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bun-runtime

Bun comme runtime, gestionnaire de paquets, bundler et exécuteur de tests. Quand choisir Bun vs Node, notes de migration et support Vercel.

Qu'est-ce que bun-runtime ?

Ce skill fournit une expertise complète sur Bun, un runtime et toolkit JavaScript tout-en-un rapide. Il explique les cas d'usage où préférer Bun à Node.js (nouveaux projets JS/TS, scripts nécessitant rapidité d'installation/exécution, déploiements Vercel avec le runtime Bun), ainsi que les cas où Node reste préférable (compatibilité maximale avec l'écosystème, outils legacy, dépendances problématiques). Il couvre les fonctionnalités clés : runtime (compatible Node, basé sur JavaScriptCore/Zig), gestionnaire de paquets (`bun install` plus rapide, fichier `bun.lock`), bundler intégré, et exécuteur de tests (API similaire à Jest). Inclut des notes de migration de Node vers Bun (remplacer `node` par `bun run`, `npm install` par `bun install`), ainsi que la configuration spécifique pour Vercel (définir le runtime Bun, commandes de build et d'installation). Convient aux développeurs adoptant Bun, migrant depuis Node, ou configurant Bun sur Vercel.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/bun-runtime

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Documentation

Runtime Bun

Bun est un runtime et toolkit JavaScript tout-en-un rapide : runtime, gestionnaire de paquets, bundler et exécuteur de tests.

Quand l'utiliser

  • Préférez Bun pour : les nouveaux projets JS/TS, les scripts où la vitesse d'installation/exécution est importante, les déploiements Vercel avec le runtime Bun, et quand vous voulez un outillage unique (exécution + installation + tests + build).
  • Préférez Node pour : une compatibilité maximale avec l'écosystème, des outils legacy qui supposent Node, ou lorsqu'une dépendance présente des problèmes connus avec Bun.

À utiliser lors de : l'adoption de Bun, la migration depuis Node, l'écriture ou le débogage de scripts/tests Bun, ou la configuration de Bun sur Vercel ou d'autres plateformes.

Comment ça fonctionne

  • Runtime : Runtime compatible avec Node en remplacement direct (basé sur JavaScriptCore, implémenté en Zig).
  • Gestionnaire de paquets : bun install est significativement plus rapide que npm/yarn. Le fichier de verrouillage est bun.lock (texte) par défaut dans Bun actuel ; les versions plus anciennes utilisaient bun.lockb (binaire).
  • Bundler : Bundler et transpileur intégrés pour applications et bibliothèques.
  • Exécuteur de tests : bun test intégré avec une API similaire à Jest.

Migration depuis Node : Remplacez node script.js par bun run script.js ou bun script.js. Exécutez bun install à la place de npm install ; la plupart des paquets fonctionnent. Utilisez bun run pour les scripts npm ; bun x pour les exécutions ponctuelles de type npx. Les éléments natifs de Node sont pris en charge ; préférez les API Bun quand elles existent pour de meilleures performances.

Vercel : Définissez le runtime sur Bun dans les paramètres du projet. Build : bun run build ou bun build ./src/index.ts --outdir=dist. Installation : bun install --frozen-lockfile pour des déploiements reproductibles.

Exemples

Exécution et installation

# Installer les dépendances (crée/met à jour bun.lock ou bun.lockb)
bun install

# Exécuter un script ou un fichier
bun run dev
bun run src/index.ts
bun src/index.ts

Scripts et env

bun run --env-file=.env dev
FOO=bar bun run script.ts

Tests

bun test
bun test --watch
// test/example.test.ts
import { expect, test } from "bun:test";

test("add", () => {
  expect(1 + 2).toBe(3);
});

API Runtime

const file = Bun.file("package.json");
const json = await file.json();

Bun.serve({
  port: 3000,
  fetch(req) {
    return new Response("Hello");
  },
});

Bonnes pratiques

  • Validez le fichier de verrouillage (bun.lock ou bun.lockb) pour des installations reproductibles.
  • Privilégiez bun run pour les scripts. Pour TypeScript, Bun exécute les fichiers .ts nativement.
  • Maintenez les dépendances à jour ; Bun et son écosystème évoluent rapidement.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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