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Spring Boot 検証ループ

Spring Boot プロジェクト向け検証ループ:ビルド、静的解析、テストとカバレッジ、セキュリティスキャン、差分レビューをPR前やリリース前に行います。

Spring Boot 検証ループ とは?

このスキルは、Spring Boot プロジェクトの品質を維持するための包括的な検証パイプラインを提供します。開発者は PR 提出前、大規模なリファクタリング後、デプロイ前などにこのスキルを実行することで、ビルド、静的解析、テスト実行(カバレッジ80%以上)、セキュリティスキャン、差分レビューを一貫して行えます。Maven と Gradle の両方に対応し、Testcontainers を使った本格的な統合テストや MockMvc によるコントローラーテストもサポート。最終的には検証レポートを自動生成し、問題があれば修正すべき項目を明確に提示します。これにより、開発サイクルの早い段階でバグや脆弱性を発見し、プロダクション品質を保ちながら素早くイテレーションできます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/springboot-verification

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ドキュメント

Spring Boot 検証ループ は何をしますか?

PR前、大きな変更後、デプロイ前に実行します。

アクティベーションタイミング

  • Spring Boot サービスのプルリクエストを開く前
  • 大規模なリファクタリングや依存関係のアップグレード後
  • ステージングまたはプロダクションへのデプロイ前検証
  • フルビルド→リント→テスト→セキュリティスキャンのパイプライン実行時
  • テストカバレッジがしきい値を満たしていることの確認時

フェーズ1: ビルド

mvn -T 4 clean verify -DskipTests
# または
./gradlew clean assemble -x test

ビルドが失敗したら止めて修正します。

フェーズ2: 静的解析

Maven(一般的なプラグイン):

mvn -T 4 spotbugs:check pmd:check checkstyle:check

Gradle(設定済みの場合):

./gradlew checkstyleMain pmdMain spotbugsMain

フェーズ3: テスト + カバレッジ

mvn -T 4 test
mvn jacoco:report   # 80%以上のカバレッジを確認
# または
./gradlew test jacocoTestReport

レポート:

  • 総テスト数、合格/不合格
  • カバレッジ %(行/ブランチ)

単体テスト

依存関係をモックして、サービスのロジックを分離してテスト:

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class UserServiceTest {

  @Mock private UserRepository userRepository;
  @InjectMocks private UserService userService;

  @Test
  void createUser_validInput_returnsUser() {
    var dto = new CreateUserDto("Alice", "[email protected]");
    var expected = new User(1L, "Alice", "[email protected]");
    when(userRepository.save(any(User.class))).thenReturn(expected);

    var result = userService.create(dto);

    assertThat(result.name()).isEqualTo("Alice");
    verify(userRepository).save(any(User.class));
  }

  @Test
  void createUser_duplicateEmail_throwsException() {
    var dto = new CreateUserDto("Alice", "[email protected]");
    when(userRepository.existsByEmail(dto.email())).thenReturn(true);

    assertThatThrownBy(() -> userService.create(dto))
        .isInstanceOf(DuplicateEmailException.class);
  }
}

Testcontainers を使った統合テスト

H2 ではなく実際のデータベースに対してテスト:

@SpringBootTest
@Testcontainers
class UserRepositoryIntegrationTest {

  @Container
  static PostgreSQLContainer<?> postgres = new PostgreSQLContainer<>("postgres:16-alpine")
      .withDatabaseName("testdb");

  @DynamicPropertySource
  static void configureProperties(DynamicPropertyRegistry registry) {
    registry.add("spring.datasource.url", postgres::getJdbcUrl);
    registry.add("spring.datasource.username", postgres::getUsername);
    registry.add("spring.datasource.password", postgres::getPassword);
  }

  @Autowired private UserRepository userRepository;

  @Test
  void findByEmail_existingUser_returnsUser() {
    userRepository.save(new User("Alice", "[email protected]"));

    var found = userRepository.findByEmail("[email protected]");

    assertThat(found).isPresent();
    assertThat(found.get().getName()).isEqualTo("Alice");
  }
}

MockMvc を使ったAPIテスト

完全なSpringコンテキストでコントローラ層をテスト:

@WebMvcTest(UserController.class)
class UserControllerTest {

  @Autowired private MockMvc mockMvc;
  @MockBean private UserService userService;

  @Test
  void createUser_validInput_returns201() throws Exception {
    var user = new UserDto(1L, "Alice", "[email protected]");
    when(userService.create(any())).thenReturn(user);

    mockMvc.perform(post("/api/users")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .content("""
                {"name": "Alice", "email": "[email protected]"}
                """))
        .andExpect(status().isCreated())
        .andExpect(jsonPath("$.name").value("Alice"));
  }

  @Test
  void createUser_invalidEmail_returns400() throws Exception {
    mockMvc.perform(post("/api/users")
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
            .content("""
                {"name": "Alice", "email": "not-an-email"}
                """))
        .andExpect(status().isBadRequest());
  }
}

フェーズ4: セキュリティスキャン

# 依存関係のCVE
mvn org.owasp:dependency-check-maven:check
# または
./gradlew dependencyCheckAnalyze

# ソース内のシークレット
grep -rn "password\s*=\s*\"" src/ --include="*.java" --include="*.yml" --include="*.properties"
grep -rn "sk-\|api_key\|secret" src/ --include="*.java" --include="*.yml"

# シークレット(Git履歴)
git secrets --scan  # 設定済みの場合

よくあるセキュリティ指摘

# System.out.println のチェック(代わりにロガーを使用)
grep -rn "System\.out\.print" src/main/ --include="*.java"

# レスポンス内の生の例外メッセージのチェック
grep -rn "e\.getMessage()" src/main/ --include="*.java"

# ワイルドカードCORSのチェック
grep -rn "allowedOrigins.*\*" src/main/ --include="*.java"

フェーズ5: リント/フォーマット(オプションゲート)

mvn spotless:apply   # Spotlessプラグインを使用している場合
./gradlew spotlessApply

フェーズ6: 差分レビュー

git diff --stat
git diff

チェックリスト:

  • デバッグログが残っていないこと(System.out、ガードのない log.debug)
  • 意味のあるエラーとHTTPステータスコードが返されていること
  • トランザクションとバリデーションが必要な場所に実装されていること
  • 設定変更がドキュメント化されていること

出力テンプレート

VERIFICATION REPORT
===================
ビルド:     [PASS/FAIL]
静的解析:   [PASS/FAIL] (spotbugs/pmd/checkstyle)
テスト:     [PASS/FAIL] (X/Y passed, Z% coverage)
セキュリティ: [PASS/FAIL] (CVE findings: N)
差分:      [X files changed]

総合:       [READY / NOT READY]

修正すべき問題:
1. ...
2. ...

継続モード

  • 大きな変更のたび、または長時間セッションでは30〜60分ごとにフェーズを再実行
  • mvn -T 4 test + spotbugs の短いループを維持して迅速なフィードバックを得る

注意: 迅速なフィードバックは後からの驚きを防ぎます。ゲートは厳格に保ち、プロダクションシステムでは警告を欠陥として扱ってください。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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