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SEO

Auditer, planifier et mettre en œuvre des améliorations SEO couvrant le SEO technique, l'optimisation on-page, les données structurées, les Core Web Vitals et la stratégie de contenu. Utiliser lorsque l'utilisateur souhaite une meilleure visibilité dans les moteurs de recherche, une remédiation SEO, des balises schema, un travail sur les sitemaps/robots ou un mapping de mots-clés.

Qu'est-ce que SEO ?

Ce skill d'agent SEO fournit un cadre structuré pour améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche en mettant l'accent sur la correction technique, la performance et la pertinence du contenu, plutôt que sur des astuces artificielles. Il guide l'utilisateur à travers des audits de crawlabilité, d'indexabilité, de performance (Core Web Vitals), de données structurées (JSON-LD) et d'optimisation on-page (balises title, meta descriptions, hiérarchie des titres). Le skill inclut également des sections dédiées au mapping de mots-clés et au maillage interne, avec des exemples concrets de formules de balises, d'extraits JSON-LD et de sortie d'audit. Les plateformes supportées sont génériques (site web, application web), et le fonctionnement est basé sur une liste de vérification et des principes d'ingénierie SEO éprouvés, avec des anti-patterns à éviter.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/seo

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Documentation

Que fait SEO ?

Améliorez la visibilité dans les moteurs de recherche par la correction technique, la performance et la pertinence du contenu, sans astuces artificielles.

Quand utiliser

Utilisez ce skill quand :

  • auditer la crawlabilité, l'indexabilité, les canoniques ou les redirections
  • améliorer les balises titre, les méta-descriptions et la structure des titres
  • ajouter ou valider des données structurées
  • améliorer les Core Web Vitals
  • faire de la recherche de mots-clés et mapper des mots-clés sur des URLs
  • planifier le maillage interne ou des modifications de sitemap / robots

Comment ça fonctionne

Principes

  1. Corrigez les blocages techniques avant l'optimisation du contenu.
  2. Une page doit avoir une seule intention de recherche claire.
  3. Privilégiez les signaux de qualité à long terme plutôt que les schémas manipulateurs.
  4. Les hypothèses "mobile-first" sont importantes car l'indexation est mobile-first.
  5. Les recommandations doivent être spécifiques à chaque page et réalisables.

Liste de vérification SEO technique

Crawlabilité

  • robots.txt doit autoriser les pages importantes et bloquer les surfaces à faible valeur
  • aucune page importante ne doit être accidentellement noindex
  • les pages importantes doivent être accessibles à une faible profondeur de clic
  • évitez les chaînes de redirection de plus de deux sauts
  • les balises canoniques doivent être auto-cohérentes et sans boucle

Indexabilité

  • le format d'URL préféré doit être cohérent
  • les pages multilingues nécessitent un hreflang correct si utilisé
  • les sitemaps doivent refléter la surface publique prévue
  • aucune URL en double ne doit être en concurrence sans contrôle canonique

Performance

  • LCP < 2,5 s
  • INP < 200 ms
  • CLS < 0,1
  • correctifs courants : précharger les ressources hero, réduire le travail bloquant le rendu, réserver l'espace de mise en page, réduire le JS lourd

Données structurées

  • page d'accueil : schéma organization ou business selon le contexte
  • pages éditoriales : Article / BlogPosting
  • pages produit : Product et Offer
  • pages intérieures : BreadcrumbList
  • sections Q&R : FAQPage uniquement lorsque le contenu correspond réellement

Règles on-page

Balises titre

  • visez environ 50-60 caractères
  • placez le mot-clé ou concept principal près du début
  • rendez le titre lisible pour les humains, pas bourré pour les bots

Méta-descriptions

  • visez environ 120-160 caractères
  • décrivez la page honnêtement
  • incluez le sujet principal naturellement

Structure des titres

  • un H1 clair
  • les H2 et H3 doivent refléter la hiérarchie réelle du contenu
  • ne sautez pas de structure pour un simple style visuel

Mapping de mots-clés

  1. définissez l'intention de recherche
  2. rassemblez des variantes de mots-clés réalistes
  3. priorisez selon la correspondance d'intention, la valeur probable et la concurrence
  4. mappez un mot-clé/thème principal à une URL
  5. détectez et évitez la cannibalisation

Maillage interne

  • créez des liens depuis les pages fortes vers les pages que vous souhaitez voir se classer
  • utilisez un texte d'ancre descriptif
  • évitez les ancres génériques quand une plus spécifique est possible
  • comblez les liens depuis les nouvelles pages vers les pages existantes pertinentes

Exemples

Formule de titre

Sujet principal - Modification spécifique | Marque

Formule de méta-description

Action + sujet + proposition de valeur + un détail d'accompagnement

Exemple JSON-LD

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titre de la page ici",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Nom de l'auteur"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Nom de la marque"
  }
}

Format de sortie d'audit

[HAUTE] Balises titre en double sur les pages produit
Emplacement : src/routes/products/[slug].tsx
Problème : Les titres dynamiques se réduisent à la même chaîne par défaut, ce qui affaiblit la pertinence et crée des signaux en double.
Correctif : Générez un titre unique par produit en utilisant le nom du produit et la catégorie principale.

Anti-patrons

Anti-patronCorrectif
bourrage de mots-clésécrivez d'abord pour les utilisateurs
pages fines quasi-dupliquéesconsolidez ou différenciez-les
schema pour du contenu qui n'est pas réellement présentfaites correspondre le schema à la réalité
conseil sur le contenu sans vérifier la page réellelisez d'abord la page réelle
sorties génériques "améliorer le SEO"liez chaque recommandation à une page ou un actif

Compétences associées

  • seo-specialist
  • frontend-patterns
  • brand-voice
  • market-research

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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