refoundai/définition-de-problème

Aidez les utilisateurs à définir clairement les problèmes avant de se précipiter vers les solutions. À utiliser lors du cadrage d'une nouvelle fonctionnalité, de la validation d'une idée de produit, lorsqu'on a du mal à articuler ce que l'on construit, ou lorsqu'on tombe dans le « piège des objets brillants » avec une nouvelle technologie.

Qu'est-ce que définition-de-problème ?

Cette compétence guide les utilisateurs à travers un processus structuré de définition de problème avant de passer à la conception de solutions. Elle aide les développeurs, chefs de produit et fondateurs à clarifier le problème central, ses causes racines, son public cible et les critères de succès. Utile pour éviter de gaspiller des ressources sur des solutions mal alignées, la compétence propose des questions cadrées et des templates pour capturer les insights clés. Elle est conçue pour être utilisée avec des agents IA comme Claude Code ou Cursor, fournissant des instructions étape par étape pour animer des sessions de cadrage de problème.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/refoundai/lenny-skills/tree/main/skills/problem-definition

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Documentation

Que fait définition-de-problème ?

Aidez les utilisateurs à définir clairement les problèmes avant de se précipiter vers les solutions. À utiliser lors du cadrage d'une nouvelle fonctionnalité, de la validation d'une idée de produit, lorsqu'on a du mal à articuler ce que l'on construit, ou lorsqu'on tombe dans le « piège des objets brillants » avec une nouvelle technologie.

Pourquoi cette compétence est importante

La plupart des échecs de produits ne sont pas dus à une mauvaise exécution, mais à la résolution du mauvais problème. Cette compétence vous aide à :

  • Éviter de gaspiller du temps et des ressources sur des solutions mal alignées
  • Aligner les parties prenantes autour d'une compréhension partagée du problème
  • Découvrir les causes racines sous-jacentes plutôt que les symptômes superficiels
  • Définir des critères de succès clairs avant d'écrire une ligne de code

Comment l'utiliser

  1. Décrire le contexte : Expliquez brièvement ce que vous construisez ou ce que vous envisagez
  2. Répondre aux questions : L'agent vous guidera à travers des questions structurées pour affiner le problème
  3. Capturer les insights : Documentez la définition du problème à l'aide du template fourni
  4. Valider avant de construire : Utilisez la définition pour vérifier les hypothèses avec les parties prenantes

Questions d'orientation

L'agent posera des questions comme :

  • Quel est le résultat souhaité ?
  • Qui est le public cible ?
  • Quels sont les symptômes actuels (vs la cause racine) ?
  • Quelles solutions ont déjà été essayées ?
  • Comment saurez-vous que le problème est résolu ?

Template de sortie

## Définition du problème

**Énoncé du problème** : [Qui a quel problème ?]
**Public cible** : [Utilisateurs finaux / parties prenantes]
**Contexte** : [Environnement dans lequel le problème se produit]
**Causes racines présumées** : [Pourquoi ce problème se produit-il ?]
**Critères de succès** : [Mesures quantifiables du succès]
**Contraintes** : [Temps, budget, faisabilité technique, etc.]

Quand éviter cette compétence

  • Lorsque le problème est déjà bien compris et documenté
  • Dans des situations d'urgence où une action immédiate est requise
  • Pour des bugs ou correctifs simples qui ne justifient pas une analyse approfondie

Exemple d'invocation

« J'ai une idée pour une application qui utilise l'IA pour organiser les e-mails. Peux-tu m'aider à définir le problème avant que je ne commence à coder ? »

« Mon équipe souhaite ajouter une fonctionnalité de chat à notre produit, mais je pense que nous poursuivons la mauvaise chose. Peux-tu nous guider dans l'exploration du problème ? »

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

refoundai/ai-evals

Help users create and run AI evaluations. Use when someone is building evals for LLM products, measuring model quality, creating test cases, designing rubrics, or trying to systematically measure AI output quality.

refoundai/ai-product-strategy

Help users define AI product strategy. Use when someone is building an AI product, deciding where to apply AI in their product, planning an AI roadmap, evaluating build vs buy for AI capabilities, or figuring out how to integrate AI into existing products.

refoundai/analyzing-user-feedback

Help users synthesize and act on customer feedback. Use when someone is analyzing NPS responses, processing support tickets, reviewing user research, synthesizing feedback from multiple channels, or trying to identify patterns in customer input.

refoundai/behavioral-product-design

Help users apply behavioral science to product design. Use when someone is designing for habit formation, reducing friction, applying psychology to UX, increasing retention through behavioral principles, or using nudges to influence user behavior.

refoundai/brand-storytelling

Help users craft compelling brand narratives. Use when someone is defining brand strategy, writing company positioning, creating pitch narratives, developing messaging frameworks, or trying to make their company story more memorable.

refoundai/building-a-promotion-case

Help users get promoted at work. Use when someone is preparing for a promotion conversation, building their case for advancement, trying to understand what's blocking their promotion, or figuring out how to get to the next level in their career.

refoundai/building-sales-team

Help users build and scale their sales organization. Use when someone is hiring their first salespeople, deciding when to bring on sales leadership, structuring sales compensation, or transitioning from founder-led sales.

refoundai/building-team-culture

Help users build and maintain strong team culture. Use when someone is defining team values, creating psychological safety, onboarding to a new team, navigating cultural change, or building distributed team norms.

refoundai/building-with-llms

Help users build effective AI applications. Use when someone is building with LLMs, writing prompts, designing AI features, implementing RAG, creating agents, running evals, or trying to improve AI output quality.

refoundai/career-transitions

Help users navigate career changes and pivots. Use when someone is considering a new role, transitioning into product management, evaluating job offers, taking a sabbatical, or feeling stuck in their current position.

refoundai/coaching-pms

Help users develop and coach product managers. Use when someone is managing PMs, creating development plans, running performance reviews, or trying to level up their PM team's capabilities.

refoundai/community-building

Help users build and grow product communities. Use when someone is starting a community, scaling an ambassador program, driving community-led growth, or choosing between user, developer, or partner communities.

refoundai/competitive-analysis

Help users understand and respond to competition. Use when someone is positioning against competitors, evaluating market threats, running competitive war games, or deciding how much to focus on competitors versus customers.

refoundai/conducting-interviews

Help users conduct effective hiring interviews. Use when someone is designing an interview loop, crafting interview questions, evaluating candidates in real-time, or building a structured interview process.

refoundai/conducting-user-interviews

Help users run better customer and user interviews. Use when someone is preparing for user research, planning discovery interviews, writing interview questions, analyzing interview findings, or trying to understand customer needs.

refoundai/content-marketing

Help users build content marketing strategies. Use when someone is starting a blog, building SEO, creating thought leadership content, or deciding on content formats and distribution channels.

refoundai/cross-functional-collaboration

Help users work effectively across functions. Use when someone is navigating PM-engineering relationships, resolving cross-team conflicts, building product trios, or improving handoffs between design, engineering, and product.

refoundai/defining-product-vision

Help users create compelling product visions. Use when someone is writing a vision statement, defining a long-term product direction, aligning teams on the future state, or distinguishing vision from strategy.

refoundai/delegating-work

Help users delegate effectively. Use when someone is struggling to let go of tasks, deciding what to delegate, building team autonomy, or balancing being hands-on vs hands-off.

refoundai/design-engineering

Help users understand and build design engineering capabilities. Use when someone is creating a design engineering function, hiring design engineers, or bridging the gap between design and engineering teams.

Skills associés