¿Qué hace lseg-data-skill?
Habilidad portable para Claude que permite consultar datos financieros de LSEG / Refinitiv a través de la biblioteca lseg.data de Python: guías de uso y un catálogo de campos validado por API.
Habilidad portable para Claude que permite consultar datos financieros de LSEG / Refinitiv a través de la biblioteca lseg.data de Python: guías de uso y un catálogo de campos validado por API.
Esta habilidad portable está diseñada para agentes de IA como Claude, Cursor o Codex, y les permite acceder y consultar datos financieros de LSEG (London Stock Exchange Group) / Refinitiv utilizando la biblioteca Python `lseg.data`. La habilidad incluye guías de uso completas que muestran cómo instalar la biblioteca, autenticarse y realizar consultas comunes (como obtener precios históricos o datos fundamentales). Además, proporciona un catálogo de campos validado directamente contra la API, lo que garantiza que los nombres de campo y parámetros utilizados sean correctos y actualizados. Esto es especialmente útil para desarrolladores y analistas que necesitan integrar datos financieros en sus flujos de trabajo automatizados, reduciendo errores de campo y acelerando el desarrollo de scripts de consulta. La habilidad es completamente portable, por lo que puede ser utilizada en diferentes entornos de IA sin modificaciones.
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Habilidad portable para Claude que permite consultar datos financieros de LSEG / Refinitiv a través de la biblioteca lseg.data de Python: guías de uso y un catálogo de campos validado por API.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.