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springboot-verification

Boucle de vérification pour les projets Spring Boot : construction, analyse statique, tests avec couverture, scans de sécurité et revue des différences avant PR ou mise en production.

Qu'est-ce que springboot-verification ?

Cette compétence fournit une boucle de vérification complète en 6 phases pour les projets Spring Boot, conçue pour être exécutée avant chaque pull request, après des refontes majeures ou avant un déploiement. Elle couvre la construction (Maven/Gradle), l'analyse statique avec SpotBugs, PMD et Checkstyle, l'exécution des tests unitaires (Mockito), d'intégration (Testcontainers avec PostgreSQL) et d'API (MockMvc) avec génération du rapport de couverture JaCoCo (80%+), un scan de sécurité des dépendances (OWASP) et des secrets (grep/git-secrets), ainsi qu'une étape de formatage (Spotless) et une revue des différences Git. Un modèle de rapport final résume l'état global (PRÊT / PAS PRÊT) et liste les correctifs nécessaires. La compétence fonctionne en mode continu, avec des re-exécutions toutes les 30 à 60 minutes, et insiste sur des gardes strictes pour traiter les avertissements comme des défauts en production.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/springboot-verification

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Documentation

Boucle de vérification Spring Boot

À exécuter avant les PR, après des changements majeurs et avant le déploiement.

Quand l'activer

  • Avant d'ouvrir une pull request pour un service Spring Boot
  • Après une refonte majeure ou une mise à jour de dépendances
  • Vérification pré-déploiement pour la staging ou la production
  • Exécution du pipeline complet : build → lint → test → scan sécurité
  • Validation que la couverture de tests atteint les seuils définis

Phase 1 : Construction

mvn -T 4 clean verify -DskipTests
# ou
./gradlew clean assemble -x test

Si la construction échoue, arrêter et corriger.

Phase 2 : Analyse statique

Maven (plugins courants) :

mvn -T 4 spotbugs:check pmd:check checkstyle:check

Gradle (si configuré) :

./gradlew checkstyleMain pmdMain spotbugsMain

Phase 3 : Tests + couverture

mvn -T 4 test
mvn jacoco:report   # vérifier 80%+ de couverture
# ou
./gradlew test jacocoTestReport

Rapport :

  • Nombre total de tests, réussis/échoués
  • % de couverture (lignes/branches)

Tests unitaires

Tester la logique des services en isolation avec des dépendances mockées :

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class UserServiceTest {

  @Mock private UserRepository userRepository;
  @InjectMocks private UserService userService;

  @Test
  void createUser_validInput_returnsUser() {
    var dto = new CreateUserDto("Alice", "[email protected]");
    var expected = new User(1L, "Alice", "[email protected]");
    when(userRepository.save(any(User.class))).thenReturn(expected);

    var result = userService.create(dto);

    assertThat(result.name()).isEqualTo("Alice");
    verify(userRepository).save(any(User.class));
  }

  @Test
  void createUser_duplicateEmail_throwsException() {
    var dto = new CreateUserDto("Alice", "[email protected]");
    when(userRepository.existsByEmail(dto.email())).thenReturn(true);

    assertThatThrownBy(() -> userService.create(dto))
        .isInstanceOf(DuplicateEmailException.class);
  }
}

Tests d'intégration avec Testcontainers

Tester avec une vraie base de données plutôt que H2 :

@SpringBootTest
@Testcontainers
class UserRepositoryIntegrationTest {

  @Container
  static PostgreSQLContainer<?> postgres = new PostgreSQLContainer<>("postgres:16-alpine")
      .withDatabaseName("testdb");

  @DynamicPropertySource
  static void configureProperties(DynamicPropertyRegistry registry) {
    registry.add("spring.datasource.url", postgres::getJdbcUrl);
    registry.add("spring.datasource.username", postgres::getUsername);
    registry.add("spring.datasource.password", postgres::getPassword);
  }

  @Autowired private UserRepository userRepository;

  @Test
  void findByEmail_existingUser_returnsUser() {
    userRepository.save(new User("Alice", "[email protected]"));

    var found = userRepository.findByEmail("[email protected]");

    assertThat(found).isPresent();
    assertThat(found.get().getName()).isEqualTo("Alice");
  }
}

Tests d'API avec MockMvc

Tester la couche contrôleur avec le contexte Spring complet :

@WebMvcTest(UserController.class)
class UserControllerTest {

  @Autowired private MockMvc mockMvc;
  @MockBean private UserService userService;

  @Test
  void createUser_validInput_returns201() throws Exception {
    var user = new UserDto(1L, "Alice", "[email protected]");
    when(userService.create(any())).thenReturn(user);

    mockMvc.perform(post("/api/users")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .content("""
                {"name": "Alice", "email": "[email protected]"}
                """))
        .andExpect(status().isCreated())
        .andExpect(jsonPath("$.name").value("Alice"));
  }

  @Test
  void createUser_invalidEmail_returns400() throws Exception {
    mockMvc.perform(post("/api/users")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .content("""
                {"name": "Alice", "email": "not-an-email"}
                """))
        .andExpect(status().isBadRequest());
  }
}

Phase 4 : Scan de sécurité

# CVE des dépendances
mvn org.owasp:dependency-check-maven:check
# ou
./gradlew dependencyCheckAnalyze

# Secrets dans le code source
grep -rn "password\s*=\s*\"" src/ --include="*.java" --include="*.yml" --include="*.properties"
grep -rn "sk-\|api_key\|secret" src/ --include="*.java" --include="*.yml"

# Secrets (historique git)
git secrets --scan  # si configuré

Problèmes de sécurité courants

# Vérifier les System.out.println (utiliser un logger à la place)
grep -rn "System\.out\.print" src/main/ --include="*.java"

# Vérifier les messages d'erreur bruts dans les réponses
grep -rn "e\.getMessage()" src/main/ --include="*.java"

# Vérifier les CORS sauvages
grep -rn "allowedOrigins.*\*" src/main/ --include="*.java"

Phase 5 : Formatage (portail optionnel)

mvn spotless:apply   # si le plugin Spotless est utilisé
./gradlew spotlessApply

Phase 6 : Revue des différences

git diff --stat
git diff

Liste de contrôle :

  • Aucun log de débogage laissé (System.out, log.debug sans garde)
  • Erreurs et codes HTTP significatifs
  • Transactions et validations présentes là où nécessaire
  • Modifications de configuration documentées

Modèle de rapport

RAPPORT DE VÉRIFICATION
========================
Construction : [RÉUSSI/ÉCHEC]
Statique :     [RÉUSSI/ÉCHEC] (spotbugs/pmd/checkstyle)
Tests :        [RÉUSSI/ÉCHEC] (X/Y réussis, Z% couverture)
Sécurité :     [RÉUSSI/ÉCHEC] (CVE trouvés : N)
Différence :   [X fichiers modifiés]

Global :       [PRÊT / PAS PRÊT]

Problèmes à corriger :
1. ...
2. ...

Mode continu

  • Réexécuter les phases après des changements significatifs ou toutes les 30 à 60 minutes lors de longues sessions
  • Boucle courte : mvn -T 4 test + spotbugs pour un retour rapide

Souvenez-vous : Un retour rapide vaut mieux que des surprises tardives. Gardez la barrière stricte — traitez les avertissements comme des défauts dans les systèmes de production.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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