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orch-refine-code

Orchestriert eine verhaltenserhaltende Umstrukturierung – Tests grün bestätigen, Struktur verbessern ohne Verhaltensänderung, Tests grün halten, Review und kontrollierter Commit. Verwenden, wenn die Struktur besser werden soll, aber das Verhalten unverändert bleiben muss.

Was ist orch-refine-code?

Der Skill `orch-refine-code` ist ein spezialisierter Agent zur verhaltenserhaltenden Umstrukturierung von Code. Er wird eingesetzt, wenn die Struktur verbessert werden soll (z. B. Extrahieren von Modulen, Entfernen von Duplikaten, Beseitigen von totem Code, Reduzieren von Verschachtelungen, Umbenennungen für Klarheit), ohne dass sich das beobachtbare Verhalten ändert. Der Skill stellt sicher, dass die bestehende Testsuite vor und nach Änderungen grün ist, und führt die Umstrukturierung in kleinen, überprüfbaren Schritten durch. Er ist eine dünne Hülle über der gemeinsamen Engine in `orch-pipeline` und nutzt spezifische Einstellungen: eine Phasenmaske von 0→2→4→5→6, wobei Phase 4 die Bestätigung vorhandener und grüner Tests vor dem Codeeingriff umfasst. Bei Sweeps für toten Code oder Duplikate delegiert er an den `refactor-cleaner`-Agenten, der Tools wie knip, depcheck und ts-prune ausführt. Der Skill stoppt an zwei Gates (Gate 1: Restrukturierungsplan, Gate 2: Pre-Commit) und commitet als `refactor:`. Er ist ideal für Refactoring-Aufgaben, bei denen das Verhalten unverändert bleiben muss – im Gegensatz zu `orch-change-feature` oder `orch-fix-defect`.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/orch-refine-code

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Dokumentation

Was macht orch-refine-code?

Actor · action · target: orch · refine · code. Dünne Hülle über der gemeinsamen Engine in orch-pipeline.

Wann verwenden

  • Gleiches Verhalten, bessere Struktur: Module extrahieren, Duplikate entfernen, toten Code beseitigen, Verschachtelung reduzieren, zur Klarheit umbenennen.
  • Abgrenzung zu verwandten Skills: Wenn sich das Verhalten überhaupt ändern soll, ist dies der falsche Skill (orch-change-feature / orch-fix-defect).

Betriebseinstellungen

  • Standard-Größenuntergrenze: Standard – Umstrukturierungen betreffen mehrere Dateien.
  • Phasenmaske: 0 → 2 (Umstrukturierung planen) → 4 (Grün halten) → 5 → 6. Es werden keine neuen Verhaltenstests geschrieben – die vorhandene Suite ist das Sicherheitsnetz.
  • Erster Schritt (Phase 4): Bestätigen, dass die relevanten Tests existieren und vor dem Codeeingriff grün sind; bei dünner Abdeckung zuerst Charakterisierungstests hinzufügen. Dann in kleinen Schritten umstrukturieren und nach jedem Schritt die Tests erneut ausführen.

Funktionsweise

  1. Führe die orch-pipeline-Engine mit den obigen Einstellungen aus.
  2. Für Sweeps von totem Code / Duplikaten delegiere an den refactor-cleaner-Agenten (er führt knip / depcheck / ts-prune aus und entfernt sicher).
  3. Halte an Gate 1 (Restrukturierungsplan) und Gate 2 (Pre-Commit) an.
  4. Committe als refactor: – der Diff muss verhaltensneutral sein.

Beispiel

orch-refine-code: extrahiere den NWS-HTTP-Client aus poller.py
→ Tests grün bestätigen → Extraktion planen  [GATE 1: genehmigen]
→ In kleinen Schritten vorgehen, Tests durchgehend grün → Code-Review
→ Commit refactor:  [GATE 2: bestätigen]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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