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C++-Testen

Nur beim Schreiben/Aktualisieren/Reparieren von C++-Tests, Konfigurieren von GoogleTest/CTest, Diagnostizieren fehlschlagender oder instabiler Tests oder Hinzufügen von Coverage/Sanitizern verwenden.

Was ist C++-Testen?

Diese Fertigkeit definiert einen agentengestützten Testworkflow für modernes C++ (C++17/20) unter Verwendung von GoogleTest/GoogleMock mit CMake/CTest. Sie hilft KI-Agenten, den TDD-Zyklus (Rot-Grün-Refaktor) einzuhalten, isolierte Tests zu schreiben und CMake-Projekte für die Testausführung, Codeabdeckung und Sanitizer zu konfigurieren. Die Fertigkeit unterstützt fehlertolerante Muster für die Behebung von Testflakiness und die Integration von Sanitizern wie AddressSanitizer (ASan) und UndefinedBehaviorSanitizer (UBSan). Sie ist als Leitfaden für Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex in CI-Umgebungen und Entwicklungsworkflows konzipiert, die C++17/20 verwenden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/cpp-testing

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Dokumentation

C++-Testen (Agentenfertigkeit)

Agentenorientierter Testworkflow für modernes C++ (C++17/20) mit GoogleTest/GoogleMock und CMake/CTest.

Verwendungszweck

  • Neue C++-Tests schreiben oder bestehende Tests reparieren
  • Unit-/Integrationstestabdeckung für C++-Komponenten entwerfen
  • Testabdeckung, CI-Gating oder Regressionsschutz hinzufügen
  • CMake/CTest-Workflows für konsistente Ausführung konfigurieren
  • Testfehlschläge oder instabiles Verhalten untersuchen
  • Sanitizer für Speicher-/Race-Diagnose aktivieren

Wann NICHT verwenden

  • Implementierung neuer Produktfunktionen ohne Teständerungen
  • Großflächige Refactorings ohne Bezug zu Testabdeckung oder Fehlschlägen
  • Leistungsoptimierung ohne Testregressionen zur Validierung
  • Nicht-C++-Projekte oder Nicht-Testaufgaben

Kernkonzepte

  • TDD-Schleife: rot → grün → refaktor (zuerst Tests, minimale Korrektur, dann Bereinigung).
  • Isolation: Abhängigkeitsinjektion und Fakes gegenüber globalem Zustand bevorzugen.
  • Testlayout: tests/unit, tests/integration, tests/testdata.
  • Mocks vs. Fakes: Mock für Interaktionen, Fake für zustandsbehaftetes Verhalten.
  • CTest-Erkennung: gtest_discover_tests() für stabile Testerkennung verwenden.
  • CI-Signal: Zuerst eine Teilmenge ausführen, dann die vollständige Suite mit --output-on-failure.

TDD-Workflow

Befolgen Sie die ROT → GRÜN → REFAKTOR-Schleife:

  1. ROT: Schreiben Sie einen fehlschlagenden Test, der das neue Verhalten erfasst.
  2. GRÜN: Implementieren Sie die kleinste Änderung, um den Test zu bestehen.
  3. REFAKTOR: Bereinigen Sie den Code, während die Tests grün bleiben.
// tests/add_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>

int Add(int a, int b); // Wird vom Produktionscode bereitgestellt.

TEST(AddTest, AddsTwoNumbers) { // ROT
  EXPECT_EQ(Add(2, 3), 5);
}

// src/add.cpp
int Add(int a, int b) { // GRÜN
  return a + b;
}

// REFAKTOR: vereinfachen/umbenennen, sobald Tests bestehen

Codebeispiele

Basistest (gtest)

// tests/calculator_test.cpp
#include <gtest/gtest.h>

int Add(int a, int b); // Wird vom Produktionscode bereitgestellt.

TEST(CalculatorTest, AddsTwoNumbers) {
    EXPECT_EQ(Add(2, 3), 5);
}

Fixture (gtest)

// tests/user_store_test.cpp
// Pseudocode-Stub: UserStore/User durch Projekttypen ersetzen.
#include <gtest/gtest.h>
#include <memory>
#include <optional>
#include <string>

struct User { std::string name; };
class UserStore {
public:
    explicit UserStore(std::string /*path*/) {}
    void Seed(std::initializer_list<User> /*users*/) {}
    std::optional<User> Find(const std::string &/*name*/) { return User{"alice"}; }
};

class UserStoreTest : public ::testing::Test {
protected:
    void SetUp() override {
        store = std::make_unique<UserStore>(":memory:");
        store->Seed({{"alice"}, {"bob"}});
    }

    std::unique_ptr<UserStore> store;
};

TEST_F(UserStoreTest, FindsExistingUser) {
    auto user = store->Find("alice");
    ASSERT_TRUE(user.has_value());
    EXPECT_EQ(user->name, "alice");
}

Mock (gmock)

// tests/notifier_test.cpp
#include <gmock/gmock.h>
#include <gtest/gtest.h>
#include <string>

class Notifier {
public:
    virtual ~Notifier() = default;
    virtual void Send(const std::string &message) = 0;
};

class MockNotifier : public Notifier {
public:
    MOCK_METHOD(void, Send, (const std::string &message), (override));
};

class Service {
public:
    explicit Service(Notifier &notifier) : notifier_(notifier) {}
    void Publish(const std::string &message) { notifier_.Send(message); }

private:
    Notifier &notifier_;
};

TEST(ServiceTest, SendsNotifications) {
    MockNotifier notifier;
    Service service(notifier);

    EXPECT_CALL(notifier, Send("hello")).Times(1);
    service.Publish("hello");
}

CMake/CTest-Schnellstart

# CMakeLists.txt (Auszug)
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(example LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 20)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

include(FetchContent)
# Projektgebundene Versionen bevorzugen. Bei Verwendung eines Tags eine festgelegte Version gemäß Projektrichtlinie verwenden.
set(GTEST_VERSION v1.17.0) # An Projektrichtlinie anpassen.
FetchContent_Declare(
  googletest
  # Google Test Framework (offizielles Repository)
  URL https://github.com/google/googletest/archive/refs/tags/${GTEST_VERSION}.zip
)
FetchContent_MakeAvailable(googletest)

add_executable(example_tests
  tests/calculator_test.cpp
  src/calculator.cpp
)
target_link_libraries(example_tests GTest::gtest GTest::gmock GTest::gtest_main)

enable_testing()
include(GoogleTest)
gtest_discover_tests(example_tests)
cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
cmake --build build -j
ctest --test-dir build --output-on-failure

Tests ausführen

ctest --test-dir build --output-on-failure
ctest --test-dir build -R ClampTest
ctest --test-dir build -R "UserStoreTest.*" --output-on-failure
./build/example_tests --gtest_filter=ClampTest.*
./build/example_tests --gtest_filter=UserStoreTest.FindsExistingUser

Fehlerdiagnose

  1. Einzelnen fehlschlagenden Test mit gtest-Filter erneut ausführen.
  2. Bereichsbezogene Protokollierung um die fehlschlagende Assertion hinzufügen.
  3. Mit aktivierten Sanitizern erneut ausführen.
  4. Auf die gesamte Suite erweitern, sobald die Grundursache behoben ist.

Coverage

Zielebene-Einstellungen anstelle globaler Flags bevorzugen.

option(ENABLE_COVERAGE "Coverage-Flags aktivieren" OFF)

if(ENABLE_COVERAGE)
  if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES "GNU")
    target_compile_options(example_tests PRIVATE --coverage)
    target_link_options(example_tests PRIVATE --coverage)
  elseif(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES "Clang")
    target_compile_options(example_tests PRIVATE -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping)
    target_link_options(example_tests PRIVATE -fprofile-instr-generate)
  endif()
endif()

GCC + gcov + lcov:

cmake -S . -B build-cov -DENABLE_COVERAGE=ON
cmake --build build-cov -j
ctest --test-dir build-cov
lcov --capture --directory build-cov --output-file coverage.info
lcov --remove coverage.info '/usr/*' --output-file coverage.info
genhtml coverage.info --output-directory coverage

Clang + llvm-cov:

cmake -S . -B build-llvm -DENABLE_COVERAGE=ON -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++
cmake --build build-llvm -j
LLVM_PROFILE_FILE="build-llvm/default.profraw" ctest --test-dir build-llvm
llvm-profdata merge -sparse build-llvm/default.profraw -o build-llvm/default.profdata
llvm-cov report build-llvm/example_tests -instr-profile=build-llvm/default.profdata

Sanitizer

option(ENABLE_ASAN "AddressSanitizer aktivieren" OFF)
option(ENABLE_UBSAN "UndefinedBehaviorSanitizer aktivieren" OFF)
option(ENABLE_TSAN "ThreadSanitizer aktivieren" OFF)

if(ENABLE_ASAN)
  add_compile_options(-fsanitize=address -fno-omit-frame-pointer)
  add_link_options(-fsanitize=address)
endif()
if(ENABLE_UBSAN)
  add_compile_options(-fsanitize=undefined -fno-omit-frame-pointer)
  add_link_options(-fsanitize=undefined)
endif()
if(ENABLE_TSAN)
  add_compile_options(-fsanitize=thread)
  add_link_options(-fsanitize=thread)
endif()

Schutzmaßnahmen gegen Flaky Tests

  • Niemals sleep für Synchronisation verwenden; stattdessen Bedingungsvariablen oder Latches einsetzen.
  • Temporäre Verzeichnisse pro Test eindeutig machen und immer bereinigen.
  • Echtzeit, Netzwerk oder Dateisystemabhängigkeiten in Unittests vermeiden.
  • Deterministische Seeds für zufallsgesteuerte Eingaben verwenden.

Best Practices

TUN

  • Tests deterministisch und isoliert halten
  • Abhängigkeitsinjektion gegenüber globalen Variablen bevorzugen
  • ASSERT_* für Vorbedingungen, EXPECT_* für mehrere Prüfungen verwenden
  • Unit- und Integrationstests in CTest-Labels oder Verzeichnissen trennen
  • Sanitizer im CI für Speicher- und Race-Erkennung ausführen

NICHT TUN

  • Nicht von Echtzeit oder Netzwerk in Unittests abhängen
  • Keine Schlafbefehle als Synchronisation verwenden, wenn eine Bedingungsvariable verwendet werden kann
  • Einfache Wertobjekte nicht übermäßig mocken
  • Keine spröden Zeichenfolgenabgleiche für nicht-kritische Protokolle verwenden

Häufige Fallstricke

  • Feste temporäre Pfade verwenden → Eindeutige temporäre Verzeichnisse pro Test generieren und bereinigen.
  • Auf Wanduhrzeit verlassen → Eine Uhr injizieren oder gefälschte Zeitquellen verwenden.
  • Instabile nebenläufige Tests → Bedingungsvariablen/Latches und begrenzte Wartezeiten verwenden.
  • Versteckter globaler Zustand → Globalen Zustand in Fixtures zurücksetzen oder entfernen.
  • Übermäßiges Mocken → Fakes für zustandsbehaftetes Verhalten bevorzugen und nur Interaktionen mocken.
  • Fehlende Sanitizer-Läufe → ASan/UBSan/TSan-Builds im CI hinzufügen.
  • Coverage nur für Debug-Builds → Sicherstellen, dass Coverage-Ziele konsistente Flags verwenden.

Optionaler Anhang: Fuzzing / Property Testing

Nur verwenden, wenn das Projekt bereits LLVM/libFuzzer oder eine Property-Testing-Bibliothek unterstützt.

  • libFuzzer: Am besten für reine Funktionen mit minimaler E/A.
  • RapidCheck: Eigenschaftsbasierte Tests zur Validierung von Invarianten.

Minimaler libFuzzer-Harness (Pseudocode: ParseConfig ersetzen):

#include <cstddef>
#include <cstdint>
#include <string>

extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *data, size_t size) {
    std::string input(reinterpret_cast<const char *>(data), size);
    // ParseConfig(input); // Projektfunktion
    return 0;
}

Alternativen zu GoogleTest

  • Catch2: Nur-Header, ausdrucksstarke Matcher
  • doctest: Leichtgewichtig, minimaler Compile-Overhead

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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