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Orchestration d'équipe d'agents

Coordonnez des équipes d'agents avec des éléments de travail, une propriété explicite, un tableau Kanban pour agents, des portes de fusion et un panneau de contrôle pour des transferts fiables.

Qu'est-ce que Orchestration d'équipe d'agents ?

Cette compétence permet de gérer plusieurs agents comme une véritable équipe plutôt que comme des assistants isolés. Elle fournit un modèle opérationnel structuré avec des éléments de travail (work items), une propriété explicite (ownership), un tableau Kanban pour agents, des portes de fusion (merge gates) et un panneau de contrôle (control pane). Elle est compatible avec les outils multi-agents comme Claude Code, Codex, Devin, Hermes, et les gestionnaires de terminaux (tmux, Zellij). Le flux d'orchestration suit sept étapes : façonner le tableau, choisir le mode d'exécution, assigner les limites, exécuter les agents, revoir séquentiellement, fusionner délibérément, et extraire des compétences réutilisables. Cette approche évite les modes d'échec classiques comme la 'soupe d'agents', le travail invisible, ou le 'théâtre de tableau'. Elle est idéale pour les projets complexes nécessitant une coordination inter-agents et inter-sessions.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/team-agent-orchestration

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Documentation

Que fait Orchestration d'équipe d'agents ?

Utilisez cette compétence lorsque les agents sont gérés comme une équipe plutôt que comme un assistant unique. L'objectif est de rendre l'orchestration basée sur une équipe fiable : éléments de travail clairs, propriété explicite, état Kanban pour agents, isolation des branches, visibilité du panneau de contrôle et portes de fusion.

Quand activer

  • La tâche implique plusieurs agents, outils, environnements d'exécution, branches ou arbres de travail.
  • L'utilisateur mentionne l'orchestration d'équipe, le Kanban pour agents, l'escouade, le chef d'orchestre, le panneau de contrôle, le gestionnaire, l'application de bureau, Zellij, tmux, Hermes, Devin, Codex, Claude Code, ou le travail multi-agents.
  • Un projet nécessite un état de flux de travail partagé entre personnes et agents.
  • La répartition existante des agents produit des résultats mais pas un produit fusionnable.

Modèle opérationnel

Considérez chaque agent comme un coéquipier avec un contrat restreint :

  • Propriétaire : la personne ou l'agent responsable de l'élément de travail.
  • Périmètre : fichiers, branche, surface d'outil et zones interdites.
  • État : backlog, prêt, en cours, revue, bloqué, fusionné ou archivé.
  • Preuve : tests, captures d'écran, journaux, notes de revue ou rapports d'évaluation.
  • Porte de fusion : la condition exacte qui autorise l'intégration.

Kanban pour agents

Utilisez le Kanban pour agents lorsque le travail doit être visible entre sessions.

ColonneSignificationCritère de sortie
BacklogÉlément de travail candidat, pas encore façonnéCritères d'acceptation rédigés
PrêtFaçonné et assignablePropriétaire et branche/arbre de travail assignés
En coursL'agent travaille activementArtefact de transfert et fichiers modifiés existent
RevueTravail terminé mais non fusionnéTests, revue de diff et vérification des risques réussis
BloquéNécessite une contribution externe ou a échoué à la porteLe bloqueur a un propriétaire et une prochaine action
FusionnéIntégré à la branche principalePR fusionnée ou branche principale locale mise à jour
ArchivéN'est plus pertinentRaison enregistrée

Chaque carte doit correspondre à ce schéma :

{
  "id": "agent-card-001",
  "title": "Construire une compétence de workflow dynamique",
  "owner": "codex",
  "state": "running",
  "branch": "product/dynamic-workflow-team-orchestration",
  "worktree": ".",
  "acceptance": [
    "La compétence existe",
    "Les tests couvrent les concepts requis",
    "L'artefact de contenu contient des angles vidéo et article"
  ],
  "merge_gate": "lint, tests ciblés et vérification du catalogue réussis",
  "handoff": "path/to/handoff.md"
}

Flux d'orchestration d'équipe

  1. Façonner le tableau : convertir une ambition floue en éléments de travail avec propriétaires et portes de fusion.
  2. Choisir le mode d'exécution : agent unique, mode workflow dynamique, dmux/tmux, déploiement arborescent, ou orchestrateur de bureau externe.
  3. Assigner les limites : un propriétaire par carte, périmètre de fichier clair, et pas d'écritures qui se chevauchent sans intégrateur.
  4. Exécuter les agents : chaque agent écrit des preuves et des notes de transfert, pas seulement du code.
  5. Revoir séquentiellement : tests d'abord, puis revue de diff, puis vérifications de sécurité/risques, puis polissage contenu/produit.
  6. Fusionner délibérément : un intégrateur résout les conflits et met à jour le panneau de contrôle ou l'artefact de statut.
  7. Extraire une compétence réutilisable : si le motif de carte se répète, promouvez-le dans skills/.

Exigences du panneau de contrôle

Un panneau de contrôle utile pour l'orchestration d'équipe doit afficher :

  • Les éléments de travail actifs et leur état Kanban pour agents.
  • Propriétaire, environnement d'exécution, branche, arbre de travail et dernier battement de cœur.
  • Liens vers les artefacts de transfert, tests, captures d'écran et PR.
  • Bloqueurs regroupés par propriétaire et action de déblocage.
  • État de préparation à la fusion par porte, pas par intuition.
  • Candidats de workflow réutilisables qui devraient devenir des compétences partagées.

N'ajoutez pas plus d'automatisation tant que l'opérateur ne peut pas répondre : qui possède ceci, qu'est-ce qui a changé, quelle porte a échoué, et qu'est-ce qui peut être fusionné en toute sécurité ?

Compatibilité du workflow dynamique

Lorsqu'une carte nécessite le mode workflow dynamique :

  • Placez l'environnement d'exécution local à la tâche sous le propriétaire de la carte.
  • Stockez les entrées et sorties sur la carte.
  • Exigez une évaluation avant de passer de En cours à Revue.
  • Promouvez l'environnement d'exécution en compétence partagée seulement après une utilisation répétée.

Modes d'échec à surveiller

  • Soupe d'agents : de nombreux agents en cours d'exécution, sans propriétaire ni porte de fusion.
  • Travail invisible : une sortie utile existe uniquement dans une transcription de chat.
  • Théâtre de tableau : un tableau Kanban existe mais les cartes n'ont pas de critères d'acceptation.
  • Écritures qui se chevauchent : des agents en parallèle modifient les mêmes fichiers sans arbres de travail.
  • Aucun artefact produit : le processus produit des documents mais aucune surface exécutable ou publiable.

Standard de sortie

Terminez chaque passe d'orchestration avec :

  • Modifications du tableau/des cartes.
  • Branches fusionnées ou en attente.
  • Tests et preuves d'évaluation.
  • Bloqueurs avec propriétaire et prochaine action.
  • Nouveaux candidats de compétences partagées.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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