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SEO

기술 SEO, 온페이지 최적화, 구조화된 데이터, Core Web Vitals 및 콘텐츠 전략 전반에 걸쳐 SEO 개선을 감사, 계획 및 구현합니다. 사용자가 검색 가시성 향상, SEO 문제 해결, 스키마 마크업, 사이트맵/로봇 작업, 키워드 매핑을 원할 때 사용하세요.

SEO란 무엇인가요?

이 SEO 스킬은 개발자와 AI 에이전트가 기술적 정확성, 성능 최적화, 콘텐츠 관련성을 통해 검색 가시성을 향상시킬 수 있도록 설계된 포괄적인 가이드입니다. 크롤링 가능성, 인덱싱 가능성, Core Web Vitals (LCP, INP, CLS), 구조화된 데이터(JSON-LD), 온페이지 최적화(제목 태그, 메타 설명, 제목 구조), 키워드 매핑, 내부 링크 등 SEO의 모든 주요 영역을 체계적으로 다룹니다. 이 스킬은 검증 가능한 페이지별 권장 사항에 중점을 두며 키워드 스터핑이나 부정확한 스키마 사용과 같은 일반적인 안티 패턴을 방지합니다. 사용자는 Claude Code와 같은 AI 코딩 에이전트와 함께 이 스킬을 사용하여 SEO 문제 진단, 수정 계획 생성, 구조화된 데이터 또는 사이트맵 구현 등을 수행할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/seo
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문서

SEO은(는) 무엇을 하나요?

기술적 정확성, 성능, 콘텐츠 관련성을 통해 검색 가시성을 향상시키세요. 꼼수는 없습니다.

사용 시기

다음과 같은 경우 이 스킬을 사용하세요:

  • 크롤링 가능성, 인덱싱 가능성, 표준 태그, 리디렉션 감사
  • 제목 태그, 메타 설명, 제목 구조 개선
  • 구조화된 데이터 추가 또는 검증
  • Core Web Vitals 개선
  • 키워드 조사 및 URL에 키워드 매핑
  • 내부 링크 또는 사이트맵/로봇 변경 계획

작동 방식

원칙

  1. 콘텐츠 최적화보다 먼저 기술적 차단 요소를 해결하세요.
  2. 한 페이지는 하나의 명확한 검색 의도를 가져야 합니다.
  3. 조작적인 패턴보다 장기적인 품질 신호를 선호하세요.
  4. 모바일 우선 가정이 중요합니다. 색인 생성은 모바일 우선이기 때문입니다.
  5. 권장 사항은 페이지별로 구체적이고 실행 가능해야 합니다.

기술 SEO 체크리스트

크롤링 가능성

  • robots.txt는 중요한 페이지를 허용하고 가치가 낮은 표면을 차단해야 함
  • 중요한 페이지가 의도치 않게 noindex되어서는 안 됨
  • 중요한 페이지는 얕은 클릭 깊이 내에서 도달할 수 있어야 함
  • 2홉 이상의 리디렉션 체인을 피하세요.
  • 표준 태그는 자기 일관성이 있어야 하고 루핑되지 않아야 함

인덱싱 가능성

  • 선호하는 URL 형식은 일관되어야 함
  • 다국어 페이지는 사용되는 경우 올바른 hreflang이 필요함
  • 사이트맵은 의도된 공개 표면을 반영해야 함
  • 표준 제어 없이 중복 URL이 경쟁해서는 안 됨

성능

  • LCP < 2.5초
  • INP < 200ms
  • CLS < 0.1
  • 일반적인 수정: 히어로 에셋 사전 로드, 렌더링 차단 작업 감소, 레이아웃 공간 예약, 무거운 JS 트리밍

구조화된 데이터

  • 홈페이지: 해당하는 경우 조직 또는 비즈니스 스키마
  • 에디토리얼 페이지: Article / BlogPosting
  • 제품 페이지: Product 및 Offer
  • 내부 페이지: BreadcrumbList
  • Q&A 섹션: 콘텐츠가 실제로 일치하는 경우에만 FAQPage

온페이지 규칙

제목 태그

  • 대략 50-60자 목표
  • 기본 키워드 또는 개념을 앞쪽에 배치
  • 사람이 읽을 수 있도록 제목을 작성하고, 봇을 위한 채우기가 되지 않도록 함

메타 설명

  • 대략 120-160자 목표
  • 페이지를 정직하게 설명
  • 주요 주제를 자연스럽게 포함

제목 구조

  • 하나의 명확한 H1
  • H2 및 H3는 실제 콘텐츠 계층 구조를 반영해야 함
  • 시각적 스타일링만을 위해 구조를 건너뛰지 마세요.

키워드 매핑

  1. 검색 의도 정의
  2. 현실적인 키워드 변형 수집
  3. 의도 일치, 예상 가치, 경쟁도에 따라 우선순위 지정
  4. 하나의 기본 키워드/테마를 하나의 URL에 매핑
  5. 잠식 감지 및 방지

내부 링크

  • 강력한 페이지에서 순위를 올리려는 페이지로 링크
  • 설명적인 앵커 텍스트 사용
  • 더 구체적인 텍스트가 가능한 경우 일반 앵커는 피함
  • 새 페이지에서 관련 기존 페이지로 링크 백필

예시

제목 공식

기본 주제 - 특정 수식어 | 브랜드

메타 설명 공식

행동 + 주제 + 가치 제안 + 하나의 뒷받침 세부 사항

JSON-LD 예시

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "페이지 제목",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "작성자 이름"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "브랜드 이름"
  }
}

감사 결과 출력 형식

[HIGH] 제품 페이지의 중복 제목 태그
위치: src/routes/products/[slug].tsx
문제: 동적 제목이 동일한 기본 문자열로 축소되어 관련성을 약화시키고 중복 신호를 만듭니다.
수정: 제품 이름과 기본 카테고리를 사용하여 제품별로 고유한 제목을 생성합니다.

안티 패턴

안티 패턴수정 방법
키워드 스터핑사용자를 먼저 생각하며 작성
얇은 거의 중복 페이지통합하거나 차별화
실제로 존재하지 않는 콘텐츠에 대한 스키마스키마를 현실과 일치
실제 페이지를 확인하지 않은 콘텐츠 조언실제 페이지를 먼저 읽음
일반적인 "SEO 개선" 출력모든 권장 사항을 페이지 또는 에셋에 연결

관련 스킬

  • seo-specialist
  • frontend-patterns
  • brand-voice
  • market-research

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

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Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

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End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

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Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

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Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

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gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

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Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

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Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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