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eduseyde/lseg-data-skill

Portable Claude-Kompetenz zum Abfragen von LSEG-/Refinitiv-Finanzdaten über die Python-Bibliothek lseg.data: Nutzungsanleitungen und ein API-validiertes Feldkatalog.

Was ist lseg-data-skill?

Diese Claude-Kompetenz (Skill) ermöglicht es KI-Agenten, Finanzdaten von LSEG (London Stock Exchange Group) / Refinitiv direkt über die lseg.data Python-Bibliothek abzurufen. Sie enthält eine strukturierte Sammlung von API-validierten Feldkatalogen und detaillierte Nutzungsanleitungen, sodass Agenten ohne manuelle Recherche präzise Abfragen formulieren können. Der Skill ist plattformunabhängig und funktioniert mit Claude Desktop, Claude Code, Cursor und anderen AI-Agenten, die SKILL.md-Dateien unterstützen. Durch die Integration von gebrauchsfertigen Python-Codebeispielen, Parameterdefinitionen und Best Practices wird die Entwicklungszeit für Finanzdaten-Workflows erheblich reduziert. Entwickler können damit in Sekundenschnelle historische Kurse, Unternehmensdaten, Marktdaten und andere Finanzzeitreihen abfragen, ohne die lseg.data-API-Dokumentation durchsuchen zu müssen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht lseg-data-skill?

Portable Claude-Kompetenz zum Abfragen von LSEG-/Refinitiv-Finanzdaten über die Python-Bibliothek lseg.data: Nutzungsanleitungen und ein API-validierter Feldkatalog.

Über diese Kompetenz

Diese Kompetenz befähigt KI-Agenten (wie Claude) dazu, Finanzdaten von LSEG / Refinitiv mit der offiziellen Python-Bibliothek lseg.data abzurufen. Sie enthält:

  • Interaktive Nutzungsanleitungen – Schritt-für-Schritt-Anleitungen für gängige Abfragen (z. B. Aktienkurse, Unternehmenskennzahlen, Marktdaten).
  • API-validierter Feldkatalog – Eine kuratierte Liste von Datenfeldern (z. B. TR.PriceClose, TR.CompanyName), die gegen die echte LSEG-API getestet wurden.
  • Codebeispiele – Fertige Python-Snippets, die Entwickler direkt in ihre Projekte übernehmen können.

Voraussetzungen

  • Python 3.8+ – Die Bibliothek lseg.data erfordert Python 3.8 oder höher.
  • LSEG-API-Zugang – Sie benötigen gültige Anmeldedaten (z. B. API-Schlüssel oder Token) für die LSEG/Refinitiv-Datenplattform.
  • Installation – Installieren Sie die Bibliothek mit pip install lseg.data.

Verwendung

  1. Verbindung herstellen – Initialisieren Sie eine Sitzung mit Ihren Anmeldedaten:

    import lseg.data as ld
    session = ld.open_session()
    
  2. Daten abfragen – Nutzen Sie den Feldkatalog, um die gewünschten Felder auszuwählen:

    data = session.get_data(
        universe=["AAPL.O", "MSFT.O"],
        fields=["TR.PriceClose", "TR.CompanyName"],
        parameters={"SDate": "-30D", "EDate": "0D"}
    )
    print(data)
    
  3. Ergebnisse nutzen – Die Daten werden als Pandas-DataFrame zurückgegeben und können weiterverarbeitet werden.

Feldkatalog (Auszug)

Feld-IDBeschreibungTyp
TR.PriceCloseSchlusskurs (aktualisiert täglich)Zahl
TR.CompanyNameName des UnternehmensText
TR.VolumeHandelsvolumen (Stück)Zahl
TR.MarketCapMarktkapitalisierungZahl
TR.IndustrySectorBrancheText

Hinweis: Der vollständige Katalog wird in der zugehörigen fields.json-Datei bereitgestellt und kann bei API-Änderungen aktualisiert werden.

Plattformunterstützung

Dieser Skill ist getestet mit:

  • Claude Desktop
  • Claude Code
  • Cursor
  • Andere SKILL.md-kompatible KI-Agenten

Lizenz

MIT – Siehe LICENSE-Datei für Details.

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