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Modèles Django

Modèles d'architecture Django, conception d'API REST avec DRF, meilleures pratiques ORM, mise en cache, signaux, middleware et applications Django prêtes pour la production. À utiliser lors de la création ou de la révision d'applications Django, d'API DRF, de requêtes ORM ou de mise en cache.

Qu'est-ce que Modèles Django ?

Cette compétence fournit un guide complet des modèles d'architecture Django de qualité production, couvrant la structure de projet, la conception de modèles, les meilleures pratiques ORM, l'implémentation d'API REST avec Django REST Framework (DRF), la mise en cache, les signaux, le middleware et d'autres aspects avancés. Elle est conçue pour les développeurs construisant ou révisant des applications Django, des API DRF, des requêtes ORM complexes ou des configurations de mise en cache. La compétence détaille une structure de projet recommandée avec des fichiers de paramètres séparés (base, développement, production), des modèles de conception de modèles incluant des jeux de requêtes personnalisés et des méthodes de gestionnaire, ainsi que des modèles DRF pour les sérialiseurs, les vues et les actions personnalisées. Elle prend en charge toutes les plateformes où Django est utilisé (par exemple, Claude Code, Cursor). Le contenu est structuré de manière à être directement exécutable, avec des extraits de code Python que les développeurs peuvent intégrer dans leurs projets, et met l'accent sur la maintenabilité, l'évolutivité et la sécurité.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/django-patterns

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Documentation

Modèles de Développement Django

Modèles d'architecture Django de qualité production pour des applications évolutives et maintenables.

Quand Activer

  • Construire des applications web Django
  • Concevoir des API Django REST Framework
  • Travailler avec l'ORM et les modèles Django
  • Mettre en place la structure de projet Django
  • Implémenter la mise en cache, les signaux, le middleware

Structure de Projet

Disposition Recommandée

monprojet/
├── config/
│   ├── __init__.py
│   ├── settings/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base.py          # Paramètres de base
│   │   ├── development.py   # Paramètres de développement
│   │   ├── production.py    # Paramètres de production
│   │   └── test.py          # Paramètres de test
│   ├── urls.py
│   ├── wsgi.py
│   └── asgi.py
├── manage.py
└── apps/
    ├── __init__.py
    ├── utilisateurs/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── models.py
    │   ├── views.py
    │   ├── serializers.py
    │   ├── urls.py
    │   ├── permissions.py
    │   ├── filters.py
    │   ├── services.py
    │   └── tests/
    └── produits/
        └── ...

Modèle de Paramètres Éclatés

# config/settings/base.py
from pathlib import Path

BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent

SECRET_KEY = env('DJANGO_SECRET_KEY')
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = []

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework',
    'rest_framework.authtoken',
    'corsheaders',
    # Applications locales
    'apps.utilisateurs',
    'apps.produits',
]

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'whitenoise.middleware.WhiteNoiseMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

ROOT_URLCONF = 'config.urls'
WSGI_APPLICATION = 'config.wsgi.application'

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': env('DB_NAME'),
        'USER': env('DB_USER'),
        'PASSWORD': env('DB_PASSWORD'),
        'HOST': env('DB_HOST'),
        'PORT': env('DB_PORT', default='5432'),
    }
}

# config/settings/development.py
from .base import *

DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = ['localhost', '127.0.0.1']

DATABASES['default']['NAME'] = 'monprojet_dev'

INSTALLED_APPS += ['debug_toolbar']

MIDDLEWARE += ['debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware']

EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.console.EmailBackend'

# config/settings/production.py
from .base import *

DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = env.list('ALLOWED_HOSTS')
SECURE_SSL_REDIRECT = True
SESSION_COOKIE_SECURE = True
CSRF_COOKIE_SECURE = True
SECURE_HSTS_SECONDS = 31536000
SECURE_HSTS_INCLUDE_SUBDOMAINS = True
SECURE_HSTS_PRELOAD = True

# Journalisation
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'fichier': {
            'level': 'WARNING',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': '/var/log/django/django.log',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['fichier'],
            'level': 'WARNING',
            'propagate': True,
        },
    },
}

Modèles de Conception de Modèles

Meilleures Pratiques pour les Modèles

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
from django.core.validators import MinValueValidator, MaxValueValidator

class Utilisateur(AbstractUser):
    """Modèle utilisateur personnalisé étendant AbstractUser."""
    email = models.EmailField(unique=True)
    telephone = models.CharField(max_length=20, blank=True)
    date_naissance = models.DateField(null=True, blank=True)

    USERNAME_FIELD = 'email'
    REQUIRED_FIELDS = ['username']

    class Meta:
        db_table = 'utilisateurs'
        verbose_name = 'utilisateur'
        verbose_name_plural = 'utilisateurs'
        ordering = ['-date_joined']

    def __str__(self):
        return self.email

    def get_full_name(self):
        return f"{self.first_name} {self.last_name}".strip()

class Produit(models.Model):
    """Modèle de produit avec configuration de champ appropriée."""
    nom = models.CharField(max_length=200)
    slug = models.SlugField(unique=True, max_length=250)
    description = models.TextField(blank=True)
    prix = models.DecimalField(
        max_digits=10,
        decimal_places=2,
        validators=[MinValueValidator(0)]
    )
    stock = models.PositiveIntegerField(default=0)
    est_actif = models.BooleanField(default=True)
    categorie = models.ForeignKey(
        'Categorie',
        on_delete=models.CASCADE,
        related_name='produits'
    )
    tags = models.ManyToManyField('Tag', blank=True, related_name='produits')
    cree_le = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    mis_a_jour_le = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        db_table = 'produits'
        ordering = ['-cree_le']
        indexes = [
            models.Index(fields=['slug']),
            models.Index(fields=['-cree_le']),
            models.Index(fields=['categorie', 'est_actif']),
        ]
        constraints = [
            models.CheckConstraint(
                check=models.Q(prix__gte=0),
                name='prix_non_negatif'
            )
        ]

    def __str__(self):
        return self.nom

    def save(self, *args, **kwargs):
        if not self.slug:
            self.slug = slugify(self.nom)
        super().save(*args, **kwargs)

Meilleures Pratiques pour les QuerySets

from django.db import models

class ProduitQuerySet(models.QuerySet):
    """QuerySet personnalisé pour le modèle Produit."""

    def actifs(self):
        """Retourne uniquement les produits actifs."""
        return self.filter(est_actif=True)

    def avec_categorie(self):
        """Sélectionne la catégorie liée pour éviter les requêtes N+1."""
        return self.select_related('categorie')

    def avec_tags(self):
        """Précharge les tags pour les relations plusieurs-à-plusieurs."""
        return self.prefetch_related('tags')

    def en_stock(self):
        """Retourne les produits avec un stock > 0."""
        return self.filter(stock__gt=0)

    def rechercher(self, requete):
        """Recherche des produits par nom ou description."""
        return self.filter(
            models.Q(nom__icontains=requete) |
            models.Q(description__icontains=requete)
        )

class Produit(models.Model):
    # ... champs ...

    objects = ProduitQuerySet.as_manager()  # Utilise le QuerySet personnalisé

# Utilisation
Produit.objects.actifs().avec_categorie().en_stock()

Méthodes de Manager

class ProduitManager(models.Manager):
    """Manager personnalisé pour les requêtes complexes."""

    def obtenir_ou_none(self, **kwargs):
        """Retourne l'objet ou None au lieu de DoesNotExist."""
        try:
            return self.get(**kwargs)
        except self.model.DoesNotExist:
            return None

    def creer_avec_tags(self, nom, prix, noms_tags):
        """Crée un produit avec des tags associés."""
        produit = self.create(nom=nom, prix=prix)
        tags = [Tag.objects.get_or_create(nom=nom)[0] for nom in noms_tags]
        produit.tags.set(tags)
        return produit

    def mise_a_jour_stock_en_masse(self, ids_produits, quantite):
        """Met à jour le stock en masse pour plusieurs produits."""
        return self.filter(id__in=ids_produits).update(stock=quantite)

# Dans le modèle
class Produit(models.Model):
    # ... champs ...
    custom = ProduitManager()

Modèles Django REST Framework

Modèles de Sérialiseur

from rest_framework import serializers
from django.contrib.auth.password_validation import validate_password
from .models import Produit, Utilisateur

class ProduitSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """Sérialiseur pour le modèle Produit."""

    nom_categorie = serializers.CharField(source='categorie.nom', read_only=True)
    note_moyenne = serializers.FloatField(read_only=True)
    prix_remise = serializers.SerializerMethodField()

    class Meta:
        model = Produit
        fields = [
            'id', 'nom', 'slug', 'description', 'prix',
            'prix_remise', 'stock', 'nom_categorie',
            'note_moyenne', 'cree_le'
        ]
        read_only_fields = ['id', 'slug', 'cree_le']

    def get_prix_remise(self, obj):
        """Calcule le prix de remise si applicable."""
        if hasattr(obj, 'remise') and obj.remise:
            return obj.prix * (1 - obj.remise.pourcentage / 100)
        return obj.prix

    def validate_prix(self, value):
        """Garantit que le prix est non négatif."""
        if value < 0:
            raise serializers.ValidationError("Le prix ne peut pas être négatif.")
        return value

class ProduitCreateSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """Sérialiseur pour la création de produits."""

    class Meta:
        model = Produit
        fields = ['nom', 'description', 'prix', 'stock', 'categorie']

    def validate(self, data):
        """Validation personnalisée pour plusieurs champs."""
        if data['prix'] > 10000 and data['stock'] > 100:
            raise serializers.ValidationError(
                "Impossible d'avoir des produits de grande valeur avec un stock important."
            )
        return data

class UtilisateurInscriptionSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """Sérialiseur pour l'inscription d'utilisateur."""

    mot_de_passe = serializers.CharField(
        write_only=True,
        required=True,
        validators=[validate_password],
        style={'input_type': 'password'}
    )
    confirmation_mot_de_passe = serializers.CharField(write_only=True, style={'input_type': 'password'})

    class Meta:
        model = Utilisateur
        fields = ['email', 'username', 'mot_de_passe', 'confirmation_mot_de_passe']

    def validate(self, data):
        """Valide que les mots de passe correspondent."""
        if data['mot_de_passe'] != data['confirmation_mot_de_passe']:
            raise serializers.ValidationError({
                "confirmation_mot_de_passe": "Les mots de passe ne correspondent pas."
            })
        return data

    def create(self, validated_data):
        """Crée l'utilisateur avec un mot de passe haché."""
        validated_data.pop('confirmation_mot_de_passe')
        mot_de_passe = validated_data.pop('mot_de_passe')
        utilisateur = Utilisateur.objects.create(**validated_data)
        utilisateur.set_password(mot_de_passe)
        utilisateur.save()
        return utilisateur

Modèles de ViewSet

from rest_framework import viewsets, status, filters
from rest_framework.decorators import action
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated, IsAdminUser
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from .models import Produit
from .serializers import ProduitSerializer, ProduitCreateSerializer
from .permissions import EstProprietaireOuLectureSeule
from .filters import ProduitFilter
from .services import ProduitService

class ProduitViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    """ViewSet pour le modèle Produit."""

    queryset = Produit.objects.select_related('categorie').prefetch_related('tags')
    permission_classes = [IsAuthenticated, EstProprietaireOuLectureSeule]
    filter_backends = [DjangoFilterBackend, filters.SearchFilter, filters.OrderingFilter]
    filterset_class = ProduitFilter
    search_fields = ['nom', 'description']
    ordering_fields = ['prix', 'cree_le', 'nom']
    ordering = ['-cree_le']

    def get_serializer_class(self):
        """Retourne le sérialiseur approprié en fonction de l'action."""
        if self.action == 'create':
            return ProduitCreateSerializer
        return ProduitSerializer

    def perform_create(self, serializer):
        """Enregistre avec le contexte utilisateur."""
        serializer.save(created_by=self.request.user)

    @action(detail=False, methods=['get'])
    def en_vedette(self, request):
        """Retourne les produits en vedette."""
        en_vedette = self.queryset.filter(est_en_vedette=True)[:10]
        serializer = self.get_serializer(en_vedette, many=True)
        return Response(serializer.data)

    @action(detail=True, methods=['post'])
    def acheter(self, request, pk=None):
        """Achète un produit."""
        produit = self.get_object()
        service = ProduitService()
        resultat = service.acheter(produit, request.user)
        return Response(resultat, status=status.HTTP_201_CREATED)

    @action(detail=False, methods=['get'], permission_classes=[IsAuthenticated])
    def mes_produits(self, request):
        """Retourne les produits créés par l'utilisateur actuel."""
        produits = self.queryset.filter(created_by=request.user)
        page = self.paginate_queryset(produits)
        serializer = self.get_serializer(page, many=True)
        return self.get_paginated_response(serializer.data)

Actions Personnalisées

from rest_framework.decorators import api_view, permission_classes
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.response import Response

@api_view(['POST'])
@permission_classes([IsAuthenticated])
def ajouter_au_panier(request):
    """Ajoute un produit au panier de l'utilisateur."""
    id_produit = request.data.get('id_produit')
    quantite = request.data.get('quantite', 1)

    try:
        produit = Produit.objects.get(id=id_produit)
    except Produit.DoesNotExist:
        return Response(
            {'erreur': 'Produit non trouvé'},
            status=status.HTTP_404_NOT_FOUND
        )

    panier, _ = Panier.objects.get_or_create(utilisateur=request.user)
    ArticlePanier.objects.create(
        panier=panier,
        produit=produit,
        quantite=quantite
    )

    return Response({'message': 'Ajouté au panier'}, status=status.HTTP_201_CREATED)

Modèle de Couche de Service

# apps/commandes/services.py
from typing import Optional
from django.db import transaction
from .models import Commande, ArticleCommande

class CommandeService:
    """Couche de service pour la logique métier liée aux commandes."""

    @staticmethod
    @transaction.atomic

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills associés