogue, concepts de marchandise.
  • ui-mockup — maquettes et wireframes d'interface application/web ; spécifiez la fidélité souhaitée.
  • infographic-diagram — diagrammes/infographies avec mise en page structurée et texte.
  • scientific-educational — explicateurs de classe, diagrammes scientifiques et visuels d'apprentissage avec étiquettes requises et contraintes de précision.
  • ads-marketing — concepts de campagne et créations publicitaires avec public cible, positionnement de marque, scène et accroche/texte exact.
  • productivity-visual — diapositive, graphique, workflow et visuels métier riches en données.
  • logo-brand — exploration de logo/marque, compatible vectoriel.
  • illustration-story — bandes dessinées, art de livre pour enfants, scènes narratives.
  • stylized-concept — concept art axé sur le style, rendus 3D/stylisés.
  • historical-scene — scènes historiquement précises / basées sur la connaissance du monde.

Éditer :

  • text-localization — traduire/remplacer le texte dans l'image, préserver la mise en page.
  • identity-preserve — essayage, personne dans la scène ; verrouiller visage/corps/pose.
  • precise-object-edit — supprimer/remplacer un élément spécifique (y compris les échanges internes).
  • lighting-weather — changements d'heure de la journée/saison/atmosphère uniquement.
  • background-extraction — fond transparent / découpe nette. Demandez à l'outil image_gen intégré une transparence réelle.
  • style-transfer — appliquer un style de référence tout en changeant le sujet/la scène.
  • compositing — insertion/fusion multi-images avec éclairage/perspective adapté(e).
  • sketch-to-render — dessin/art linéaire vers rendu photoréaliste.

Schéma d'invite partagé

Utilisez le cahier des charges étiqueté suivant comme échafaudage d'invite partagé pour les deux modes de premier niveau :

Cas d'utilisation : <identifiant de taxonomie>
Type d'actif : <où l'actif sera utilisé>
Demande principale : <invite principale de l'utilisateur>
Images d'entrée : <Image 1 : rôle ; Image 2 : rôle> (optionnel)
Scène/fond : <environnement>
Sujet : <sujet principal>
Style/médium : <photo/illustration/3D/etc>
Composition/cadrage : <large/rapproché/vue de dessus ; placement>
Éclairage/ambiance : <éclairage + ambiance>
Palette de couleurs : <notes sur la palette>
Matériaux/textures : <détails de surface>
Texte (textuel) : "<texte exact>"
Contraintes : <à garder impérativement / à éviter>
Éviter : <contraintes négatives>

Notes :

  • Type d'actif et Images d'entrée sont des échafaudages d'invite, et non des drapeaux CLI dédiés.
  • Scène/fond fait référence au cadre visuel. Ce n'est pas la même chose que le paramètre background de la CLI de secours, qui contrôle le comportement de transparence de la sortie.
  • Les notes d'exécution exclusives au mode de secours telles que Qualité :, Fidélité d'entrée :, les masques, le format de sortie et les chemins de sortie appartiennent au chemin CLI uniquement. Ne les traitez pas comme des arguments de l'outil image_gen intégré.

Règles d'augmentation :

  • Restez court.
  • Ajoutez uniquement les détails nécessaires pour améliorer sensiblement l'invite.
  • Pour les éditions, listez explicitement les invariants (ne changer que X ; garder Y inchangé).
  • Si un détail critique manque et bloque la réussite, posez une question ; sinon, continuez.

Exemples

Exemple de génération (image hero)

Cas d'utilisation : product-mockup
Type d'actif : hero de page d'accueil
Demande principale : une image hero minimaliste d'une tasse à café en céramique
Style/médium : photographie de produit nette
Composition/cadrage : composition large avec un espace négatif utilisable pour le texte de la page si nécessaire
Éclairage/ambiance : éclairage studio doux
Contraintes : pas de logo, pas de texte, pas de filigrane

Exemple d'édition (invariants)

Cas d'utilisation : precise-object-edit
Type d'actif : remplacement d'arrière-plan de photo de produit
Demande principale : remplacer uniquement l'arrière-plan par un dégradé de coucher de soleil chaud
Contraintes : ne changer que l'arrière-plan ; garder le produit et ses bords inchangés ; pas de texte ; pas de filigrane

Bonnes pratiques de formulation d'invite

  • Structurez l'invite comme suit : scène/fond -> sujet -> détails -> contraintes.
  • Incluez l'utilisation prévue (publicité, maquette UI, infographie) pour définir le mode et le niveau de polissage.
  • Utilisez le langage de l'appareil photo/de la composition pour le photoréalisme.
  • N'utilisez des substituts SVG/vectoriels que lorsque l'utilisateur a explicitement demandé une sortie vectorielle ou un espace réservé non image.
  • Citez le texte exact et spécifiez la typographie et l'emplacement.
  • Pour les invitations délicates, envisagez de fournir un exemple de sortie ou une contrainte supplémentaire pour guider le modèle.

Exemples supplémentaires

Génération avec images de référence

Cas d'utilisation : stylized-concept
Type d'actif : concept art pour un personnage de jeu
Demande principale : un chevalier futuriste dans un environnement cyberpunk
Images d'entrée : Image 1 : référence pour le style
Style/médium : illustration numérique
Composition/cadrage : portrait en plan moyen
Éclairage/ambiance : éclairage néon
Palette de couleurs : tons froids avec accents violets et bleus
Contraintes : armure lourde, visière intégrale ; pas de logos ou de texte de marque réels ; pas de filigrane

Génération avec texte exact

Cas d'utilisation : ads-marketing
Type d'actif : bannière de campagne email
Demande principale : bannière promotionnelle pour une application de fitness
Style/médium : illustration plate
Composition/cadrage : centré
Texte (textuel) : "Transformez votre corps"
Contraintes : garder le texte parfaitement lisible ; centrer le texte ; pas de filigrane

Édition avec quelques actifs, mode intégré

L'utilisateur a une photo d'un produit sur un fond blanc et souhaite générer 4 variantes de bannières promotionnelles sur des fonds différents. Restez sur le chemin intégré, produisez chaque variante avec son propre appel image_gen et sauvegardez les 4 finales dans l'espace de travail.

Demande d'édition en mode CLI de secours

L'utilisateur dit "utilise le script CLI à la place, édite cette photo de produit avec un arrière-plan doré" :

  1. Confirmez qu'il souhaite le mode CLI de secours.
  2. Suivez le workflow CLI (scripts/image_gen.py edit ...).
  3. Utilisez les chemins de sortie et les paramètres appropriés.
  4. Appliquez la politique de sauvegarde (ne pas écraser ; déplacer/copier dans l'espace de travail si nécessaire).

Lorsque l'utilisateur dit "génère par lot"

Si l'utilisateur dit "génère 5 icônes d'application par lot" sans mentionner la CLI ou l'API, restez sur le chemin intégré et émettez 5 appels intégrés, un par icône. Si l'utilisateur dit ensuite "non, utilise le script CLI pour le lot", alors confirmez et passez au mode CLI generate-batch.

Quand un actif vectoriel/stock est plus approprié

L'utilisateur demande un icône de menu hamburger : ne générez pas d'image matricielle ; fournissez du SVG à la place et expliquez pourquoi. Pour les icônes d'application uniques ou les illustrations complexes sans correspondance dans le dépôt, la génération d'image intégrée est appropriée.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Create high-converting, visually distinctive landing pages. Use when building marketing pages, product launches, SaaS homepages, or any single-page conversion-focused website. Guides section-by-section composition with anti-AI-slop principles.

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Auto-loaded context for Portfolio Buddy 2 development. Use for ANY task involving: React 19 development, TypeScript, portfolio analysis features, metrics calculations, trading strategy comparison, or working with the Portfolio Buddy 2 codebase. Contains tech stack, known issues, and architectural constraints.

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Use when the user asks to "pre-launch check the landing page", "run a Quality-Score preflight", or "verify ad-to-page message match before launch"; produces an ad↔page continuity report — message-match gaps, above-the-fold check, page-speed read, form-friction count, mobile-render flags — as a pass/fix punch list. Not for redesigning or rewriting the page — use landing-optimizer; not for scoring the account or the RQS — use ad-account-auditor. 落地页体验预检/广告落地页一致性检查

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Use when the user asks to "optimize our landing page for influencer traffic", "fix our promo-code landing page", or "improve conversion from a creator campaign"; produces a message-match audit, page-structure and social-proof recommendations, a promo-code/CTA conversion plan, and an A/B test roadmap. Not for measuring campaign results after launch — use performance-analyzer.

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Audit a landing page, sales page or checkout page for conversion leaks and return a fix list ordered by expected revenue impact. Use when asked to review, critique or improve a landing page, sales page, opt-in page, product page or checkout flow, when conversion rate is low, when paid traffic is not converting, or when someone asks "why isn't this page converting" or wants a CRO / landing page review.

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This skill helps users extract GitHub repository project details and contributor contact information using keywords, stars, and update dates. Agent should proactively apply this skill when users express needs like search for GitHub projects by keywords, find top open-source contributors in specific domains, extract developer contacts from GitHub repositories, discover trending repositories with high stars, gather contributor profiles and social links for tech recruiting, retrieve GitHub project descriptions and metrics, build developer communities by finding active contributors, search for repositories updated recently, collect personal website and Twitter links of developers, generate targeted leads for developer tools, or track active open-source contributors for collaboration.

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Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

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Using the Wonda CLI to generate images, videos, music, and audio from the terminal — plus LinkedIn, Reddit, and X/Twitter research and automation

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Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

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Generates creative domain name ideas for your project and checks availability across multiple TLDs (.com, .io, .dev, .ai, etc.). Saves hours of brainstorming and manual checking.

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Process video files with audio extraction, format conversion (mp4, webm), and Whisper transcription. Use when user mentions video conversion, audio extraction, transcription, mp4, webm, ffmpeg, or whisper transcription.

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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident reports, project updates, etc.).

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Router skill for LLMQuant portfolio workflows. Use when the user needs company profiles, thesis tracking, theme research, watchlist monitoring, or alert management.

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Account assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin ratios, buy-power estimates, order management, and DCA recurring investments via Longbridge (most require Trade permission). Frameworks: portfolio diagnosis, rebalancing, asset allocation, risk analysis (VaR/CVaR), performance attribution, and tax-loss harvesting. Triggers: "持仓", "账户", "盈亏", "资产", "对账单", "下单", "买入", "卖出", "撤单", "定投", "组合诊断", "再平衡", "资产配置", "风险分析", "绩效归因", "税损收割", "持倉", "賬戶", "盈虧", "對賬單", "下單", "買入", "賣出", "組合診斷", "再平衡", "稅損收割", "positions", "portfolio", "P&L", "order", "buy", "sell", "DCA", "statement", "risk analysis", "rebalancing", "tax harvesting", "我的风险", "持仓风险", "风险敞口", "資產", "資產配置", "風險分析", "績效歸因", "撤單

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

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Use for Codex models/pricing, scheduled tasks, skills, settings, setup, troubleshooting, customization, automations, and self-knowledge—including 'you,' 'your,' 'this app,' or 'this coding agent' when they refer to Codex—and for OpenAI APIs/products and ChatGPT Work. Also use for model choice/migration, prompting, SDKs, Responses, Realtime, agents, evals, and Chat/Work/Codex comparisons. Do not use for generic app/software tasks that merely mention Codex.

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Comprehensive PDF manipulation toolkit for extracting text and tables, creating new PDFs, merging/splitting documents, and handling forms. When Claude needs to fill in a PDF form or programmatically process, generate, or analyze PDF documents at scale.

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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks

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Perform a read-only, defect-first review of a specified code change and return every actionable finding. Use when another agent delegates review of uncommitted changes, a base-branch diff, a commit, or custom review instructions.

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