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bun-runtime

Bun als Laufzeitumgebung, Paketmanager, Bundler und Test-Runner. Wann man Bun vs. Node wählt, Migrationsnotizen und Vercel-Support.

Was ist bun-runtime?

Diese Skill-Datei bietet eine umfassende Einführung in Bun, einen schnellen, integrierten JavaScript-Server und Toolkit, das als Laufzeitumgebung, Paketmanager, Bundler und Test-Runner dient. Sie erklärt, wann Bun gegenüber Node.js vorzuziehen ist: ideal für neue JS/TS-Projekte, Skripte, bei denen Installations- und Ausführungsgeschwindigkeit entscheidend sind, Vercel-Deployments mit Bun-Runtime und wenn man einen einheitlichen Toolchain (Ausführen + Installieren + Testen + Bauen) wünscht. Node.js wird bevorzugt, wenn maximale Ökosystem-Kompatibilität, Legacy-Tools oder bekannte Probleme mit Abhängigkeiten bestehen. Die Dokumentation beschreibt die Kernfunktionen von Bun (auf JavaScriptCore basierende, in Zig implementierte Laufzeitumgebung), den extrem schnellen Paketmanager (`bun install`), den integrierten Bundler/Transpiler und den Test-Runner mit Jest-ähnlicher API. Migrationsschritte von Node (Ersatz von `node script.js` durch `bun run script.js`), Vercel-Konfiguration (Runtime auf Bun setzen, Build mit `bun run build`), praktische Beispiele (Installation, Skriptausführung, Testen, Runtime-API) und Best Practices (Lockfile committen, `bun run` bevorzugen) werden detailliert behandelt. Plattformunterstützung: Claude Code, Cursor, Codex.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/bun-runtime

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Dokumentation

Bun-Laufzeitumgebung

Bun ist eine schnelle, integrierte JavaScript-Laufzeitumgebung und ein Toolkit: Laufzeitumgebung, Paketmanager, Bundler und Test-Runner.

Wann verwenden

  • Bevorzuge Bun für: neue JS/TS-Projekte, Skripte, bei denen Installations-/Ausführungsgeschwindigkeit wichtig ist, Vercel-Deployments mit Bun-Runtime und wenn du einen einheitlichen Toolchain (Ausführen + Installieren + Testen + Bauen) haben möchtest.
  • Bevorzuge Node für: maximale Ökosystem-Kompatibilität, Legacy-Tools, die Node voraussetzen, oder wenn eine Abhängigkeit bekannte Bun-Probleme hat.

Verwenden bei: Einführung von Bun, Migration von Node, Schreiben oder Debuggen von Bun-Skripten/Tests oder Konfiguration von Bun auf Vercel oder anderen Plattformen.

Wie es funktioniert

  • Laufzeitumgebung: Austauschbare Node-kompatible Laufzeitumgebung (basiert auf JavaScriptCore, implementiert in Zig).
  • Paketmanager: bun install ist deutlich schneller als npm/yarn. Die Lockfile ist standardmäßig bun.lock (Text) in aktuellen Bun-Versionen; ältere Versionen verwendeten bun.lockb (binär).
  • Bundler: Integrierter Bundler und Transpiler für Apps und Bibliotheken.
  • Test-Runner: Integrierter bun test mit Jest-ähnlicher API.

Migration von Node: Ersetze node script.js durch bun run script.js oder bun script.js. Führe bun install anstelle von npm install aus; die meisten Pakete funktionieren. Verwende bun run für npm-Skripte; bun x für npx-artige einmalige Ausführungen. Node-Built-ins werden unterstützt; bevorzuge Bun-APIs, wenn vorhanden, für bessere Leistung.

Vercel: Setze die Runtime in den Projekteinstellungen auf Bun. Build: bun run build oder bun build ./src/index.ts --outdir=dist. Installieren: bun install --frozen-lockfile für reproduzierbare Deployments.

Beispiele

Ausführen und installieren

# Abhängigkeiten installieren (erzeugt/aktualisiert bun.lock oder bun.lockb)
bun install

# Ein Skript oder eine Datei ausführen
bun run dev
bun run src/index.ts
bun src/index.ts

Skripte und Umgebungsvariablen

bun run --env-file=.env dev
FOO=bar bun run script.ts

Testen

bun test
bun test --watch
// test/example.test.ts
import { expect, test } from "bun:test";

test("add", () => {
  expect(1 + 2).toBe(3);
});

Runtime-API

const file = Bun.file("package.json");
const json = await file.json();

Bun.serve({
  port: 3000,
  fetch(req) {
    return new Response("Hello");
  },
});

Best Practices

  • Committe die Lockfile (bun.lock oder bun.lockb) für reproduzierbare Installationen.
  • Bevorzuge bun run für Skripte. Für TypeScript führt Bun .ts nativ aus.
  • Halte Abhängigkeiten aktuell; Bun und das Ökosystem entwickeln sich schnell weiter.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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