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Test C++

À utiliser uniquement lors de l'écriture, de la mise à jour ou de la correction de tests C++, de la configuration de GoogleTest/CTest, du diagnostic d'échecs ou de tests instables, ou de l'ajout de couverture et de sanitizers.

Qu'est-ce que Test C++ ?

Cette compétence définit un workflow de test complet pour le C++ moderne (C++17/20) utilisant GoogleTest, GoogleMock, CMake et CTest. Elle guide l'agent dans le cycle TDD (rouge → vert → refactor), l'utilisation de fixtures et de mocks, la découverte de tests avec `gtest_discover_tests()`, l'exécution de tests ciblés ou complets, le débogage des échecs, la configuration de la couverture de code (GCC/gcov, Clang/llvm-cov) et l'activation des sanitizers (ASan, UBSan, TSan). Elle met également en garde contre les pièges courants comme les chemins temporaires fixes, l'utilisation de `sleep` pour la synchronisation et le sur-mockage. La compétence est destinée aux agents fonctionnant dans des environnements où le projet utilise CMake et la suite GoogleTest, et fournit des exemples de code prêts à l'emploi ainsi que des configurations CMake.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/cpp-testing

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Documentation

Test C++ (Compétence Agent)

Workflow de test orienté agent pour le C++ moderne (C++17/20) utilisant GoogleTest/GoogleMock avec CMake/CTest.

Quand l'utiliser

  • Écrire de nouveaux tests C++ ou corriger des tests existants
  • Concevoir la couverture de tests unitaires/d'intégration pour des composants C++
  • Ajouter de la couverture de test, un blocage CI ou une protection contre les régressions
  • Configurer des workflows CMake/CTest pour une exécution cohérente
  • Enquêter sur des échecs de test ou un comportement instable
  • Activer les sanitizers pour les diagnostics mémoire/race

Quand NE PAS l'utiliser

  • Implémenter de nouvelles fonctionnalités sans modifications de test
  • Refontes à grande échelle non liées à la couverture de test ou aux échecs
  • Réglage des performances sans régressions de test à valider
  • Projets non C++ ou tâches non liées aux tests

Concepts clés

  • Boucle TDD : rouge → vert → refactor (tests d'abord, correction minimale, puis nettoyage).
  • Isolation : privilégier l'injection de dépendances et les fakes plutôt que l'état global.
  • Disposition des tests : tests/unit, tests/integration, tests/testdata.
  • Mocks vs fakes : mock pour les interactions, fake pour le comportement avec état.
  • Découverte CTest : utiliser gtest_discover_tests() pour une découverte stable des tests.
  • Signal CI : exécuter d'abord un sous-ensemble, puis la suite complète avec --output-on-failure.

Workflow TDD

Suivez la boucle ROUGE → VERT → REFACTOR :

  1. ROUGE : écrire un test qui échoue et capture le nouveau comportement
  2. VERT : implémenter le plus petit changement pour réussir
  3. REFACTOR : nettoyer pendant que les tests restent verts
// tests/add_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>

int Add(int a, int b); // Fourni par le code de production.

TEST(AddTest, AddsTwoNumbers) { // ROUGE
  EXPECT_EQ(Add(2, 3), 5);
}

// src/add.cpp
int Add(int a, int b) { // VERT
  return a + b;
}

// REFACTOR : simplifier/renommer une fois les tests passés

Exemples de code

Test unitaire de base (gtest)

// tests/calculator_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>

int Add(int a, int b); // Fourni par le code de production.

TEST(CalculatorTest, AddsTwoNumbers) {
    EXPECT_EQ(Add(2, 3), 5);
}

Fixture (gtest)

// tests/user_store_test.cpp
// Stub pseudo-code : remplacer UserStore/User par les types du projet.
#include <gtest/gtest.h>
#include <memory>
#include <optional>
#include <string>

struct User { std::string name; };
class UserStore {
public:
    explicit UserStore(std::string /*path*/) {}
    void Seed(std::initializer_list<User> /*users*/) {}
    std::optional<User> Find(const std::string &/*name*/) { return User{"alice"}; }
};

class UserStoreTest : public ::testing::Test {
protected:
    void SetUp() override {
        store = std::make_unique<UserStore>(":memory:");
        store->Seed({{"alice"}, {"bob"}});
    }

    std::unique_ptr<UserStore> store;
};

TEST_F(UserStoreTest, FindsExistingUser) {
    auto user = store->Find("alice");
    ASSERT_TRUE(user.has_value());
    EXPECT_EQ(user->name, "alice");
}

Mock (gmock)

// tests/notifier_test.cpp
#include <gmock/gmock.h>
#include <gtest/gtest.h>
#include <string>

class Notifier {
public:
    virtual ~Notifier() = default;
    virtual void Send(const std::string &message) = 0;
};

class MockNotifier : public Notifier {
public:
    MOCK_METHOD(void, Send, (const std::string &message), (override));
};

class Service {
public:
    explicit Service(Notifier &notifier) : notifier_(notifier) {}
    void Publish(const std::string &message) { notifier_.Send(message); }

private:
    Notifier &notifier_;
};

TEST(ServiceTest, SendsNotifications) {
    MockNotifier notifier;
    Service service(notifier);

    EXPECT_CALL(notifier, Send("hello")).Times(1);
    service.Publish("hello");
}

Démarrage rapide CMake/CTest

# CMakeLists.txt (extrait)
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(example LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

include(FetchContent)
# Privilégier les versions verrouillées par projet. Si vous utilisez un tag, utilisez une version épinglée selon la politique du projet.
set(GTEST_VERSION v1.17.0) # Ajuster à la politique du projet.
FetchContent_Declare(
  googletest
  # Google Test framework (dépôt officiel)
  URL https://github.com/google/googletest/archive/refs/tags/${GTEST_VERSION}.zip
)
FetchContent_MakeAvailable(googletest)

add_executable(example_tests
  tests/calculator_test.cpp
  src/calculator.cpp
)
target_link_libraries(example_tests GTest::gtest GTest::gmock GTest::gtest_main)

enable_testing()
include(GoogleTest)
gtest_discover_tests(example_tests)
cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
cmake --build build -j
ctest --test-dir build --output-on-failure

Exécution des tests

ctest --test-dir build --output-on-failure
ctest --test-dir build -R ClampTest
ctest --test-dir build -R "UserStoreTest.*" --output-on-failure
./build/example_tests --gtest_filter=ClampTest.*
./build/example_tests --gtest_filter=UserStoreTest.FindsExistingUser

Débogage des échecs

  1. Réexécuter le seul test qui échoue avec un filtre gtest.
  2. Ajouter une journalisation ciblée autour de l'assertion qui échoue.
  3. Réexécuter avec les sanitizers activés.
  4. Étendre à la suite complète une fois la cause racine corrigée.

Couverture

Privilégier les paramètres au niveau de la cible plutôt que des flags globaux.

option(ENABLE_COVERAGE "Activer les flags de couverture" OFF)

if(ENABLE_COVERAGE)
  if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES "GNU")
    target_compile_options(example_tests PRIVATE --coverage)
    target_link_options(example_tests PRIVATE --coverage)
  elseif(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES "Clang")
    target_compile_options(example_tests PRIVATE -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping)
    target_link_options(example_tests PRIVATE -fprofile-instr-generate)
  endif()
endif()

GCC + gcov + lcov :

cmake -S . -B build-cov -DENABLE_COVERAGE=ON
cmake --build build-cov -j
ctest --test-dir build-cov
lcov --capture --directory build-cov --output-file coverage.info
lcov --remove coverage.info '/usr/*' --output-file coverage.info
genhtml coverage.info --output-directory coverage

Clang + llvm-cov :

cmake -S . -B build-llvm -DENABLE_COVERAGE=ON -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++
cmake --build build-llvm -j
LLVM_PROFILE_FILE="build-llvm/default.profraw" ctest --test-dir build-llvm
llvm-profdata merge -sparse build-llvm/default.profraw -o build-llvm/default.profdata
llvm-cov report build-llvm/example_tests -instr-profile=build-llvm/default.profdata

Sanitizers

option(ENABLE_ASAN "Activer AddressSanitizer" OFF)
option(ENABLE_UBSAN "Activer UndefinedBehaviorSanitizer" OFF)
option(ENABLE_TSAN "Activer ThreadSanitizer" OFF)

if(ENABLE_ASAN)
  add_compile_options(-fsanitize=address -fno-omit-frame-pointer)
  add_link_options(-fsanitize=address)
endif()
if(ENABLE_UBSAN)
  add_compile_options(-fsanitize=undefined -fno-omit-frame-pointer)
  add_link_options(-fsanitize=undefined)
endif()
if(ENABLE_TSAN)
  add_compile_options(-fsanitize=thread)
  add_link_options(-fsanitize=thread)
endif()

Garde-fous pour les tests instables

  • Ne jamais utiliser sleep pour la synchronisation ; utiliser des variables de condition ou des barrières.
  • Rendre les répertoires temporaires uniques par test et toujours les nettoyer.
  • Éviter le temps réel, le réseau ou les dépendances système de fichiers dans les tests unitaires.
  • Utiliser des graines déterministes pour les entrées aléatoires.

Bonnes pratiques

À FAIRE

  • Garder les tests déterministes et isolés
  • Privilégier l'injection de dépendances plutôt que les globales
  • Utiliser ASSERT_* pour les préconditions, EXPECT_* pour les vérifications multiples
  • Séparer les tests unitaires et d'intégration dans les labels ou répertoires CTest
  • Exécuter les sanitizers dans la CI pour la détection mémoire et de race

À NE PAS FAIRE

  • Ne pas dépendre du temps réel ou du réseau dans les tests unitaires
  • Ne pas utiliser de sleep comme synchronisation quand une variable de condition peut être utilisée
  • Ne pas sur-mocker les objets de valeur simples
  • Ne pas utiliser de correspondance de chaîne fragile pour les logs non critiques

Pièges courants

  • Utiliser des chemins temporaires fixes → Générer des répertoires temporaires uniques par test et les nettoyer.
  • Se fier au temps horloge → Injecter une horloge ou utiliser des sources de temps factices.
  • Tests de concurrence instables → Utiliser des variables de condition/barrières et des attentes bornées.
  • État global caché → Réinitialiser l'état global dans les fixtures ou supprimer les globales.
  • Sur-mockage → Privilégier les fakes pour le comportement avec état et ne mocker que les interactions.
  • Exécutions de sanitizers manquantes → Ajouter des builds ASan/UBSan/TSan dans la CI.
  • Couverture sur des builds debug uniquement → S'assurer que les cibles de couverture utilisent des flags cohérents.

Annexe optionnelle : Fuzzing / Test de propriétés

À utiliser uniquement si le projet prend déjà en charge LLVM/libFuzzer ou une bibliothèque de test de propriétés.

  • libFuzzer : meilleur pour les fonctions pures avec un minimum d'E/S.
  • RapidCheck : tests basés sur les propriétés pour valider des invariants.

Harnais minimal libFuzzer (pseudo-code : remplacer ParseConfig) :

#include <cstddef>
#include <cstdint>
#include <string>

extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size) {
    std::string input(reinterpret_cast<const char *>(data), size);
    // ParseConfig(input); // fonction du projet
    return 0;
}

Alternatives à GoogleTest

  • Catch2 : header-only, matchers expressifs
  • doctest : léger, overhead de compilation minimal

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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