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Conseil

Convoquez un conseil à quatre voix pour les décisions ambiguës, les compromis et les appels à faire ou ne pas faire. À utiliser lorsque plusieurs chemins valides existent et que vous avez besoin d'un désaccord structuré avant de choisir.

Qu'est-ce que Conseil ?

La compétence **Council** (Conseil) transforme une décision ambiguë en un processus structuré de désaccord. Elle convoque quatre voix – l'Architecte, le Skeptique, le Pragmatiste et le Critique – pour analyser un problème sous des angles distincts et éviter l'ancrage cognitif. L'utilisateur pose une question, le contexte est réduit à l'essentiel, puis trois sous-agents indépendants sont lancés en parallèle avec des rôles stricts. Enfin, l'agent principal synthétise les positions en respectant des garde-fous contre les biais, et présente un verdict compact. Cette compétence est idéale pour les décisions stratégiques, les arbitrages produit ou technique, et les appels go/no-go où plusieurs options crédibles existent. Elle ne doit pas être utilisée pour la revue de code, la planification d'implémentation ou les questions factuelles. Compatible avec les environnements d'agents comme Claude Code, Cursor ou Codex. Son point fort est de rendre le désaccord lisible avant de choisir, transformant l'incertitude en clarté actionnable.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/council

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Documentation

Que fait Conseil ?

Convoquez quatre conseillers pour les décisions ambiguës :

  • la voix Claude en contexte
  • un sous-agent Skeptique
  • un sous-agent Pragmatiste
  • un sous-agent Critique

Ceci est pour la prise de décision sous ambiguïté, pas pour la revue de code, la planification d'implémentation ou la conception d'architecture.

Quand utiliser

Utilisez le conseil quand :

  • une décision a plusieurs chemins crédibles et aucun gagnant évident
  • vous avez besoin d'expliciter les compromis
  • l'utilisateur demande un second avis, une dissidence ou plusieurs perspectives
  • l'ancrage conversationnel est un risque réel
  • un appel à faire ou ne pas faire bénéficierait d'un défi contradictoire

Exemples :

  • monorepo vs polyrepo
  • livrer maintenant vs attendre pour peaufiner
  • feature flag vs déploiement complet
  • simplifier le périmètre vs garder l'ampleur stratégique

Quand NE PAS utiliser

Au lieu du conseilUtilisez
Vérifier si la sortie est correctesanta-method
Décomposer une fonctionnalité en étapes d'implémentationplanner
Concevoir l'architecture systèmearchitect
Examiner le code pour des bogues ou la sécuritécode-reviewer ou santa-method
Questions factuelles directesRépondez directement
Tâches d'exécution évidentesFaites simplement la tâche

Rôles

VoixLentille
Architecteexactitude, maintenabilité, implications à long terme
Skeptiqueremise en cause des prémisses, simplification, bris d'hypothèses
Pragmatistevitesse de livraison, impact utilisateur, réalité opérationnelle
Critiquecas limites, risque de baisse, modes d'échec

Les trois voix externes doivent être lancées comme des sous-agents vierges avec seulement la question et le contexte pertinent, pas l'intégralité de la conversation en cours. C'est le mécanisme anti-ancrage.

Flux de travail

1. Extraire la vraie question

Réduisez la décision à une invite explicite :

  • que décidons-nous ?
  • quelles contraintes importent ?
  • qu'est-ce qui constitue un succès ?

Si la question est vague, posez une question de clarification avant de convoquer le conseil.

2. Rassembler uniquement le contexte nécessaire

Si la décision est spécifique au code :

  • collectez les fichiers, extraits, texte de l'issue ou métriques pertinents
  • gardez cela compact
  • incluez uniquement le contexte nécessaire à la décision

Si la décision est stratégique/générale :

  • sautez les extraits de dépôt sauf s'ils changent matériellement la réponse

3. Former d'abord la position de l'Architecte

Avant de lire les autres voix, écrivez :

  • votre position initiale
  • les trois raisons les plus fortes en sa faveur
  • le principal risque dans votre chemin préféré

Faites cela en premier pour que la synthèse ne reflète pas simplement les voix externes.

4. Lancer trois voix indépendantes en parallèle

Chaque sous-agent reçoit :

  • la question de décision
  • un contexte compact si nécessaire
  • un rôle strict
  • aucun historique de conversation inutile

Forme de l'invite :

Vous êtes le/la [RÔLE] dans un conseil de décision à quatre voix.

Question :
[question de décision]

Contexte :
[uniquement les extraits ou contraintes pertinents]

Répondez avec :
1. Position — 1-2 phrases
2. Raisonnement — 3 points concis
3. Risque — le plus grand risque dans votre recommandation
4. Surprise — une chose que les autres voix pourraient manquer

Soyez direct. Pas de réserve. Restez sous 300 mots.

Emphase des rôles :

  • Skeptique : remettre en cause le cadrage, questionner les hypothèses, proposer l'alternative crédible la plus simple
  • Pragmatiste : optimiser pour la vitesse, la simplicité et l'exécution dans le monde réel
  • Critique : exposer les risques de baisse, les cas limites et les raisons pour lesquelles le plan pourrait échouer

5. Synthétiser avec des garde-fous contre les biais

Vous êtes à la fois participant et synthétiseur, donc utilisez ces règles :

  • ne rejetez pas un avis externe sans expliquer pourquoi
  • si une voix externe a changé votre recommandation, dites-le explicitement
  • incluez toujours la dissidence la plus forte, même si vous la rejetez
  • si deux voix s'alignent contre votre position initiale, traitez cela comme un signal réel
  • gardez les positions brutes visibles avant le verdict

6. Présenter un verdict compact

Utilisez cette forme de sortie :

## Conseil : [titre court de la décision]

**Architecte :** [position en 1-2 phrases]
[1 ligne sur pourquoi]

**Skeptique :** [position en 1-2 phrases]
[1 ligne sur pourquoi]

**Pragmatiste :** [position en 1-2 phrases]
[1 ligne sur pourquoi]

**Critique :** [position en 1-2 phrases]
[1 ligne sur pourquoi]

### Verdict
- **Consensus :** [là où ils s'accordent]
- **Dissidence la plus forte :** [désaccord le plus important]
- **Vérification des prémisses :** [le Skeptique a-t-il remis en cause la question elle-même ?]
- **Recommandation :** [le chemin synthétisé]

Gardez-le lisible sur un écran de téléphone.

Règle de persistance

N'écrivez pas de notes ad-hoc dans ~/.claude/notes ou d'autres chemins cachés via cette compétence.

Si le conseil change matériellement la recommandation :

  • utilisez knowledge-ops pour stocker la leçon au bon endroit durable
  • ou utilisez /save-session si le résultat appartient à la mémoire de session
  • ou mettez à jour directement l'issue GitHub / Linear concernée si la décision change la vérité d'exécution active

Ne persistez une décision que lorsqu'elle change quelque chose de réel.

Suivi multi-tours

Par défaut, un seul tour.

Si l'utilisateur veut un autre tour :

  • gardez la nouvelle question ciblée
  • incluez le verdict précédent seulement si nécessaire
  • gardez le Skeptique aussi vierge que possible pour préserver la valeur anti-ancrage

Anti-patrons

  • utiliser le conseil pour la revue de code
  • utiliser le conseil quand la tâche est simplement du travail d'implémentation
  • fournir aux sous-agents la transcription entière de la conversation
  • cacher le désaccord dans le verdict final
  • persister chaque décision comme une note quelle que soit son importance

Compétences connexes

  • santa-method — vérification contradictoire
  • knowledge-ops — persister correctement les deltas de décision durables
  • search-first — rassembler le matériel de référence externe avant le conseil si nécessaire
  • architecture-decision-records — formaliser le résultat lorsque la décision devient une politique système durable

Exemple

Question :

Devrions-nous livrer ECC 2.0 en alpha maintenant, ou attendre que l'interface utilisateur du plan de contrôle soit plus complète ?

Forme probable du conseil :

  • L'Architecte pousse pour l'intégrité structurelle et éviter une surface confuse
  • Le Skeptique remet en question si l'interface est réellement le facteur limitant
  • Le Pragmatiste demande ce qui peut être livré maintenant sans nuire à la confiance
  • Le Critique se concentre sur la charge de support, la dette d'attentes et la confusion de déploiement

La valeur n'est pas l'unanimité. La valeur est de rendre le désaccord lisible avant de choisir.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés