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orch-refine-code

Orquestrer une refonte préservant le comportement — vérifier que les tests passent, restructurer sans changer le comportement, maintenir les tests verts, réviser et valider le commit. À utiliser lorsque la structure doit être améliorée mais que le comportement ne doit pas changer.

Qu'est-ce que orch-refine-code ?

Ce skill, `orch-refine-code`, fait partie de la famille `orch-pipeline` et se concentre sur la restructuration de code sans altérer son comportement. Il est idéal pour les tâches de refactoring comme l'extraction de modules, la suppression de code mort, la réduction d'imbrication ou le renommage pour plus de clarté. L'agent exécute un pipeline en phases : d'abord, il vérifie que les tests pertinents existent et sont verts (phase 4), puis il planifie la restructuration, effectue les modifications par petits pas tout en exécutant les tests après chaque changement, et s'arrête à une porte de validation pour révision. Enfin, il propose un commit avec le préfixe `refactor:`, garantissant que la différence de code est neutre en termes de comportement. Il utilise également un sous-agent `refactor-cleaner` pour les nettoyages de code mort ou de dépendances.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-refine-code

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Documentation

Que fait orch-refine-code ?

Acteur · action · cible : orch · refine · code. Fine enveloppe autour du moteur partagé dans orch-pipeline.

Quand l'utiliser

  • Même comportement, meilleure structure : extraire des modules, supprimer les duplications, éliminer le code mort, réduire l'imbrication, renommer pour plus de clarté.
  • Distinguer des skills frères : si le comportement doit changer de quelque manière que ce soit, ce n'est pas le bon skill (orch-change-feature / orch-fix-defect).

Paramètres de fonctionnement

  • Seuil de taille par défaut : standard — les restructurations touchent plusieurs fichiers.
  • Masque de phase : 0 → 2 (planifier la restructuration) → 4 (maintenir vert) → 5 → 6. Aucun nouveau test de comportement n'est écrit — la suite existante sert de filet de sécurité.
  • Première action (phase 4) : confirmer que les tests pertinents existent et sont verts avant de toucher au code ; si la couverture est faible, ajouter d'abord des tests de caractérisation. Ensuite restructurer par petites étapes, en relançant les tests après chacune.

Comment ça fonctionne

  1. Exécuter le moteur orch-pipeline avec les paramètres ci-dessus.
  2. Pour les passages de code mort / duplication, déléguer à l'agent refactor-cleaner (il exécute knip / depcheck / ts-prune et supprime en toute sécurité).
  3. S'arrêter à la Porte 1 (plan de restructuration) et à la Porte 2 (pré-commit).
  4. Commiter sous refactor: — la différence doit être neutre en termes de comportement.

Exemple

orch-refine-code: extraire le client HTTP NWS de poller.py
→ confirmer tests verts → planifier extraction  [PORTE 1 : approuver]
→ déplacer par petites étapes, tests verts tout au long → révision de code
→ commit refactor:  [PORTE 2 : confirmer]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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