Que fait lseg-data-skill ?
Compétence portable pour Claude permettant d'interroger les données financières LSEG / Refinitiv via la bibliothèque Python lseg.data : guides d'utilisation et catalogue de champs validé par API.
Compétence portable pour Claude permettant d'interroger les données financières LSEG / Refinitiv via la bibliothèque Python lseg.data : guides d'utilisation et catalogue de champs validé par API.
Cette compétence est conçue pour les utilisateurs de Claude qui ont besoin d'accéder rapidement et de manière fiable aux données financières de LSEG (London Stock Exchange Group, anciennement Refinitiv). Elle se base sur la bibliothèque Python `lseg.data` pour interroger des ensembles de données comme les prix, les indices, les états financiers et les métadonnées. La compétence inclut un catalogue de champs complet et validé par l'API, ce qui permet d'éviter les erreurs lors de la spécification des paramètres de requête (comme les identifiants RIC, les ajustements de prix ou les formats de date). Elle est portable, ce qui signifie qu'elle peut être utilisée avec différents outils d'IA (Claude Code, Cursor, Codex) et configurations. En suivant les guides intégrés, les développeurs et analystes financiers peuvent automatiser l'extraction de données, générer des blocs de code prêts à l'emploi et réduire le temps de recherche manuelle dans la documentation.
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Compétence portable pour Claude permettant d'interroger les données financières LSEG / Refinitiv via la bibliothèque Python lseg.data : guides d'utilisation et catalogue de champs validé par API.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.